コリン・M・スタルツ

Collin_M._Stultz

Collin M. Stultzは、米国の生体分子エンジニア、医師科学者であり、マサチューセッツ工科大学とマサチューセッツ総合病院の研究者です。彼は、マサチューセッツ工科大学の医療工学および科学のニーナ T. およびロバート H. ルービン教授であり、MIT の電気工学およびコンピューター サイエンスの教授であり、ハーバード大学 MIT の健康科学および技術部門の教職員であり、心臓病専門医でもマサチューセッツ総合病院で。
コリン・M・スタルツ
生まれる
1967年5月
ジャマイカ
国籍
アメリカ人 市民権 アメリカ
学歴
教育
AB、MD、Ph.D.
母校
ハーバード大学ハーバード メディカル スクールハーバード カレッジ 学業 機関
マサチューセッツ工科大学
Sultz の研究は、一般的な人間の病気に関与する生体分子の挙動を理解することに重点を置いています。リスクの高い患者を特定するための機械学習モデルの開発。ハイリスク患者のための最適な治療戦略の開発について。彼の仕事には、計算モデリングと機械学習の使用が含まれます。彼は、バイオメディカル サイエンスのバロウズ ウェルカム賞およびNSF キャリア賞を受賞しています。また、米国医用生物工学研究所フェローのメンバーでも

コンテンツ
1 教育
2 キャリア
3 研究と仕事
4 協会と賞
5 主な出版物
6 参考文献

教育
Sultz は1988 年にハーバードカレッジで数学と哲学の優等成績を取得しました。1997 年にハーバード大学で生物物理学の博士号を取得。論文の作業は、ノーベルリストのマーティン・カープラスの研究室で行われました。

キャリア
Sultz は 1997 年にハーバード メディカル スクールにクリニカル フェローとして入社し、2000 年にリサーチ フェローになりました。同時に、ブリガム アンド ウイメンズ病院でインターン、レジデント、心臓病学フェローとしても働きました。その後、2003 年にマサチューセッツ工科大学( MIT )にポスドクとして参加し、2004 年に助教授になりました。Sultz は、2004 年にハーバード大学の生物物理学の高等学位委員会にも任命され、2017 年にはマサチューセッツ総合病院の心臓病学スタッフに加わりました。
アカデミックな任務に加えて、Stultz は MIT の Research Laboratory of Electronics (RLE) のメンバーであり、 MIT のComputer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)の準メンバーでも彼は現在、MIT の計算心臓血管研究グループを率いています。
Sultz は 2012 年の著書The Human Face of Big Dataで取り上げられ、心臓発作のリスクが高い患者を特定するために心電図データを使用する、彼と同僚が開発したソフトウェアに焦点を当てています。
ショアーズ・ソルターとスタルツがボストン・マラソン爆破テロの直後に生き残った人を助けた様子は、2017 年の書籍『パーフェクト・ストレンジャーズ』に記載されています。

研究と仕事
Sultz の研究は、一般的な人間の病気に関与する生体分子の挙動を理解することに重点を置いています。リスクの高い患者を特定するための機械学習モデルの開発。ハイリスク患者のための最適な治療戦略の開発について。彼の仕事には、計算モデリングと機械学習の使用が含まれます。
Sultz は計算生物物理学の分野でキャリアをスタートさせ、多くの一般的な人間の病気で役割を果たす柔軟なタンパク質の構造と機能をモデル化しました。彼の初期の研究は、分子レベルで疾患プロセスの理解を深めるための計算ツールの構築と適用に焦点を当てていました。 この分野での彼の研究には、計算モデルと理論モデルの両方を生化学実験と組み合わせて使用​​することが含まれており、これらのモデルをテストおよび改良するように設計されています。最も注目すべきは、Stultz の研究グループが、神経変性疾患に関与する本質的に無秩序なタンパク質 (IDP) を分析およびモデル化する方法を開発したことです。 2010 年代半ばに、彼と彼の同僚は、ベイジアン統計を使用して基礎となる構造アンサンブルの不確実性を定量化する、IDP をモデル化するための新しい方法を開発しました。Stultz と彼の研究室は、変分ベイズ法も開発しました。これにより、これらの方法をより大規模なシステムに適用でき、標準的なベイズの形式を使用する場合に必要な CPU 時間の何分の一かで済みます。
近年、Sultz のグループの研究は、急性冠症候群後の心血管死のリスクが高い患者を特定するのに役立つ信号処理および機械学習ツールの適用に移行しています。Sultz と協力者は、急性冠症候群後の心血管死のリスクが高い患者を特定するのに役立ついくつかの ECG ベースの測定基準を開発しました。

