政府の人工知能

Artificial_intelligence_in_government

人工知能（AI）は、政府でさまざまな用途がこれは、公共政策の目的（緊急サービス、健康、福祉などの分野）を促進するために使用できるだけでなく、一般市民が政府と対話するのを支援するためにも使用できます（たとえば、仮想アシスタントの使用を通じて）。ハーバードビジネスレビューによると、「公共部門への人工知能の応用は広く、成長しており、初期の実験は世界中で行われています。」からヒラMEHR民主ガバナンスとイノベーションのためのアッシュセンターでハーバード大学政府のAIは新しいものではなく、1990年代後半に郵便サービスが機械方式を使用して封筒の手書きを認識し、文字を自動的にルーティングするようになったと述べています。政府でのAIの使用には、コスト削減につながる効率性（たとえば、フロントオフィスのスタッフ数の削減）、汚職の機会の削減など、大きなメリットがただし、リスクも伴います。

コンテンツ
1 政府におけるAIの使用
1.1 公共政策の目的への貢献 1.2 政府との公的交流を支援する 1.3 その他の用途
2 潜在的なメリット
3 潜在的なリスク
4 も参照してください
5 参考文献
6 参考文献

政府におけるAIの使用
政府内でAIの潜在的な用途は、多種多様ですとデロイトは、「認知技術は最終的に政府の事業のあらゆる面に革命を起こす可能性」ことを考慮。 Mehrは、6種類の政府の問題がAIアプリケーションに適していることを示唆しています。
リソースの割り当て-タスクをより迅速に完了するために管理サポートが必要な場合など。
大規模なデータセット-従業員が効率的に作業するには大きすぎるため、複数のデータセットを組み合わせてより優れた洞察を提供できます。
専門家の不足-基本的な質問に答えることができ、ニッチな問題を学ぶことができる場所を含みます。
予測可能なシナリオ-履歴データにより、状況が予測可能になります。
手続き型-入力または出力にバイナリ回答がある反復タスク。
多様なデータ-データはさまざまな形式（視覚的および言語的など）を取り、定期的に要約する必要が
Meher氏は、「政府業務におけるAIの適用は、民間部門におけるAIの急速な拡大に追いついていないが、公共部門における潜在的なユースケースは、民間部門における一般的な適用を反映している」と述べています。
政府におけるAIの潜在的および実際の使用は、大きく3つのカテゴリに分類できます。政府との公的交流を支援するもの。およびその他の用途。

公共政策の目的への貢献
AIが公共政策の目的に貢献できる例はさまざまです。これらには以下が含まれます：
自動化された方法で（したがって、市民からの行動をまったく必要とせずに）、失業、退職、死別、出産時に給付をほぼ即座に受け取る。
社会保険サービスの提供
緊急電話を緊急性に基づいて分類する（米国のシンシナティ消防署で使用されているシステムなど）
病気の蔓延の検出と防止
福祉の支払いと移民の決定を行う際に公務員を支援する
保釈聴聞会の裁定
医療ケースのトリアージ
ポリシーに関するパブリックフィードバックについてソーシャルメディアを監視する
緊急事態を特定するためのソーシャルメディアの監視
不正な給付金請求の特定
犯罪を予測し、最適な警察の存在を推奨する
渋滞や自動車事故の予測
道路のメンテナンス要件を予測する
健康規制の違反の特定
学生に個別教育を提供する
試験問題の採点
防衛と国家安全保障を支援する（人工知能§軍事と人工知能の応用§その他をそれぞれ参照）。
症状に基づく健康チャットボット AIを診断に無効にする

