Blockmodel
Blockmodel（時にはモデルブロックに）blockmodeling（の一部ネットワーク科学が）で得られる構造、多数のように定義されます。
クラスタ内のすべての頂点（たとえば、ユニット、ノード）の識別と同時に、各クラスタを頂点として表し、そこから別のグラフの頂点を構築できます。
すべてのリンク（タイ）の組み合わせ。ブロック内で位置間の単一のリンクとして表され、同時にブロックごとに1つのタイを構築します。場合によっては、ブロックに同点がない場合、ブロックを定義する2つの位置の間に同点はありません。
原則として、ブロックモデリングは、プロセスとして、3つのステップで構成されます。最初のステップでは、ユニットの数が決定されます。これに続いて（2番目のステップで）許可されたブロックの選択または決定が行われます。これは発生し、おそらくマトリックス内の位置も発生します。最後の3番目のステップでは、コンピュータープログラムを使用して、事前に設定された条件に従ってユニットの分割が行われ、さらに、取得したモデルの最終的な行列が選択されます。これで、ブロックモデルが作成されます。 ：333 経験的ブロックが理想的なブロックに関して合理的に近似できる場合、そのようなブロックモデルは、元のネットワークの表現であるblockimageに縮小でき、その基礎となる「機能的構造」をキャプチャします。
したがって、ブロックモデルは「データが自分の構造を特徴づけることを許可する」と同時に、以前に研究者によって押し付けられた先入観のある構造の発現を求めないようにすることができます。
ブロックモデルは、基準関数の構築に基づいて、間接的または直接的に作成できます。間接構築とは、「ユニットのパリ間の互換性のある（非）類似性の尺度」に基づく関数を指し、直接構築は、「特定のクラスタリングによって誘発された実際のブロックの、内部の完全な関係を持つ対応する理想的なブロックへの適合を測定する関数」です。考慮される接続のタイプ（同等性）に応じて、各クラスターおよびクラスター間」。
ブロックモデルの仕様
ブロックモデルは、調査対象のネットワークの性質に対する直感、実体、または洞察に関して指定できます。これにより、次のようなモデルになる可能性が ：16–24
親子の役割システム、
組織階層、
ランク付けされたクラスターのシステム、
ヒヒグルーミングネットワーク、..。
参考文献
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も参照してください
統計モデル