Azure_Stream_Analytics
Microsoft Azure Stream Analyticsは、Microsoftによるサーバーレスのスケーラブルな複合イベント処理エンジンであり、ユーザーがデバイス、センサー、Webサイト、ソーシャルメディア、その他のアプリケーションなどのソースからのデータの複数のストリームに対してリアルタイム分析を開発および実行できるようにします。ユーザーはアラートを設定して、異常を検出し、傾向を予測し、特定の条件が観察されたときに必要なワークフローをトリガーし、プレゼンテーション、アーカイブ、またはさらなる分析のために他のダウンストリームアプリケーションおよびサービスでデータを利用できるようにします。
Azure Stream Analytics
開発者
マイクロソフト タイプ
複合イベント処理エンジン
Webサイト
azure .microsoft .com / en-us / services / stream-analytics /
コンテンツ2 スケーラビリティ
3 IoTアプリケーション
4 リアルタイムダッシュボード
5 データ入力ソース
6 参考文献
7 外部リンク
クエリ言語
ユーザーは、時相論理のサポートが組み込まれた単純な宣言型SQLのような言語を使用して、リアルタイム分析を作成できます。JavaScriptユーザー定義関数を使用したカスタムコードへのコールアウトは、SQLで記述されたストリーミングロジックを拡張します。 Azure Machine Learningへのコールアウトは、ストリーミングデータの予測スコアリングに役立ちます。
スケーラビリティ
Azure Stream Analyticsは、インフラストラクチャ、サーバー、仮想マシン、またはマネージドクラスターの必要性を排除するAzure上のサーバーレスジョブサービスです。ユーザーは、実行中のジョブに使用された処理に対してのみ料金を支払います。
IoTアプリケーション
Azure StreamAnalyticsはAzureIoT Hubと統合され、IoTデバイスおよびアプリケーションからのデータのリアルタイム分析を可能にします。
リアルタイムダッシュボード
ユーザーは、Power BIを使用してリアルタイムのダッシュボードを構築し、ライブコマンドアンドコントロールビューを実現できます。リアルタイムダッシュボードは、ライブデータを実用的で洞察に満ちたビジュアルに変換するのに役立ちます。
データ入力ソース-ストリームAnalyticsは入力ソースの3種類のサポートAzureのイベントハブ、アズールのIoTハブ、およびAzureブロブストレージを。さらに、ストリーム分析は、入力参照データとしてAzure Blobストレージをサポートし、静的データで高速で移動するイベントデータストリームを拡張するのに役立ちます。
ストリーム分析は、さまざまな出力ターゲットをサポートします。Power BIのサポートにより、リアルタイムのダッシュボードが可能になります。イベントハブ、サービスバスのトピックおよびキューは、ダウンストリームワークフローのトリガーに役立ちます。Azure Table Storage、Azure SQL Databases、Azure SQL Data Warehouse、Azure SQL、Document DB、Azure Data Lake Storeのサポートにより、さまざまなダウンストリーム分析およびアーカイブ機能が可能になります。
参考文献
^ JennieHubbard。「ストリーム分析の概要」。docs.microsoft.com 。
^ の”Microsoft Azureのストリーム解析-シンプルの話”。シンプルトーク。2015-06-02 。
^ 「ストリーム解析クエリ言語リファレンス」。msdn.microsoft.com 。
外部リンク
公式サイト