Apache Kylin


Apache_Kylin

 「ApacheKylin」  
Apacheの麒麟があるオープンソースを提供するように設計された分析エンジン分散SQLのインタフェースと多次元分析(OLAP)上のHadoopとAlluxio非常に大きなデータセットをサポートします。 Apache Kylin 開発者
ApacheKylin委員会
初回リリース
2015年6月10日; 6年前 (2015-06-10)
安定リリース
3.1.0 / 2020年7月2日 ; 14か月前  (2020-07-02)
プレビューリリース
4.0.0-アルファ/ 2020年9月13日 ; 12か月前  (2020-09-13)
リポジトリ
Kylinリポジトリ
で書かれている Java ライセンス
Apacheライセンス2.0
Webサイト
kylin .apache .org
もともとはeBayによって開発され、現在はApache SoftwareFoundationのプロジェクトです。

コンテンツ
1 歴史
2 建築
3 ユーザー
4 ロードマップ
5 参考文献

歴史
Kylinプロジェクトは、中国の上海にあるeBayのR&Dで2013年に開始されました。2014年10月、Kylinv0.6は「KylinOLAP」という名前でgithub.comでオープンソース化されました。
2014年11月、KylinはApache SoftwareFoundationインキュベーターに参加しました。
2015年12月、ApacheKylinはトップレベルプロジェクトに卒業しました。
2016年3月、Kyligence、Inc。はApacheKylinの作成者によって設立されました。 Kyligenceは、オンプレミスおよびクラウドベースのデータセット用にApacheKylinに基づく商用分析プラットフォームを提供します。

建築
Apache Kylinは、Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase、Apache Parquet、Apache Calcite、ApacheSparkおよびその他のテクノロジーの上に構築されています。これらのテクノロジーにより、Kylinは簡単に拡張して大量のデータロードをサポートできます。
Kylinには次のコアコンポーネントが
RESTサーバー:ユーザーまたはAPIリクエストを受信して​​応答します
メタデータ:永続的で管理システム、特にキューブメタデータ。
クエリエンジン:SQLクエリを実行プランに解析してから、ストレージエンジンと通信します。
ストレージエンジン:基盤となるキューブストレージをプッシュダウンしてスキャンします(HBaseのデフォルト)。
Job Engine:MapReduceまたはSparkジョブを生成して実行し、ソースデータをキューブに構築します。

ユーザー
Apache Kylinは、本番環境のOLAPプラットフォームとして多くの企業に採用されています。典型的なユーザーには、eBay、Meituan、XiaoMi、NetEase、Beike、Yahoo!が含まれます。日本。

ロードマップ
Apache Kylinロードマップ(Kylin Webサイトから):
Hadoop 3.0のサポート(イレイジャーコーディング)-完了(v2.5)
Spark Cubeエンジンで完全に-完了(v2.5)
より多くのデータソース(MySQL、Oracle、SparkSQLなど)を接続する-完了(v2.6)
Lambdaアーキテクチャを使用したリアルタイム分析-完了(v3.0)
クラウドネイティブストレージ(寄木細工)-進行中(v4.0.0-alpha)
Cubingを使用しないアドホッククエリ

参考文献
^ 「以前のリリース」。v0.7.1-インキュベーション(最初のApacheリリース)。
^ 「以前のリリース」。v3.1.0 。
^ 「ApacheKylin-リリースノート」。v4.0.0-alpha 。
^ Apache SoftwareFoundation。「ApacheSoftwareFoundationがApache™Kylin™をトップレベルプロジェクトとして発表」、2015年12月8日 ^ 「Kylinの発表:ビッグデータ用のExtremeOLAPエンジン」。www.ebayinc.com。2014-10-20 。
^ 「創設者の目を通してアパッチキリン-パート1」。キリジェンス。2020-06-12 。
^ 「ビッグデータ分析プラットフォーム| Kyligenceの詳細」。キリジェンス。
^ 「ビッグデータ分析プラットフォーム:ApacheKylin対Kyligence」。キリジェンス。
^ “Apache Kylin |ビッグデータの分析データウェアハウス”。kylin.apache.org 。
^ Knorr、Eric(2016-03-07)。「eBayが内部でどのように見えるか」。InfoWorld 。
^ 「ApacheKylinがリアルタイムOLAPを追加」。www.i-programmer.info 。
^ Kylin、Apache。「ApacheKylin |開発クイックガイド」。kylin.apache.org 。
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