C-squares – 日本語百科事典辞書

C-squares

C-squares（簡潔な空間クエリおよび表現システムの頭字語）は、地球の表面上の領域の空間的に一意の場所ベースの識別子（地理コード）のシステムであり、緯度経度ベースの離散グローバルグリッドからのセルとして表されます。 10×10度の世界気象機関の正方形を段階的に細分化することによって得られる解決ステップの階層セット。「c-square」という用語は、グリッドの任意のコンポーネントセルを指定するために使用することもできます。個々のセル識別子には、緯度と経度のリテラル値が組み込まれていますインターリーブ表記（10、1、0.1度などのグリッド解像度を生成）、および5、0.5、0.05度などの中間グリッド解像度をサポートする追加の数字。システムは当初、データの「フットプリント」を表すように設計されていました。または、標準の最小境界矩形よりも柔軟な方法で空間範囲を指定し、「軽量」のテキストベースの空間クエリをサポートします。また、国や管轄区域の境界を超えた統一された表記法で、空間的に編成されたデータのアセンブリ、保存、分析に使用されるグリッドセルの識別子のセットを提供することもできます。c-squares表記で表されるデータセットの範囲は、Webベースのユーティリティであるc-squares mapperを使用して視覚化できます。このユーティリティのオンラインインスタンスは、現在オーストラリアのCSIRO Oceans andAtmosphereによって提供されています。C-squaresコードおよび関連する公開ソフトウェアは無料で使用でき、ソフトウェアはフリーソフトウェアファウンデーションのライセンスであるGNU General Public License（GPL）のバージョン2でリリースされます。 C-squares フルネーム
簡潔な空間クエリおよび表現システム
組織 CSIRO 紹介された
2002年5月13日; 19年前（2002-05-13）
発行番号
解像度に依存します。例：
648（10度の正方形）
2，592（5度の正方形）
64，800（1度の正方形）
259，200（0.5度の正方形）
6，480，000（0.1度の正方形）
25，920，000（0.05度の正方形）等特許桁
解像度に依存します。例：
4（10度の正方形）
6（5度の正方形）
8（1度の正方形）
10（0.5度の正方形）
12（0.1度の正方形）
14（0.05度の正方形）（カウントには区切り文字が含まれます）
等例 3112（10度四方）
3112：3（5度の正方形）
3112：360（1度四方）
3112：360：4（0.5度の正方形）
3112：360：475（0.1度四方）
3112：360：475：1（0.05度の正方形）等 Webサイト
csquares .sourceforge .net、 www .cmar .csiro .au / csquares /

コンテンツ
1 歴史
2 理論的根拠
3 c-squaresグローバルグリッド表記
3.1 最初の10度の正方形 3.2 後続の再帰的細分化
4 C-squares文字列、およびc-squaresマッパー
5 空間検索
6 空間データのレポート、アセンブリ、および分析
7 ターゲットオーディエンス/潜在的なユーザー
8 他の緯度経度ジオコーディングシステムとの合同
9 ライセンスとソフトウェアの可用性
10 も参照してください
11 ノート
12 参考文献
13 外部リンク

歴史

北半球は、5×5度、等角度、緯度経度のグリッドで覆われています。c-squares表記では、グリッドの各セルには一意の識別子があり、その親（10×10度）セルのIDが組み込まれ、さらに1度、0.5度、0.1度のセルなどに分割できます。必要に応じて細かく。
C-二乗法を開発しましたトニー・リースでCSIRO海洋と大気最初に「データセットの空間の空間インデックス、迅速なクエリ、コンパクトに収納して可視化する方法として、2001-2オーストラリア（その後、「CSIRO海洋研究」）でエージェンシー固有のメタデータディレクトリ（データカタログ）の「フットプリント」。 2002年5月にイタリアのイスプラで開催された2002年の「EOGEO」テクニカルワークショップで最初に公表されました。より完全な説明が2003年に科学文献に公開されました。 c-squares表記で表されるデータ範囲を視覚化するための「c-squaresマッパー」。それ以来、FishBase（あらゆる種の保存データポイントをマッピングするため）、Ocean Biogeographic Information System（OBIS）など、多くのプロジェクトや国際協力がc-squaresを使用して空間インデックス作成やマップ作成をサポートしてきました。、 AquaMaps、海洋生物地理学的領域の指定をサポートするデータ分析、欧州委員会の水産科学技術経済委員会（STECF）による多国籍漁業データ照合用、およびICESによるデータ報告用。地球規模生物多様性データの表示とモデリングへの応用において、c-squaresは、2014年に地球規模生物多様性情報機構（GBIF）がEbbe Nielsen Prize toReesを受賞した際に引用された4つの要素の1つでした。データセットの「フットプリント」をこの性質と配置の空間データのセルとして表すという概念は、米国国立海洋データセンター（NODC）の「世界海洋データベース」製品のデータアドレス指定方法に触発されたと述べられています。データコンテンツを整理するために10度の世界気象組織の正方形（c-squares階層的細分化の開始点）と、オーストラリアの国家地図作成機関によって発行された1：100，000の地形図のセットを使用します（カバレッジとインデックスはこちら））; 各マップは0.5度の正方形をカバーし、関連するマップシートラベルとともに、概念的には空間識別の単位として使用できます。この方法は、Hill、2006 およびGuoetal 。によるものを含むジオリファレンスに関するテキストでさらに議論されています。、2020。
システム名「c-squares」が選択されたのは、それが（「簡潔な空間クエリおよび表現システム」の）頭字語として表すことができ、このメソッドが同様の名前の緯度経度グリッドの概念グループに属していることを示すためです。世界気象機関の正方形とマースデンの正方形を含む地球儀の細分化、および長方形、三角形、ダイヤモンド、六角形などのさまざまな形状の基本単位を使用する地球儀の他のテッセレーションとは対照的です（たとえば、Sahr et al。、2003 ）。また、グリッドの個々のコンポーネントセルを「c-square」と呼ぶこともできます（初期の大文字と小文字は区別されません）。

