DBZ_(meteorology)
その他の使用法については、
DBZを参照して
dBZは、 Zに対するデシベルを表します。これは、レーダー、主に気象レーダーで使用される対数 無次元技術ユニットであり、遠隔物体の等価反射率（Z）（mm 6 / m 3）を直径1の雨滴の戻りと比較します。 mm（1 mm 6 / m 3）。これは、単位体積あたりの液滴数と液滴の直径の6乗に比例するため、雨または雪の強度を推定するために使用されます。レーダーリターンから分析された他の変数を使用すると、降水のタイプを判別するのに役立ちます。レーダー反射率とその対数バージョンはどちらも、コンテキストが明確な場合、一般に反射率と呼ばれます。つまり、dBZ値が高いほど、降水の形で悪天候が発生する可能性が高くなります。
dBZ値のスケールは、画像の下部に沿って見ることができます。
20 dBZを超える値は、通常、降水量の減少を示します。
原理
降水量のレーダー反射率（Z）は、雨、雪、霰、雹を含む反射体（大気水象）の数（ N 0）とサイズ（D ）に依存します。非常に感度の高いレーダーは、雲の滴や氷の反射率も測定できます。リフレクターの指数分布の場合、Zは次のように表されます。Z = ∫
0D m aX N 0 e −Λ D D 6 d D { Z = int _ {0} ^ {Dmax} N_ {0} e ^ {- Lambda D} D ^ {6} mathrm {d} D}
雨滴の直径は1ミリメートルのオーダーであるため、Zの単位はmm 6 m -3（μm3）です。Zを1立方メートルの体積（Z 0）の1 mmの落下の等価リターンで除算し、結果の対数を使用することにより（値は霧雨から雹まで大きく変化するため）、対数反射率LZを取得します。 dBZ単位：L Z = 10
ログ10 Z 0
{ L_ {Z} = 10 log _ {10} { frac {Z} {Z_ {0}}}}
dBZ
dBZ値は、Marshall-Palmerの式を使用して、1時間あたりのミリメートル単位の降雨量（R）に変換できます。 R =（（ 10（（ dB Z / 0 ）。 200）。5 8
{ mathrm {R} = left（{ frac {10 ^ {（dBZ / 10）}} {200}} right）^ {5 over 8}}
気象レーダーのNOAAdBZスケール
dBZ対雨量の反射率
L Z（dBZ）
R（mm / h）
R（in / h）
強度
5 0.07 <0.01 ほとんど目立たない
10 0.15 <0.01 ライトミスト
15 0.3 0.01 靄
20 0.6 0.6 0.02 とても軽い
25 1.3 0.05 光
30 2.7 0.10 軽度から中程度
35 5.6 0.22 中程度の雨
40 11.53 0.45 中程度の雨
45 23.7 0.92 中程度から重い
50 48.6 1.90 重い
55 100 4 非常に重い/小さい氷雹
60 205 8 極端/中程度の雹
65 421 16.6 極端な/大きなひょう
雨滴の直径は1ミリメートルのオーダーであるため、Zの単位はmm 6 m -3（μm3）です。Zを1立方メートルの体積（Z 0）の1 mmの落下の等価リターンで除算し、結果の対数を使用することにより（値は霧雨から雹まで大きく変化するため）、対数反射率LZを取得します。 dBZ単位：L Z = 10その他の数量
上記のZの定義は、多数の小さな大気水象が1つの大きな大気水象として反映されることを示しています。レーダーに返される信号は両方の状況で同等であるため、小さな大気水象のグループは、結果として得られるレーダー画像上で1つの大きな大気水象と実質的に区別できません。反射率画像は、レーダーによって生成される画像の1つのタイプにすぎません。それを単独で使用すると、気象学者は降水の種類を確実に把握できず、レーダーの反射に影響を与えるアーティファクトを区別できませんでした。
同じスキャン中にレーダーによって収集された他の情報（二重偏波生成物とドップラー効果による位相シフト）と組み合わせて、気象学者は雹、雨、雪、生物（鳥、昆虫）、およびその他の大気現象を区別できます。
参考文献
^ 「天気用語集：D」。国立気象局。
^ M. K. Yau and RR Rogers（1989）。クラウド物理学の短期コース、第3版。バターワース・ハイネマン。p。190. ISBN 0750632151。
^ 「RIDGEレーダーのよくある質問」。2019-03-31にオリジナルからアーカイブされました。
^ 「NWSNEXRAD」。2016年1月13日にオリジナルからアーカイブされました。”