政府との公的交流を支援する
AIは、一般の人々が政府と対話し、政府のサービスにアクセスするのを支援するために使用できます。
仮想アシスタントまたはチャットボットを使用して質問に答える（以下を参照）
政府内の適切なエリアにリクエストを送信する
フォームへの記入
ドキュメントの検索を支援する（例：IPオーストラリアの商標検索）
予定のスケジューリング
政府が使用している仮想アシスタントまたはチャットボットの例は次のとおりです。
2016年2月に発足したオーストラリア税務署のウェブサイトには「アレックス」というバーチャルアシスタントがいます。 2017年6月30日の時点で、アレックスは500を超える質問に回答でき、150万の会話を行い、最初の連絡で81％以上の問い合わせを解決しました。
オーストラリアの全国障害者保険制度（NDIS）は、俳優のケイトブランシェットの声を使ってアバターの形をとる「ナディア」と呼ばれる仮想アシスタントを開発しています。 Nadiaは、NDISのユーザーがサービスをナビゲートするのを支援することを目的としています。約450万ドルの費用がかかり、プロジェクトは多くの問題のために延期されました。 ナディアが使用して開発されたIBMワトソンを、 しかし、オーストラリア政府は、などを検討している他のプラットフォームのMicrosoftコルタナそのさらなる発展のために。
オーストラリア政府のヒューマンサービス部門は、Webサイトの一部で仮想アシスタントを使用して質問に回答し、ユーザーがデジタルチャネルにとどまるように促しています。 2018年12月の時点で、「サム」と呼ばれる仮想アシスタントは、家族、求職者、学生の支払いおよび関連情報に関する一般的な質問に答えることができます。部門はまた、部門のスタッフが人的資源情報にアクセスしやすくするために、「MelissHR」と呼ばれる内部向けの仮想アシスタントを導入しました。
エストニアは、政府とのやり取りを通じて市民をガイドする仮想アシスタントを構築しています。自動化されたプロアクティブなサービスは、市民の人生の重要なイベント（出生、死別、失業など）で市民にサービスを「プッシュ」します。一例として、赤ちゃんが生まれたときの自動登録が

その他の用途
政府におけるAIの他の用途は次のとおりです。
翻訳
欧州委員会の通訳総局とFlorikaFink-Hooijerによって開拓された言語通訳。
製図文書

潜在的なメリット
AIは、政府に潜在的な効率とコスト削減を提供します。たとえば、デロイトは、自動化によって米国政府の従業員を年間9，670万時間から12億時間節約でき、その結果、年間33億ドルから411億ドルの節約になる可能性があると見積もっています。ハーバード・ビジネス・レビューは、これは政府ではなく、そのサービスの質に投資することを選択することができる」、従業員番号を減らすために政府を導くかもしれないと述べている。彼らは、横方向を必要とする、よりやりがいの仕事に対する再採用の労働者の時間をすることができます思考、共感、創造性—人間が最も洗練されたAIプログラムでさえも優れたパフォーマンスを発揮し続けるすべてのもの。」

潜在的なリスク
政府でのAIの使用に関連する潜在的なリスクには、AIがバイアスの影響を受けやすくなること、 AIアプリケーションが決定を下す方法の透明性の欠如、およびそのような決定に対する説明責任が含まれます。
米国国土安全保障省は、上で動作するソフトウェアATLAS、採用しているアマゾンのクラウドを。それは帰化アメリカ人のレコード以上1650万をスキャンしてによる手動annalysisとレビューのために約124.000それらのフラグを立てUSCISのに関する役員変性。 スキャンされたデータの一部は、テロリストスクリーニングデータベースと全米犯罪情報センターからのものです。アルゴリズムとアルゴリズムの基準は秘密でした。アマゾンは、当局との反移民協力について、自身の従業員や活動家からの抗議に直面しました。スキャンダルは、開かれた社会の正義イニシアチブと、全米イスラム弁護士協会の姉妹組織であるイスラム教徒擁護者の努力によって明らかにされた。

も参照してください
AI for Good
人工知能の応用
人工知能
ローボット
アルゴリズムの規制
人工知能の規制

参考文献
^ Martinho-Truswell、Emma（2018-01-26）。「AIが公共部門をどのように支援できるか」。ハーバードビジネスレビュー。
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参考文献
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