理論的根拠

「実世界」（正投影）の視点で表される、等角度の球形（グローバル）グリッド。
空間データは本質的に（少なくとも）2次元です。追加のインデックスを作成しない場合、特定の領域内のデータアイテムを取得するには、2次元（たとえば、xとy、または緯度と経度）の数値範囲クエリが必要です。このようなクエリは計算コストが高いため、たとえばグリッドのラベル付きセルなど、固有の次元を2次元から1次元に減らす何らかの方法でデータを前処理（インデックス付け）することが有益な場合が次に、グリッドラベルは、迅速な検索と検索のための標準的な1次元の方法によってインデックスを付けたり、単純な英数字のテキスト検索によって検索したりできます。C-squaresは、セルIDが人間と機械で読み取り可能であり、認識可能で一般的に緯度と経度の間隔と一致するように設計されているグリッドの例です。
空間インデックスへのグリッドベースのアプローチが有益である可能性がある追加の領域は、空間検索をサポートするデータの「フットプリント」の表現、複雑で潜在的に大量のデータを「ブロック」に削減するためのデータビニングです。より簡単に比較および要約でき、グリッドのより細かい解像度が共有表記（関連するグリッドセルの大部分の共通識別子）を使用してより粗い解像度にネストされる階層的アプローチの可能性。（たとえば）英国、アイルランドなどのさまざまな国のナショナルグリッドとは対照的に、c-squaresなどの管轄区域に依存しない（グローバル）グリッドを使用して、国境を越えてデータを統合することもできます。、アプローチは同じではなく、そのようなグリッドが重なっている、または交わっていない場所で違いやギャップがある可能性があります（たとえば、2つのエリア周辺の海域で）。
緯度と経度の標準化された単位に基づく「等角度」グリッド（c-squaresを含むクラス）の潜在的な欠点は、グリッドセルの「辺」の長さと形状（および面積）です。は地上では一定ではなく（高さはほぼ一定ですが、幅は緯度によって異なります）、実際にはセルが4面ではなく3面になる極で、いくつかの特定の影響が顕著になります（図を参照）。これらの欠点は、グリッド表記の内外でのデータ変換が比較的簡単な手順で実行できるという利点によって相殺できます。結果は、緯度と経度の間隔を示す従来のマップ、および（たとえば）「1」の概念と一致します。 -度の正方形」と「0.5度の正方形」は、非正方形の純粋に数学的に導出された形状とサイズ（何らかの形の球面三角法に基づく）がそうではない方法で、人間のユーザーに親しみと意味を持っている可能性が

c-squaresグローバルグリッド表記

10×10度の世界気象機関（WMO）の正方形（= c-squares 10度グリッド）のグローバルカバレッジ

最初の10度の正方形
10度のc-squareは、同等の世界気象機関（WMO）の正方形コードと同一であると指定されています。右の図を参照してこれらの正方形は、グローバル緯度経度グリッドの10度の細分割に揃えられます。これは、c-squareの使用では、WGS84データムを使用するように指定されています。WMO（10度）の正方形は、シリーズ1xxx、3xxx、5xxx、および7xxxの4桁でエンコードされます。先頭の桁は「グローバル象限」を示します。1は北東（緯度と経度は両方とも正）、3は南東（緯度は負、経度は正）、5は南西（緯度と経度）です。両方とも負）および北西の場合は7（緯度は正、経度は負）。次の桁の0から8は、北または南の緯度の数十度に対応します。残りの2桁の00から17は、東または西の経度の数十度に対応します（仕様により、0は正として扱われます）。したがって、左下隅が0，0（緯度、経度）の10度のセルは、1000でエンコードされ、北緯0度から10度（実際には0から9.999 …）のすべての空間データを含むビンとして機能します。 0および9.999 …東経; 左下隅が80N、170 Eにある10度のセルは、1817でエンコードされ、北に80〜90度、東に170〜179.999 …度のすべての空間データを含むビンとして機能します。

