DAIS-ITA
分散分析および情報科学における国際技術同盟（DAIS-ITA）は、2016年9月に英国国防省（英国）（MOD）および米国陸軍研究所（ARL）によって開始された研究プログラムです。 これは、米国のIBMResearchと英国のIBMHursleyが主導しています。DAIS ITAは、同様の性質を持っていた過去10年間の同盟NIS-ITAに続く、両国によって開始された2番目の国際技術同盟です。
分散分析と情報科学における国際技術同盟DAIS ITA
形成
2016年9月21日
タイプ
マルチオーガニゼーションリサーチアライアンス
本部 IBM 領域
米国と英国
米国のプログラムマネージャー
ディネッシュバーマ
英国プログラムマネージャー
ピーター・ワゲット
ボランティア 40 Webサイト
dais-legacy .org、
コンテンツ
1 概要2 歴史 3 目的
4 研究推力
5 メンバー
5.1 米国の大学 5.2 英国の大学 5.3 米国の産業 5.4 英国産業
6 リーダーシップ
7 結果
8 参考文献
9 外部リンク
概要
アライアンスの完全な名前は、分散分析および情報科学における米国/英国国際技術アライアンスです。連立活動に影響を与える分散分析と情報科学の基礎研究を行うことを任務とする研究グループです。
DAIS ITAは、米国政府と英国政府の間の協力的な取り決めによってサポートされている2番目のそのようなプログラムです。以前のプログラムNIS-ITAは2006年から2016年にかけて実行され、IBMも主導していました。ただし、技術的な範囲と2つの提携の構成は大きく異なります。DAIS-ITAの焦点は分散分析にあり、NIS-ITAの焦点はさまざまなタイプのネットワークまたはネットワーク科学にありました。この提携は、分散分析に関連する基礎研究の問題を解決するために、英国と米国を拠点とするいくつかの業界や大学と協力して、ARLとMODの研究者で構成されています。
DAIS ITAの調査は、（i）Dynamic Secure Coalition Information Infrastructuresと（ii）Coalition DistributedAnalyticsおよびSituationalUnderstandingの2つの技術分野に焦点を当てています。
2021年、DAIS-ITAは、政府間の深い米国と英国の協力を活用して、動的なコンテスト環境での分散型連合マルチドメイン操作のための効果的かつ確実な情報統合と活用を可能にしたことで、米国と英国の科学技術ストックテイク英国チーム賞を受賞しました。業界および学術パートナー。
歴史
1992年頃から、ARLは、産業界、学界、政府のトライアドを含む多くのパートナーシップを形成しました。その1つは、2016年9月21日に授与された分散分析情報科学（DAIS）国際技術同盟（ITA）でした。プログラムは2025年9月に完了する予定でした。
目的
DAISの表明された目的は、「連立作戦における状況理解を引き出すための、安全で動的な、意味を認識した分散分析を可能にすること」でした。米国と英国の連立作戦がますます複雑になるにつれ、DAISは、配備された人と技術に課せられた負担に対処しようとしました。
研究推力
DAISプログラムは、以下を含むいくつかの研究推進を中心に編成されました。
分散インテリジェンス：自律エージェント、センサー、戦術スーパーコンピューティング、戦術クラウドの知識ベース、および人間の専門家を組み合わせた、多面的な分散ネットワークインテリジェントシステムの理論的基盤を確立します。
異種グループ制御：センシング、コンピューティング、プラットフォーム、および自律性の程度全体でさまざまなレベルの異質性とモジュール性を備えた大規模な自律型チームを制御するための理論とアルゴリズムを開発します。
適応的で回復力のある行動：物理的な世界でタスクを実行するための異種マルチエージェントグループの理論と実験方法を開発します。
メンバー
DAIS-ITAは、米国と英国のいくつかの研究所と大学で構成されています。これらには、参加している政府の研究所として、米国陸軍研究所と英国国防科学技術が含まれます。両国の同盟の非政府メンバーは、以下にリストされているように、産業研究組織と学術研究組織の両方で構成されていました。
米国の大学
ペンシルバニア州立大学
パデュー大学
スタンフォード大学
カリフォルニア大学ロサンゼルス校
マサチューセッツ大学、アマースト
イェール大学
英国の大学
カーディフ大学
インペリアルカレッジ、ロンドン
ロンドン大学
サウサンプトン大学
米国の産業
BBNテクノロジーズ
IBMResearch-米国の同盟のリーダーです
英国産業
IBMUK-英国の同盟のリーダーです
BAEシステムズ
エアバスUK
リーダーシップ
この提携は、米国陸軍研究所、英国国防省（Dstl）、米国のIBM Research、および英国のIBMの技術リーダーで構成されるチームによって主導されています。
以下の人々は、上記の同盟リーダーの役割を果たしています。
組織
個人 USARL アナンスラム・スワミ UK MOD ヘレン・カールトン IBM Research ディネッシュバーマ IBM UK ピーター・ワゲット
アナンスラム・スワミは、2020年1月にグレッグ・シリンシオーネからCAMの役割を引き継ぎました。両方の技術分野は、米国陸軍研究所、英国国防省（Dstl）、同盟の学術メンバーからそれぞれ1名ずつ、4人の科学者のパネルによって率いられています。そして同盟の産業メンバー。以下は、研究プログラムの範囲内で各技術分野の技術分野リーダー（TAL）の役割を果たしている研究者の表です。
技術分野
米国政府のTAL
英国政府TAL
アカデミックTAL
業界TAL
1.動的で安全な連立情報インフラストラクチャ
ケビン・チャン
ジョン・メルローズ
ドン・タウスリー（UMass）
Mudhakar Srivatsa（IBM）
2. Coalition DistributedAnalyticsと状況理解
ランス・カプラン
ギャビン・ピアソン
アラン・プリース（カーディフ）
Dave Braines（IBM）
結果
2018年現在のDAISプログラムによる研究成果の例は以下のとおりです。
ユーザー、センサー、デバイスなどの地理的に分散したソースから時間の経過とともに継続的に生成されるデータを取り込んで分析するアルゴリズム。
キャッシュ管理の最適なパフォーマンスのためのオンラインアルゴリズム。
与えられたリソースバジェットの下で損失関数を最小化するために、ローカル更新とグローバルパラメータ集約の間の最良のトレードオフを決定した制御アルゴリズム。
参考文献
^ クレメンス、ジェイ
「陸軍研究所、英国国防省フォーム分散分析および情報科学アライアンス」。陸軍研究所。
^ 「共同同盟|米陸軍研究所」。www.arl.army.mil 。
^ 「信号-2017年2月-ページ35」。www.signal-digital.com 。
^ 「分散分析および情報科学（DAIS）ITA |米陸軍研究所」。www.arl.army.mil 。
^ 「分散型および協調型インテリジェントシステムおよびテクノロジー（DCIST）|米国陸軍研究所」。www.arl.army.mil 。
^ Zafari、Faheem; リー、ジェン; Leung、Kin K。; トウズリー、ドン; スワミ、アナンスラム（2017-12-10）。「QoI-Guaranteeを使用した通信、計算、およびキャッシング間の最適なエネルギートレードオフ」。arXiv：1712.03565 。
^ 「何を、いつ、どこでキャッシュするか：統一された最適化アプローチ」（PDF）。
^ 「Edgeが学習と出会うとき：リソースに制約のある分散型機械学習の適応制御」（PDF）。
外部リンク
DAISITAホームページ
DAISITAプログラムの概要
ITA勧誘の米陸軍ニュース概要ページ