ヘルスケア分析 – 日本の辞書

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ヘルスケア分析は、ヘルスケア内の4つの領域から収集されたデータの結果として実行できるヘルスケア分析アクティビティです。請求と費用のデータ、製薬と研究開発（R＆D）データ、臨床データ（電子医療記録（EHR）から収集）、および患者の行動と感情のデータ（患者の行動と好み、（小売店での購入など、店舗で取得したデータ）。ヘルスケア分析は米国で成長している業界であり、2022年までに310億ドル以上に成長すると予想されています。業界は臨床分析、財務分析、サプライチェーンの分野に焦点を当てています分析、ならびにマーケティング、詐欺、およびHR分析。
ヘルスケア分析では、過剰な支出を制限しながら臨床ケアをどのように改善できるかを判断するために、さまざまなヘルスケアデータのパターンを調べることができます。これは、医療施設で提供される全体的な患者ケアを改善するのに役立ちます。

コンテンツ
1 医療ITにおける連邦政府の役割
1.1 対処する課題
1.1.1 相互運用性ロードマップの作成
1.1.2 プライバシーとセキュリティの保護
1.1.3 共通の技術基準の確立
1.1.4 医療ITの安全性と安全な使用に対する自信の向上
1.1.5 全国的なコミュニケーション構造の開発
1.1.6 利害関係者のコラボレーション
2 立法
2.1 利益のバランス–イノベーション、プライバシー、および患者の安全 2.2 立法を通じて取り組む可能性のある分野
2.2.1 データ収集の制限
2.2.2 データ使用の制限
2.2.3 適切な使用を奨励するためのインセンティブを提供する
2.2.4 ITインフラストラクチャの標準を作成する
3 参考文献
4 参考文献
5 外部リンク

医療ITにおける連邦政府の役割
複数の連邦機関が医療ITに深く関わっています。行政機関内では、行政自体、メディケアおよびメディケイドサービスセンター（CMS）、および国家医療情報技術コーディネーター（ONC）のオフィスはそれぞれ戦略的計画を持っており、規制の決定に関与しています。立法府内では、衆議院および上院内の複数の委員会が公聴会を開催し、データとテクノロジーを使用してコストを削減し、医療の成果を向上させることについて意見を持っています。
ONCは、連邦医療IT戦略計画2015-2020を発行しました。この計画は、医療情報技術（医療IT）と電子医療情報の普及を実現し、医療ITインフラストラクチャを強化し、個人中心の自己管理型医療を推進し、医療を変革するために連邦政府機関が講じる手順の概要を示しています。提供と地域の健康、そして研究、科学的知識と革新を促進すること。この計画は、「連邦政府の方針、プログラム、および行動を明確にすることを目的としており、プログラム要件を調整し、規制を調和および簡素化する戦略を含み、医療ITユーザーがより良い健康を達成するために学習医療システムを進歩させるのを支援することを目的としています。」
戦略計画には、その目標を達成するために複数の戦略を採用するいくつかの重要なイニシアチブが含まれています。（1）相互運用性ロードマップの完成と実装。（2）健康情報のプライバシーとセキュリティを保護する。（3）技術基準を特定し、優先順位を付け、前進させる。（4）医療ITの安全性と安全な使用に対するユーザーと市場の信頼を高める。（5）全国的な通信インフラを整備する。（6）すべての利害関係者の間で協力する。

対処する課題

相互運用性ロードマップの作成
対処すべき3つの基本的な課題が（1）標準のテストおよび実装方法の違い。（2）医療ITの利害関係者がポリシーと法的要件を解釈および実装する方法のバリエーション。（3）医療ITの利害関係者が、消費者の関与を促進する可能性のある方法で共有およびコラボレーションすることに消極的である。
ONCは、2017年までに、医療情報交換、相互運用性、および情報交換に関する取引先の基本的な期待を定義および概説する、医療情報交換に関するポリシーアドバイザリの開発に取り組んでいます。現在の連邦法および州法は、たとえば医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）または反キックバック法に基づく、限られた狭い状況での特定の種類の情報のブロックのみを禁止しています。