後続の再帰的細分化
C-squaresは、最初のWMOの10×10の正方形表記を、コロン文字で区切られた3桁の長さ（最後の1桁は1桁）の再帰的な一連の「サイクル」を介して拡張します。文字数（およびサイクル）は次のことを示します。これらの例のように、エンコードされた解像度：
1000 … 10×10度の正方形（公称1000×1000kmまで）
1000：1 … 5×5度の正方形（公称500×500 kmまで）
1000：100 … 1×1度の正方形（公称100×100 kmまで）
1000：100：1 … 0.5×0.5度の正方形（公称50×50kmまで）
1000：100：100 … 0.1×0.1度の正方形（公称10×10kmまで）
1000：100：100：1 … 0.05×0.05度の正方形（公称5×5 kmまで）（等。）
セルサイズは通常、エンコードされるデータの性質（粒度とボリューム）、問題の領域の全体的な空間範囲（たとえば、グローバルからローカル）、結果のグリッドの望ましい空間解像度（最小の特徴/領域）に合わせて選択されます。互いに区別することができます）、および利用可能なコンピューティングリソース（同じ領域をカバーするセルの数は、正方形のサイズが小さくなるたびに4倍または25倍に増加し、コンピューティングリソースの同等の増加が必要になるか、アドレス指定が遅くなる可能性があります時間）。たとえば、比較的一般化されたグローバルコンパイルは、10度または5度のセルによるデータの集計（インデックス作成）に最適ですが、よりローカルなグリッド領域では、必要に応じて1度、0.5度、または0.1度のセルが優先されます。
上記の公称サイズは、赤道で緯度と経度の両方の1度が約110 kmに対応し、経度の実際の値が赤道と極の間で減少し、ゼロになるという事実を反映しています（実際の緯度：110.567 km at赤道、極で111.699 km、実際の経度：赤道で111.320 km、緯度±45度で78.847 km、極で0 km）; たとえばロンドン（北51.5度）の北半球の緯度のサンプルでは、1×1度の正方形の長さは約111×69kmです。

C-squares再帰的細分割の原則-中間象限の例（南東グローバル象限）
最初の4桁の10度の正方形の識別子に続く任意のサイクルで1桁または3桁を生成するには、最初に「中間象限」、1から4を指定します（右の図を参照）。ここで、1は両方の絶対値が低いことを示します。緯度と経度（符号に関係なく）、2は低緯度と高緯度を示し、3は高緯度と低経度を示し、4は両方の値が高いことを示します。「低」と「高」は、グリッド化されるデータの関連部分から取得されます（たとえば、10度から20度までの10度のセル内では、10は低として扱われ、19は高として扱われます）。次に、最初の緯度、次に経度の次の該当する数字が続きます。したがって、緯度+11.0、経度+12.0度の入力値は、5度のc-squareコード1101：1および1度のコード1101としてエンコードされます。このコードの112検査は、入力された緯度値は数字1から直接回収することができることを示します1 1：01 1経度を11として含まれている間に2 01：11 2 ;で示されるように、これらの符号は、両方とも正であります先頭の4の最初の桁（この場合は1、北東のグローバル象限を示します）。
2002年以降（現在も2020年）、CSIRO Marine Research（現在のCSIRO Oceans and Atmosphere）のWebサイトで、緯度と経度の入力値を同等のcに変換するオンラインの「緯度経度からc-squaresへの変換ページ」を利用できます。 -10〜0.1度のセルサイズのユーザーが選択可能な解像度の正方形コード。あるいは、c-squares仕様に従って、第一原理からプログラミングする（または、たとえばMicrosoft Excelワークシートとして構築する）のは比較的簡単な作業です。例はここに

C-squares文字列、およびc-squaresマッパー

AquaMapため
モラモラC二乗を介して生成された、マンボウは、0.5度正方形解像度でマッパ
c-squareのセット（連続または非連続）は、「パイプ」（|）文字で区切られた、個々の正方形コードの連結リストとして表すことができます。つまり、7500：110：3 | 7500：110：1 | 1500 ：110：3 | 1500：110：1（など）。この正方形のセットは、データセットの範囲を示すものとして機能します。これは、ジオメトリのWell- Known Text表現のMultiPolygonと機能が似ています（ただし、指定が簡単です）。機能の違いは、ポリゴンの境界を形成する定義されたポイントです。連続的に可変にすることができますが、c-square境界の場合は、使用中のグリッドの正方形の解像度から一定の間隔に制限されます。これらの文字列が、たとえば従来のテキストストレージシステム（スプレッドシート、データベースなど）のフィールド内に「長いテキスト」として保存されている場合、空間検索の操作に使用できます（次のセクションを参照）。
C-squares文字列は、オーストラリアのCSIRO（ドメインobis.org.auの下）で2002年から運用されているWebベースのユーティリティである「c-squaresmapper」のインスタンスへの入力として直接使用することもできます。グローバルな場所。マップ上の任意の三角定規の位置を視覚化するために、「c-squaresmapper」のインストールに対処するための現在の構文は次のとおりです（例）。
http://www.obis.org.au/cgi-bin/cs_map.pl?csq=3211：123:2 | 3211：113：4 | 3211：114：1 | 3211：206：2 | 3211：206： 1 | 3111：496：3 | 3111：495：4 | 3111：495：1 | 3111：394：2 | 3111：495：2 | 3111：384：3 | 3111：383：1 | 3111：382：2 | 3111：372：3 | 3111：371：4 | 3112：371：1 | 3111：370：2 | （など）。

