DELPH-IN
H PSG- IN itiative（DELPH -IN ）を使用したDe ep L言語処理は、世界中の計算言語学者が人間の言語の深い言語処理のための自然言語処理ツールを開発するコラボレーションです。 DELPH-INの目標は、テキストと発話の意味を計算で理解するために、言語と統計の処理方法を組み合わせることです。
デルフイン
学者
規律：形式：
自然言語処理 HPSG、MRS
DELPH-INサミット
就任式：
リスボントップ（2005）
最新：
DiderotTop（2018）
今後の予定： TBA DELPH-INによって開発されたツールは、深い言語分析のために2つの言語形式を採用しています。主辞駆動句構造文法（HPSG）と最小再帰セマンティクス（MRS）。 DELPH-INコラボレーションのすべてのツールは、オープンソースライセンスの一般的な使用のために開発されています。
2005年以来、DELPH-INは毎年サミットを開催しています。これは大まかに構造化された非会議であり、人々は自分が行っている作業について互いに更新し、現在の作業に関するフィードバックを求め、場合によっては標準とベストプラクティスについて合意を打ち出します。
コンテンツ
1 DELPH-INテクノロジーとリソース
2 も参照してください
3 参考文献
4 外部リンク
DELPH-INテクノロジーとリソース
DELPH-INコラボレーションは、次のような深い言語分析のための計算ツールを徐々に構築してきました。
LKBシステム（Linguistic Knowledge Builder）：言語学者が主辞駆動句構造文法形式を使用して統一文法を構築できる文法エンジニアリング環境
PETパーサー（効率的なHPSG処理技術を使用した実験用プラットフォーム）：最小再帰セマンティクス（MRS）出力を備えたHPSG解析ツリーを生成するオープンソースパーサー
ACEプロセッサ（Answer Constraint Engine）： HPSG構文解析にMRS出力を提供するDELPH-IN文法を処理するための効率的なシステム。最新バージョンのACEは、自然言語の文を生成できます。
LOGONインフラストラクチャは、トランスファーベースの機械翻訳を提供するソフトウェアとDELPH-IN文法のコレクションです。機械翻訳へのLOGONアプローチは、品質指向のハイブリッド（ルールベースおよび確率的）翻訳を提供することが証明されています。
深い言語処理ツール以外に、DELPH-INコラボレーションは、計算HPSG文法や言語プロトタイプなどの自然言語処理用の計算リソースを提供します。
DELPH-IN文法：それぞれの言語に固有の深い言語分析をキャプチャするために手作りされた計算HPSG文法のカタログ
LinGO Grammar Matrix：LKBと互換性のある高精度の広範囲の文法のラピッドプロトタイピング用のオープンソーススターターキット。これには、計算文法学者がHPSG文法のために継承できる一般的な言語現象のライブラリが含まれています。
CLIMBライブラリ（マトリックスベースの実装の比較ライブラリ）：文法マトリックス上に構築された拡張言語ライブラリ。CLIMBライブラリの目的は、異なる言語間で同じ現象の代替分析を維持して、長期的な文法開発への影響をテストすることです。
DELPH-INリソースの別の範囲は、Text_corpusやtreebanksなどの浅い言語処理に使用されるデータと同じです。
MRS Test Suite ：最小限の再帰セマンティクス現象をキャプチャするように設計された短いが代表的な文のセット。テストスイートは、ブルガリア語、英語、フランス語、ドイツ語、ギリシャ語、日本語、北京語、ノルウェー語、ポルトガル語、ロシア語、スペイン語で利用できます。
Wikiwoods：WikiWoodsは、英語版に豊富な構文意味注釈を提供する解析済みコーパスです。
DeepBank：1989年のWall Street Journalテキストの100万語（元のPenn Treebankプロジェクトで注釈が付けられたのと同じ文のセット）に英語のリソース文法で注釈を付ける進行中のプロジェクト。
伽藍とバザール：エリック・レイモンドによるオープンソースに関する初期のエッセイを複数の言語に翻訳して編集したもの。これは、さまざまな文法間で解析を比較できるようにするための多言語共有テストスイートとして提案されました。
DELPH-INコラボレーションのオープンソース文化は、自然言語処理コミュニティに一連の深い言語処理ツールとリソースを提供します。ただし、DELPH-INツールの使いやすさは、DELPH-INエコロジーに不慣れなユーザーやアプリケーション開発者にとって問題となっています。 DELPH-IN開発者は、これらのユーザビリティの問題を認識しており、DELPH-INテクノロジのドキュメントとチュートリアルを改善するための継続的な試みが行われています。
も参照してください
主辞駆動句構造文法
最小再帰セマンティクス
参考文献
^ DELPH-IN：オープンソースのディーププロセッシング
^ アン・コペスタック、ダン・フリッキンジャー、カール・ポラード、イワン・A・サグ。2005.最小再帰セマンティクス：はじめに。言語と計算に関する研究の議事録。
^ PETパーサーのWebサイト
^ ACEパーサ/ジェネレータのホームページ
^ Stephan Oepen、Erik Velldal、JanToreLønning、Paul Meurer、VictoriaRosén、DanFlickinger。2007.ハイブリッド品質指向の機械翻訳に向けて。MTの言語学と確率について。機械翻訳における理論的および方法論的問題に関する第10回国際会議の議事録、pp.144–153。スウェーデン、シェブデ。
^ 文法のDELPH-INカタログ
^ Fokkens、Antske、Emily M. Bender、VarvaraGracheva。2012. | LinGO文法マトリックスカスタマイズシステムのドキュメント。オンラインリソース。
^ Fokkens、A.、Avgustinova、T。、およびZhang、Y.2012。文法を登る：メタ文法工学を使用した3つのプロジェクト。言語資源と評価に関する第8回国際会議（LREC’12）の議事録で、トルコのイスタンブール。
^ MRS TestSuiteページ
^ Dan Flickinger、Stephan Oepen、GisleYtrestøl。2010. WikiWoods：Syntacto-英語版のセマンティックアノテーション。LREC-2010の議事録、1665〜1671ページ。
^ Dan Flickinger、Valia Kordoni、YiZhang。2012. DeepBank：ウォールストリートジャーナルの動的に注釈が付けられたツリーバンク。TLT-11の議事録、リスボン、ポルトガル。
^ DeepBankホームページ
^ DELPH-INCatBページ
^ 公式大聖堂とバザールのウェブページ
^ DELPH-IN 2013サミット：ユーザビリティの分科会
外部リンク
DELPH-INのWebサイト
DELPH-INwikiフォーラム
DELPH-INのツールとリソースのエコロジーに関する短いチュートリアル