プライバシーとセキュリティの保護
HIPAAに加えて、多くの州には、個人の健康情報を保護する独自のプライバシー法がHIPAAに反する州法は、特定の例外が適用されない限り、通常、連邦の要件に優先されます。たとえば、州法が識別可能な健康情報に関連し、より強力なプライバシー保護を提供している場合、HIPAAに取って代わられることはありません。プライバシー法は州ごとに異なる可能性があるため、医療ITの利害関係者の間で混乱を引き起こし、プライバシーコンプライアンスの確保を困難にする可能性が

共通の技術基準の確立
電子健康情報をシームレスかつ安全に移動するには、共通の技術標準を使用する必要が検査結果や臨床測定などの一部の臨床記録コンテンツは簡単に標準化できますが、プロバイダーノートなどの他のコンテンツは標準化が難しい場合がプロバイダーノートやその他の従来の「自由形式のテキスト」データの標準化を可能にする方法を特定する必要が
ONC HIT認定プログラムは、システムがHHSによって採用された技術的能力、機能、およびセキュリティ要件を満たしていることを認定します。ONCは、プログラムを継続的に評価し、「連邦政府の価値ベースおよび代替の支払いモデルをサポートする医療ITアプリケーションおよび要件に対応および強化できることを確認します」。

医療ITの安全性と安全な使用に対する自信の向上
ヘルスケアの消費者、プロバイダー、および組織は、使用しているヘルスIT製品、システム、またはサービスが安全で安全かつ有用であるだけでなく、貴重な情報を失ったり、過度の金銭を失うことなく製品、システム、またはサービスを切り替えることができることを確信する必要が重荷。連邦医療IT戦略計画2015-2020の実施は、2013年のHHS医療IT患者安全行動および監視計画、および2012年の食品医薬品局の安全および革新法とともに、これらの懸念に対処しようとします。

全国的なコミュニケーション構造の開発
プロバイダー、個人、国の緊急時のファーストレスポンダーなどの利害関係者間で電子健康情報を共有できるようにするには、国の通信インフラストラクチャが必要です。また、遠隔医療サービスの提供やモバイル医療アプリケーションの使用にも必要です。「拡張された、安全で手頃な価格の高速ワイヤレスおよびブロードバンドサービス、選択、およびスペクトルの可用性は、電子医療情報の共有と使用をサポートし、ケア提供に必要な通信をサポートし、災害時のヘルスケアと公衆衛生サービスの継続性をサポートしますと公衆衛生上の緊急事態。」

利害関係者のコラボレーション
寄稿者、受益者、協力者としての役割を担う連邦政府は、「民間セクターのイノベーター、起業家、および研究者が、政府および政府資金によるデータを使用して、改善に役立つ有用なアプリケーション、製品、サービス、および機能を作成することを奨励することを目的としています。健康とヘルスケア。」HHSは、患者中心のアウトカム研究信託基金から資金を受け取り、患者中心のアウトカム研究のためのデータ容量を構築します。HHSは2011年から2019年の間に1億4000万ドル以上を受け取ると推定されています。これらの資金は、「包括的で相互運用可能で持続可能なデータネットワークインフラストラクチャが複数のソースからデータを収集、リンク、分析して患者を支援できるようにするために使用されます。中心的な成果の研究。」

立法
意味のある使用、患者保護および手頃な価格のケア法（ACA）、およびデータストレージのコストの低下により、複数のプロバイダー、保険会社、および研究機関によって健康データが保存、共有、および使用されます。プライバシーや機密性の懸念、収集されたデータの品質と正確性に関する懸念など、組織が個人情報を収集、保存、共有、および使用する方法について懸念が既存の規制を拡大することで、患者のプライバシーを確保し、患者の安全を守り、データへのアクセスとそのデータを公開することによる倫理的影響のバランスをとることができます。