オンラインc-squaresマッパーで作成された「グローブビュー」の例
ここで、c-squaresマッパーへの上記の呼び出しは単純なものであり、単純な「デフォルトマップ」を生成する単一のパラメーター（単一のc-squares文字列）のみを使用することに注意してマッパーは実際には非常に高度にカスタマイズ可能であり、最大7つのc-squares文字列を同時に受け入れ、ユーザー指定の色でプロットし、塗りつぶされた正方形の空、ユーザーが選択可能なベースマップなどを選択できます。使用可能な入力パラメーターの完全なリストは、マッパーの「技術情報」ページに多数の利用可能なパラメーターを使用して作成されたより洗練されたマップは、右の色分けされた例です（AquaMap、つまりマンボウのモデル化された分布）。2006年に開始された、独立して作成されたXplanetソフトウェアを組み込んだマッパーのアップグレードにより、提供されたc-squareのプロットをユーザーが回転およびズーム可能な地球上に表示できるようになり、太平洋または極座標-フラットマップ（等長方形など）の投影で可能なデータよりも中央に配置されたデータ。
c-squaresマッパーは、Salmo trutta（海のトラウト）種のこのサンプルページのように、FishBaseのフィッシュポイントデータレコードのリアルタイムマッピングに現在（2006年から現在）利用できるいくつかのオプションの1つです。この例のように、SeaLifeBaseを介して他の（魚以外の）海洋種にも同様のオプションを利用できます。2006年以降、マッパーはAquaMapsプロジェクト用に100，000種を超える地図を作成しました（2021年時点で33，500種x 4種あたりの「標準地図」）。ユーザーが作成した追加の地図はオンデマンドで利用できます。

空間検索
空間インデックスの単位としてc-squaresコードを使用するシステムでは、これらの正方形IDのいずれかをテキストベースで検索すると、関連する正方形に関連付けられたデータが取得されます。ワイルドカード検索がサポートされている場合（たとえば、ワイルドカード文字がパーセント記号の場合）、「7500％」で検索すると、その10度の正方形内のすべてのデータ項目が取得され、「7500：1％」で検索すると、その5度の正方形などのすべてのデータ項目を取得します。
アスタリスク文字「*」は、c-squares表記で特別な（予約済み）意味を持ち、アスタリスクの数で示される解像度のレベルまで、より高いレベルのセル内のすべての細かいセルが含まれることを示す「コンパクト」表記です。上記の例では、「7500：*」は、親の10度セル「7500」内の4つの5度セルすべてが塗りつぶされていることを示し、「7500：***」は、親10内の100個の1度セルすべてが満たされていることを示します。 -次数セル「7500」が塗りつぶされます。このアプローチにより、多くの場合、文字の経済性（データ圧縮の形式）でセルの連続ブロックを埋めることができます。これは、c-squaresコードの効率的な保存と転送に役立ちます。要求に応じ。

空間データのレポート、アセンブリ、および分析
C-squaresは、グローバルからローカルまでのスケールでのデータレポート、アセンブリ、および分析にさまざまな解像度で採用されており、単一の境界に縛られないグリッドデータシステムが必要な多国籍データコンパイルも組み込まれています。管轄。例は次のとおりです。
5×5度の正方形：
Costello et al。による、65，000の海洋種の分布に基づく海洋生物地理区の最初の世界規模の地図の作成。、2017
1×1度の正方形：
OBIS-SEAMAP（巨大脊椎動物集団の空間生態学的分析）プロジェクトによる海洋哺乳類、海鳥、ウミガメのデータの地理的表示（0.1×0.1および0.01×0.01度の正方形などの追加オプションも提供）
0.5×0.5度の正方形：
AquaMapsプロジェクトによる海洋（および一部の淡水）種の分布のモデリング、および関連する空間検索。AquaMapsのフロントページhttps://www.aquamaps.org/は、0.5×0.5度のc- squareに基づく「地図をクリック」する空間検索機能を提供しています。ここでは、空間検索結果の例を示しています。AquaMapsは、水産業の持続可能な影響の生態学的評価（EASI-Fish）アプローチなどのその後の研究でさらに採用されています。
欧州委員会の水産科学技術経済委員会（STECF）による加盟国による漁業活動の報告と照合 23の加盟国から提供されたデータは、データ製品「水産業上陸」として利用可能です。＆努力：c-squareによるデータ（2015-2019） “” 、2020 STECFワーキンググループレポート（no。20-10）でさらに議論されています。
インド洋における水産業の時系列データの分析と予測
太平洋とインド洋の両方に隣接するコーラルトライアングルの海洋生物多様性保全の優先度の高い地域を描く
AquaMapsは、世界の海洋環境変数の基本データカバレッジを、0.5度の解像度でc-squaresグリッドデータとして利用できるようにします。
0.1×0.1度の正方形：
オーストラリアのニューサウスウェールズ州一次産業/水産業局による資源評価を目的とした漁獲量の報告。例：
0.05×0.05度の正方形：
国際海洋探求会議（ICES）などのVMS（船舶監視システム）データと漁業日誌データ、ICES「FishFrame」地域データベースにも実装されています。
EUが資金提供するHorizon2020 ATLASプロジェクトのための北東大西洋の脆弱な海洋生態系（VME）の特定。ターナーらによると。、2021年、「ATLASパートナーは、脆弱な海洋生態系が知られている、または発生する可能性のある地域を特定するのに役立つ、データ集約アプローチであるVMEインデックスの開発を支援しました。VMEインデックスは、複数の基準を組み合わせた評価方法に基づく単一の指標です。 VMEインジケーター分類の存在量/存在と基礎となる信頼性に基づいて、C-square（つまり、ICESで使用される空間単位：0.05 x 0.05度グリッド、60°N緯度で約15km²に相当）内のVMEインジケーターレコードデータは… ICESは2018年からVMEインデックスを使用して、脆弱な海洋生態系の保護に関するアドバイスを提供しています。」
2019 ICESレポート「空間漁業データに関するワーキンググループ（WGSFD）」には、0.05×0.05度のc-squaresを使用してプロットされた多数のサンプルマップが含まれています。有益な（より高い空間データ解像度）または有害な（コンテンツのない正方形の数の増加）
0.01×0.01度の正方形：
Camposらによるポルトガル大陸沿岸沖の深海底引き網における空間パターンの調査。、2021年。
C-squaresでラベル付けされたセルは、空間データ（特に漁獲努力と密度）をサポートするWebアプリケーション（MINOUWApp）を介して、欧州連合が資金提供するMINOUWプロジェクト（欧州海域での不要な漁獲量の最小化）による分析の基礎となるグリッドとして採用されました。外部ソースからの空間情報のレイヤーと組み合わせて、さまざまな形式でさまざまなヨーロッパ諸国のプロジェクト研究者によって提供される潜在的な不要な漁獲量のパッチ）。

