Azure_Data_Explorer
Azureのデータエクスプローラは、完全に管理されている ビッグデータ分析は、クラウドプラットフォームを 及びデータ探索サービス、によって開発されたマイクロソフト、 インジェストは、その構造、半構造（様JSON）および非構造化データ（フリーテキストなど）。 次に、サービスはこのデータを保存し、分析的なアドホッククエリに数秒の遅延で応答します。これは、以下を含む全文索引付けおよび検索データベースです。時系列分析機能 および正規表現の評価とテキストの解析。
Azure Data Explorer
開発者
マイクロソフト
初回リリース
2018 ; 3年前 （2018）
プラットホーム Microsoft Azure タイプ
クラウドストレージ
ライセンス
専有
Webサイト
docs .microsoft .com / en-us / azure / data-explorer /
これは、Microsoft Azureプラットフォームの一部としてPlatform as a Service（PaaS）として提供されます。この製品は、2018年にMicrosoftによって発表されました。
コンテンツ
1 歴史2 特徴 3 設計
4 参考文献
歴史
この製品の開発は、2014年にマイクロソフトのイスラエルi R＆Dセンターでの草の根インキュベーションプロジェクトとして開始されました。内部コードネームは「Kusto 」（ジャッククストーにちなんで名付けられました。データの海を探る」）。プロジェクトの目的は、高速でスケーラブルなログおよびテレメトリ分析に対するAzureサービスのニーズに対応することでした。
2016年には、Application InsightsAnalyticsのバックエンドビッグデータおよび分析サービスになりました。
この製品は、Microsoft Ignite 2018カンファレンスでパブリックプレビュー製品として発表され、2019年2月のMicrosoftIgniteカンファレンスで一般提供として発表されました。
2021年3月、Azure DataExplorerの次世代ストレージおよびクエリエンジンである「KustoEngineV3」が一般提供されました。テレメトリ、ログ、および時系列データの取り込みとクエリに比類のないパフォーマンスを提供するように設計されました。
特徴
Azure Data Explorerは、KQL（Kusto QueryLanguage。 ）と呼ばれるSQLに似た言語を使用して、最適化されたクエリ言語とデータの視覚化オプションを提供します。 KQLはクエリのみに使用され、SQLとは異なり、KQLはデータを更新または削除できません。
Azure Data Explorerは、ノードごとに1秒あたり200MBを取り込むことができます。データ取り込みメソッドは、Azure EventGridやAzureEvent Hubなどの一般的なサービスへのパイプラインとコネクタ、またはSDKを使用したプログラムによる取り込みです。
データの視覚化は、ネイティブダッシュボード製品を使用するか、PowerBI やGrafanaなどのツールを使用して実現できます。
設計
Azure Data Explorerは、MicrosoftAzureの計算ノードのクラスターで実行される分散データベースです。これは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）に基づいており、データベース、テーブル、関数、列などのエンティティをサポートします。計算列、行の検索とフィルタリング、group by-aggregates、joinなどの複雑な分析クエリ演算子をサポートします。
エンジンサービスはリレーショナルデータモデルを公開します。トップレベル（クラスター）にはデータベースのコレクションがあり、各データベースにはテーブルと保存された関数のコレクションが含まれています。各テーブルはスキーマ（型付きフィールドの順序付きリスト）を定義します。
Azure Data Explorerでは、一般的なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とは異なり、キーの一意性、主キー、外部キーなどの制約はありません。必要な関係はクエリ時に確立されます。 Azure Data Explorerのデータは、通常、次のパターンに従います。データベースの作成、データの取り込み、データベースのクエリ。
参考文献
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