利益のバランス–イノベーション、プライバシー、および患者の安全
データにアクセスする完全な自由は、患者の権利を最大限に保護するものではない場合がデータの収集に対する広範な制限は、その潜在的な有用性を不必要に制限する可能性がデータ収集に加えて、統計的エラー、誤った結論または予測、< 、および結果の誤用のリスクに関する懸念が適切な政策は、プロセスの改善、コスト削減、個別化医療、および人口の健康の向上をサポートする可能性がさらに、適切な使用を奨励するためのインセンティブを提供することは、いくつかの懸念に対処する可能性がありますが、データの誤用を不注意に奨励する可能性も最後に、ITインフラストラクチャの標準を作成すると、データの共有と使用が促進される可能性がありますが、技術革新のペースが速いために標準とベストプラクティスがすぐに時代遅れになるため、これらの標準を定期的に継続的に再評価する必要が
立法を通じて取り組む可能性のある分野編集

データ収集の制限
適切な医療を確保し、医療システムを改善すると同時に、患者のプライバシーの権利を確保するには、医療提供者、政府機関、医療計画、および研究者の質の高いデータに対するニーズを満たす必要がデータ収集は、医療の必要性と、その医療を超えた患者の好みによって制限されるべきです。このような制限は、データを格納するためのインフラストラクチャコストを最小限に抑えながら、患者のプライバシーを保護します。可能であれば、医療サービスに従事する前に、どのデータが収集されるかについて患者に通知する必要が

データ使用の制限
ビッグデータの可用性を拡大すると、統計エラー、誤った結論と予測、および結果の誤用のリスクが高まります。エビデンスは、プロセスの改善、コスト削減、個別化医療、および公衆衛生のためのデータの使用をサポートしています。個人の健康のための革新的な使用は、十分なサービスを受けていない人々に害を及ぼす可能性が拒否および除外の使用を制限すると、給付またはケアの適格性を判断するための使用が妨げられ、公正信用報告法などの他の米国の差別禁止法と調和し、公民権法や遺伝情報差別禁止法。

適切な使用を奨励するためのインセンティブを提供する
公的部門と民間部門の両方のプロバイダーにおける垂直統合の増加により、電子健康記録の大規模なデータベースが作成されました。 ACAは、プロバイダーにEHRを採用するためのメディケアおよびメディケイドのインセンティブを提供しています。大規模な医療機関には、主に予防的ケアを提供することでコストを削減するために、医療分析を適用するという内部的な動機もポリシーは、保険会社とプロバイダーに人口追跡を増やすように奨励することによってデータ使用を増やすことができ、それは結果を改善します。
規制の遵守を強制するために、政府は、メディケアおよびメディケイドのACAに基づくものと同様のインセンティブを使用して、電子健康記録を使用することができます。

ITインフラストラクチャの標準を作成する
不適切なITインフラストラクチャは、医療分析の結果とその臨床診療への影響を制限する可能性が標準を確立することで、アクセシビリティ、所有権、プライバシーへの対応とバランスの取れたビッグデータを収容できるITインフラストラクチャが保証されます。プライベートクラウドや、サンドボックスにアクセスする研究者に許可されたフィルタリングされたデータで構成される「仮想サンドボックス」など、新しい可能性を模索することができます。規格は、さまざまな医療機関と研究機関の間の情報コラボレーションの調整を容易にし、プロバイダー間のコミュニケーションを改善し、重複とコストを削減することで、患者のケアを大幅に改善します。
プライバシーとアクセシビリティのバランスをとるには、最低限の基準が必要です。標準化は、研究協力と医療提供者間のより簡単なコミュニケーションを促進することにより、患者のケアを改善するのに役立ちます。この研究は、患者の症例数を減らし、長期的な医療費を回避できる予防的ケアの概念を生み出すことができます。

参考文献
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参考文献
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外部リンク
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