ターゲットオーディエンス/潜在的なユーザー
その設計原則によれば、c-squaresの主なターゲットオーディエンスは、システムでサポートされている解像度、つまり10×10または5の任意の10進数の細分割で、緯度と経度のグリッド正方形によって空間データを整理したいデータ管理者です。 5度の正方形。関連するデータのクエリ、取得、分析、表現（マッピング）、および潜在的な外部データの交換と集約をサポートします。細かい解像度C-正方形は、一般的な「位置エンコーダ」は、Googleの開発者によってさらに説明された選択された望ましい属性としても使用することができるオープン位置コード方法、 C二乗法を満たすのでの大部分をそのディスカッションドキュメントに記載されている基準。で引用されている参考文献から明らかなように、これまでの方法の主な採用者は、特に海洋データに関心を持っていました。これはおそらく、海洋がその統治において国境を越えているという事実に起因しているため、そうでなければ確立された地方または国のグリッドは、地方規模以外の海洋または漁業データの分析には不適切です。当初は海洋関連システムに導入されていましたが（ジャーナル「海洋学」の説明によると）、本質的にシステムは地形にとらわれず（ベースとなる緯度経度グリッドと同様）、両方の海洋に等しく適用できます。および地上データ。
Larsen etal。によって指摘されたc-squaresの追加の側面。、2009、および他の同等の「データ集約方法」における暗黙的または明示的のいずれかは、「潜在的に機密情報の正確な座標を公開することなく、一般的なレベルの分析を可能にする」ためのそのようなフレームワークの使用です。たとえば、漁船の正確な位置に関するリアルタイムデータは、資源の性質に応じて最高の漁業地域の競合他社に公開されることを避けるために、「信頼できる商業的」と見なされることがよく生物多様性データ、個体の正確な位置、または（たとえば）希少種の巣は、一般に公開するのが望ましくない場合がグリッドセルまたは同様の方法を使用して、データポイントの一般的な位置をより正確な位置を明らかにすることなく正確に表現し、統計分析にデータを利用できるようにすることは、このような状況で有用なアプローチとして認識されています。たとえば、Chapman、2020を参照して

他の緯度経度ジオコーディングシステムとの合同
最大スケールでは、10度のc-squaresは、世界気象機関の正方形（c-squares表記内で識別子が再利用されます）とMarsden正方形の両方と一致します。これらは、同じ境界を共有しますが、異なる表記法を使用します。1度と0.5度の両方のc-squareは、「標準解像度」のICES統計長方形と部分的に一致します。これは、グローブの制限された部分（北大西洋地域）で1×0.5度のグリッドセル領域を利用します。2つの垂直に隣接するICES長方形。は単一の1度のc-squareとまったく同じですが、単一のICES長方形のコンテンツを、水平方向に隣接する2つの0.5度のc-squareに割り当てて、その解像度でのデータ交換を行うことができます（注を参照）。
別のシステムであるQDGCまたはQuarterDegree Grid Cellsは、アフリカのいくつかの生物多様性データを交換するために開発され、後に赤道と本初子午線全体のデータを処理するために拡張されました。 0.25×0.25度のQDGCセルは、c-squaresシステムの0.5×0.5度と0.1×0.1度の解像度ステップの間にあるため、QDGCの「親」の正方形ではありますが、正確には互換性がありません。それらが派生するグリッドは、1×1度と0.5×0.5度で、同等のc-squaresグリッドセルと合同ですが、異なる表記法を使用しています。「拡張された」QDGCシステムのための彼らの提案において、Larsen等。さらに、0.25×0.25度のQDGCセルを再帰係数2で細分化する可能性について説明します。これにより、セルサイズは0.125、0.0625、0.03125度などになり、c-squareに組み込まれた「10進度」の概念から徐々に逸脱します。