協会と賞
Sultz は、彼の業績が認められていくつかの栄誉を受けています。これらには、ハーバード メディカル スクールのジェームズ トルバート シプリー賞、バロウズ ウェルカム基金キャリア賞 （2003)、アーヴィング ロンドン ティーチング アワード （2006)、 MIT の生物医学工学における WM ケック キャリア開発教授職 （2007)、国立科学財団からのキャリア賞 （2008)、ルネ フィン ファカルティ リサーチ イノベーション フェローシップ （2014)。彼は米国医用生体工学研究所のフェローに就任した。「健康と病気におけるタンパク質機能の理解への画期的な貢献」に対して。

主な出版物
Fisher、CK、Huang、A.、および Sultz、CM （2010)。ベイジアン統計による本質的に無秩序なタンパク質のモデル化。アメリカ化学会誌、132(42)、14919–14927。
フィッシャー、CK、およびスタルツ、CM （2011)。本質的に無秩序なタンパク質のアンサンブルの構築。構造生物学における現在の意見、21(3)、426–431。
Gurry， T.， Ullman， O.， Fisher， CK， Perovic， I.， Pochapsky， T.， & Sultz， CM （2013). α-シヌクレイン多量体の動的構造。アメリカ化学会誌、135(10)、3865–3872。
Sultz， CM， Nambudripad， R.， Lathrop， RH， & White， JV (1997). 確率モデルによるタンパク質構造の予測。分子および細胞生物学の進歩、447–506。
スタルツ、CM （2002)。コラーゲンのローカライズされたアンフォールディングは、イミノ欠乏部位近くのコラゲナーゼ切断を説明します。分子生物学ジャーナル、319(5)、997–1003。
Sultz、CM、White、JV、およびSmith、TF（2008）。状態空間モデリングに基づく構造解析。タンパク質科学、2(3)、305–314。
Syed Z.、Stultz CM.、Scirica BM.、Guttag JV. 急性冠症候群後のリスク層別化のための計算によって生成された心臓バイオマーカー。Science: Translational Medicine 2011 年 9 月 28 日 Vol 3 Issue 102 102ra95.
マイヤーズ PD.、黄 W.、アンダーソン F.、スタルツ SM. （2017) 急性冠症候群後のリスク層別化のための臨床変数の選択、Scientific Reports 7、1–12
スタルツCM。臨床的に有用な深層学習の出現。Journal of the American College of Cardiology、Electrophysiology （2019)、vol. 5号 5 587-589

参考文献
^ “コリン・スタルツ” .
^ 「コリン M. スタルツ、MD、Ph.D.」
^ 「2009 バロウズ ウェルカム ファンド年次報告書」 .
^ 「キャリア：コラーゲンの構造とコラーゲン分解」 .
^ 「コリン・シュタルツ AIMBE カレッジ オブ フェロー 2020 年クラス」 .
^ 「コリン・スタルツ、MD、PhD」 .
^ 「コリン・M・スタルツ」 .
^ 「HST教員のコリン・シュタルツが彼の研究の幅広さについて語る」 .
^ 「コリン M. スタルツ – CV」 (PDF) .
^ 「エレクトロニクス研究所」 .
^ 「電子工学研究所」 .
^ 「ビッグデータの人間の顔: 素晴らしい本の題材とは思えない」 .
^ 「愛が爆弾よりも強いとき」 .
^ 「コリン・シュタルツ – Google 学者」 .
^ スタルツ、CM。Karplus、M.（1999）。「柔軟なタンパク質の MCSS 機能マップ」 . タンパク質。37 (4): 512–29. doi : 10.1002/(SICI)1097-0134(19991201)37:4<512::AID-PROT3>3.0.CO;2-O . PMID  10651268。
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^ 「ミラー、シュタルツ、ヴォルドマンがファカルティ リサーチ イノベーション フェローシップ (FRIF) に選ばれました」 .
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