ライセンスとソフトウェアの可用性
2003年から科学文献に公開されているc-squaresメソッドを使用するためのライセンスは必要ありません。SourceForgeのWebサイトから入手できるマッパーなどのソースコードは、GNU General PublicLicenseバージョン2.0でリリースされています。（GPLv2）は、ライセンスが製品に保持されている限り、つまり、リリースされたすべての改良バージョンも自由ソフトウェアである限り、自由な使用と再配布、およびその後の変更を任意の目的で提供します。

も参照してください
測地線ジオコーディングシステムのリスト
世界気象機関の広場
グリッド（空間インデックス）
ジオコード
地理空間メタデータ

ノート
^ Guo etal。のアカウント。、2020は、システムが地球の単一解像度としてのみ、分割されていない10×10度の正方形として提示されるという点で実際には正しくありません。多重解像度/スケーラブルなシステムの本質としてではなく、個々のユーザーのニーズについては、テキストを参照して ^ ICESデータレポート用の0.5×0.5度などのc-squaresの最近の採用に加えて、0.5×1度の「 ICES長方形」が考案され、現在でも頻繁に使用されており、真の正方形に近い形状になっています。典型的なヨーロッパの緯度で「地面」であり、地図上で水平方向に隣接する2つのc-squareに対応します。europa.euが提供するデータ収集フレームワークをサポートする「よくある質問」ドキュメントでは、次のヒューリスティックが使用されています。「0.5 * 1.0度のICES長方形から0.5 * 0.5度のc-squareに変換するには、 1つのICES長方形に対応する2つのc-squareのそれぞれに対する値（努力または着陸）（そうでない場合、マップは交互に塗りつぶされたc-squareと空のc-squareのチェス盤パターンを取ります）。

参考文献
^ CSIRO Marine Research、2002年：C-Squaresについて。
^ Rees、Tony（2002）：「C-squares-メタデータレコードの空間データセットカバレッジの空間クエリと表現を改善するための新しいメタデータ要素」。2002年5月にイタリアのイスプラで開催されたEOGEOテクニカルワークショップの議事録。インターネットアーカイブを介して利用可能なアーカイブされたコピー（2020年10月24日にアクセス）
^ Rees、Tony（2003）。「’ C-squares’、新しい空間インデックスシステムと海洋データセットの記述へのその適用性」。海洋学。16（1）：11–19。土井：10.5670 /oceanog.2003.52。
^ Tony Rees and Phoebe Zhang、2007年。「OBIS、海洋生物地理情報システムのアーキテクチャと機能における進化する概念」。Vanden Berghe、E。etal。（編）海洋生物多様性情報学の議事録：海洋生物多様性データ管理に関する国際会議、ドイツ、ハンブルク、2004年11月29日から12月1日。IOCワークショップレポート、202、VLIZ特別刊行物37：167-176ページ。
^ 藤岡栄; Vanden Berghe、Edward; ドネリー、ベン; etal。（2012）。「オープンソースのGISソフトウェアとクラウドコンピューティングによる世界的な海洋生物地理学研究の進歩」。GISでのトランザクション。16（2）：143–160。土井：10.1111 /j.1467-9671.2012.01310.x。
^ 準備ができて、ジョナサン; カシュナー、クリスティン; 南、アンディB。; etal。（2010）。「地球規模での海洋生物の分布の予測」。生態系モデリング。221（3）：467–478。土井：10.1016 /j.ecolmodel.2009.10.025。
^ Costello、Mark J。; ツァイ、ピーター; ウォン、プイシャン; Cheung、Alan Kwok Lun; Basher、Zeenatul; Chaudhary、Chhaya（2017）。「海洋生物地理区と種の固有性」。ネイチャーコミュニケーションズ。8（3）：記事1057 DOI：10.1038 / s41467-017-01121-2。PMC 5648874。PMID 29051522。 ^ Willy Vanhee、Arina Motova＆Antonella Zanzi（eds）（2018）。水産業科学技術経済委員会-第59回総会報告書（PLEN-18-03）。欧州委員会出版局、ルクセンブルグ、95頁。
ISBN 978-92-79-98374-0、DOI：10.2760 / 335280 ^ ICES、2011年。VMSデータ、そのストレージ、アクセス、および分析用ツール（SGVMS）に関する研究グループのレポート、2011年9月7〜9日、ドイツ、ハンブルク。ICES CM 2011 / SSGSUE：07。27pp。http： //www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Expert%20Group%20Report/SSGSUE/2011/SGVMS11.pdfでオンラインで入手可能 ^ 国際海洋探求会議（2019）ICES技術ガイドライン：16.3.3.3VMSを使用した移動式底引き網漁具による漁獲努力の空間分布と底生生息地の物理的乱れ。DOI：利用可能な10.17895 / ices.advice.4683 1 https://www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Guidelines%20and%20Policies/16.03.03.03_Guidelines_Vessel_Monitoring_Systems_Data.pdf ^ gbif.org、ニュース、2014年7月13日： CSIROのTonyReesが2014EbbeNielsen賞を受賞 ^ U.S. National Oceanographic Data Centre、1998： “World Ocean Database 1998：Documentation and Quality Control、Version1.2。” 付録10A：大西洋とインド洋の世界気象機関（WMO）の広場。付録10B：太平洋の世界気象機関（WMO）の広場。
^ ヒル、リンダ（2006）。ジオリファレンス：情報の地理的関連。MITプレス、ケンブリッジ、マサチューセッツ州、ロンドン、イングランド、260頁。
ISBN 978-0-262-08354-6 ^ Huadong Guo、Michael F. Goodchild＆Alessandro Annoni（eds。）（2020）。デジタルアースのマニュアル。スプリンガー、シンガポール、852頁。
ISBN 978-981-32-9914-6 ^ 第2章、TroyAlderson他による「デジタル地球プラットフォーム」。、Guo etal。（2020）、p.43。
^ Sahr、Kevin; ホワイト、デニス; Kimerling、A。Jon（2003）。「測地線ディスクリートグローバルグリッドシステム」。地図作成と地理情報科学。30（2）：121–134。土井：10.1559 / 152304003100011090。
^ Rigaux、P.、Scholl、M。、およびVoisard、A.2002。空間データベース-GISへの適用あり。モーガンカウフマン、サンフランシスコ、410pp。
^ 米国国立ハリケーンセンターおよび中部太平洋ハリケーンセンター：緯度/経度距離計算機 ^ C-squares仕様-バージョン1.1 ^ CMAR c-squaresMapper-技術情報ページ ^ obis.org.au：C-squaresマッパーヘルプ。2020年12月7日にアクセス。
^ OBIS-SEAMAPプロジェクトマッコウクジラ、 Physeter macrocephalusのマップ例、2021年10月10日アクセス ^ グリフィス、シェーンP。; Kesner-Reyes、Kathleen; ガリラオ、クリスティーナ; ダフィー、リーンM。; Román、Marlon H.（2019）。「水産業の持続可能な影響の生態学的評価（EASI-Fish）：データが制限された環境での漁業の累積的影響を定量化するための柔軟な脆弱性評価アプローチ」。マリンエコロジープログレスシリーズ。625：89–113。土井：10.3354 / meps13032。
^ FDIのよくある質問（）
^ Holmes、SJ、Gibin、M.、Scott、F.、Zanzi、A.、 etal。（2018）。STECF専門家作業部会に関する報告書17-12水産業に依存する情報：「New-FDI」、EUR 29204 EN、欧州連合、ルクセンブルグ。
ISBN 978-92-79-85241-1、 doi： 10.2760 / 094412。https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC111443/jrc_technical_report_stecf-17-12_new-fdi_final_1.pdfで入手可能 ^ 欧州連合合同調査センターのデータカタログ： Gibin、Maurizio＆Zanzi、Antonella（2020）：水産の着陸と努力：c-squareによるデータ（2015-2019）
^ 水産業のための科学、技術および経済委員会（STECF）–水産業に依存-情報– FDI（STECF-20-10）。EUR 28359 EN、欧州連合出版局、ルクセンブルク、2020年、ISBN 978-92-76-27166-6、doi：10.2760 / 61855、 https：//stecf.jrc.ec.europa.eu/documents/で入手可能43805/2703037 / STECF + 20-10 +-+ FDI +-+ Fisheries + Dependent + Information.pdf / 0eb68421-af49-4de8-a627-a8e2569d3fc2？version = 1.1＆download = true。データは23の加盟国、すなわちベルギー、ブルガリア、クロアチア、キプロス、デンマーク、エストニア、フィンランド、フランス、ドイツ、ギリシャ、アイルランド、イタリア、ラトビア、リトアニア、マルタ、ポーランド、ポルトガル、ルーマニア、スロベニア、オランダ、スペイン、スウェーデン、イギリス。
^ コロ、ジャンパオロ; 大きい、スコット; Magliozzi、キアラ; パガーノ、パスクアーレ（2016）。「水産業の時系列の分析と予測：事例研究としてのインド洋のまき網」。ICESジャーナルオブマリンサイエンス。73（10）：2552–2571。土井：10.1093 / icesjms / fsw131。
^ アサド、イラワン; Lundquist、Carolyn J。; Erdmann、Mark V。; コステロ、マークJ.（2018）。「コーラルトライアングルにおける海洋生物多様性保全の優先分野の描写」。生物学的保護。222：198–211。土井：10.1016 /j.biocon.2018.03.037。
^ Kesner-Reyes、K.、Segschneider、J.、Garilao、C.、Schneider、B.、Rius-Barile、J.、Kaschner、K。およびFroese、R。（編集者）。AquaMaps環境データセット：Half-Degree Cells Authority File（HCAF）。ワールドワイドウェブの電子出版物、www.aquamaps.org / main / envt_data.php、ver。（発表済み。以前のバージョンはhttps://www.aquamaps.org/main/envt_data.phpからダウンロードできます）
^ ホール、KC（2020）。資源評価レポート2019–海洋トロール漁業– Bluespotted Flathead（Platycephalus caeruleopunctatus）。ニューサウスウェールズ州一次産業局、コフスハーバー、67pp。
^ ひよこ、RC（2021）。NSWストックステータスサマリー2020 / 21–河口一般漁業（手収集）–ゴーストニッパー（Trypaea austaliensis）。水産ニューサウスウェールズ州、ポートスティーブンス水産研究所。12pp。
^ Schulte、KF; Siegel、V。; Hufnagl、M。; Schulze、M。; テミング、A。（2020）。「商業航海日誌、水揚げ、船舶監視データから得られた茶色のエビ（Crangon crangon）の空間的および時間的分布パターン」。ICESジャーナルオブマリンサイエンス。77（3）：1017-1032。土井：10.1093 / icesjms / fsaa021。
^ Hintzen、Niels T。; バスターディー、フランソワ; ベア、ダグ; Piet、Gerjan J。; クララ・ウルリッヒ; デポルテ、ニコラス; Egekvist、Josefine; Degel、Henrik（2012）。「VMStools：水産業の航海日誌とVMSデータの処理、分析、視覚化のためのオープンソースソフトウェア」（PDF）。水産研究。115–116：31–43。土井：10.1016 /j.fishres.2011.11.007。
^ Beare、DJ、他。（2011）。「航海日誌とVMSデータ分析のためのツールの開発：共通漁業政策を実行するための研究（MARE / 2008/10ロット2なし）」。IMARES Wageningen UR、レポート番号 C019 / 11、94頁。利用可能なhttps://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/vmstools/C019.11_VMS_tools-DB-FinalVersion.pdf ^ モラト、テルモ; ファム、クリストファーK。; ピント、カルロス; ゴールディング、ニール; アードロン、ジェフA。; ムニョス、パブロデュラン; きちんとした、フランシス（2018）。「北東大西洋の脆弱な海洋生態系を特定するための多基準評価法」。海洋科学のフロンティア。5：460 DOI：10.3389 / fmars.2018.00460。
^ ターナー、フィリップJ。; ジャンニ、マシュー; ケンチントン、エレン; バランコ、セバスチャン; ジョンソン、デビッドE.（2021）。「新しい科学情報は、EUの深海漁業規制の評価に役立つ可能性があります」。海洋および沿岸法の国際ジャーナル。36：627–646。土井：10.1163 / 15718085-bja10074。
^ ICES（2019）。「空間水産データに関する作業部会（WGSFD）」。ICES ScientificReports。1（52）：1–144。土井：10.17895 /ices.pub.5648。
^ カンポス、アイーダ; ヘンリケス、ビクター; エルジーニ、カリム; カストロ、マルガリーダ（2021年）。「ポルトガル大陸沿岸沖の深海底引き網-空間パターン、対象種、および将来のEUレベルの禁止の影響」。海洋政策。128：104466. DOI：10.1016 / j.marpol.2021.104466。
^ D’Andrea、ロレンツォ; カンポス、アイーダ; エルジーニ、カリム; フォンセカ、パウロ; etal。（2020）。「MINOUWApp：混獲と廃棄の管理をサポートするWebベースのツール」。環境の監視と評価。192（12）：754 。土井：10.1007 / s10661-020-08704-5。
^ 匿名、2014-2018：「ロケーションエンコーディングシステムの評価」。github.com/google/open-location-codeから入手可能（2020年10月24日アクセス）
^ Larsen、R。; Holmern、T。; プレガー、SD; Maliti、H。; Røskaft、E。（2009）。「拡張された1/4度グリッドセルシステムを使用して、生物多様性データのマッピングと共有を統合する」。生態学のアフリカジャーナル。47（3）：382–392。土井：10.1111 /j.1365-2028.2008.00997.x。
^ Arthur Chapman、2020年。敏感な種の発生データを一般化するための現在のベストプラクティス。GBIF事務局、コペンハーゲン、48pp。DOI：10.15468 / doc-5jp4-5g10。https://docs.gbif.org/sensitive-species-best-practices/master/en/current-best-practices-for-generalizing-sensitive-species-occurrence-data.en.pdfで入手できます。
^ Free Software Foundation： GNUGPLのバージョン2に関するよくある質問

外部リンク
C-squaresホームページ
以下を含むSourceForgeのC-squaresプロジェクトページ：
10×10から0.5×0.5度の解像度でのIDによるc-squareのリスト
同等の情報を含むESRIシェープファイル
AquaMaps（実際の使用におけるc-squaresのデモンストレーション）
Tony Rees、2014年：「生物多様性情報学における選択されたイノベーション」 2014 GBIF Ebbe Nielsen Prize Presentation、ニューデリー。（c-squaresの紹介と概要が含まれています）”