健康技術


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健康技術は、世界保健機関によって「健康問題を解決し、生活の質を向上させるために開発されたデバイス、医薬品、ワクチン、手順、およびシステムの形で組織化された知識とスキルの応用」と定義されています。これには、医療業界で使用される医薬品、デバイス、手順、組織システム、およびコンピューターでサポートされる情報システムが含まれます。米国では、これらのテクノロジーには、標準化された物理的オブジェクトに加えて、患者を治療またはケアするための従来の設計された社会的手段および方法が含まれます。

コンテンツ
1 発達
1.1 プレデジタル時代 1.2 改善 1.3 健康データのプライバシー
1.3.1 ポリシー
1.4 評価 1.5 将来の健康技術
2 医療技術
2.1 テクノロジーの種類
2.1.1 3Dプリント
2.1.2 人工知能
2.1.2.1 人工知能の応用
2.1.2.2 教育
2.1.3 ロボット
2.2 支援技術 2.3 消費者主導のヘルスケアソフトウェア 2.4 自己監視 2.5 技術テスト
3 キャリア
3.1 連合国の職業
4 参考文献

発達

プレデジタル時代
デジタル化以前の時代、患者は非効率的で欠陥のある臨床システム、プロセス、および状態に苦しんでいました。過去に、未開発の医療技術が原因で多くの医療過誤が発生しました。これらの医療過誤のいくつかの例には、薬物の有害事象や警報疲労が含まれていました。アラーム疲労は、アラームが繰り返しトリガーまたはアクティブ化され、アラームに対する感度が低下した場合に発生します。過去に重要でないイベントによってアラームがトリガーされることがあったため、看護師はアラームは重要ではないと考えました。アラームの疲労は、死亡や危険な状況につながる可能性があるため危険です。技術開発により、統合と生理学的センスメイキングのインテリジェントなプログラムが開発され、誤警報の数を減らすのに役立ちました。
また、医療技術への投資が増えると、医療過誤の発生も少なくなります。古い紙の記録は、多くの医療機関で電子健康記録(EHR)に置き換えられました。研究によると、この変化はヘルスケアに多くの変化をもたらしました。薬剤管理が改善され、医療提供者は医療情報に簡単にアクセスできるようになり、より良い治療とより迅速な結果を提供し、より多くのコストを節約できるようになりました。

改善
医療情報技術の採用を促進および拡大するために、議会は2009年のアメリカ復興再投資法の一部としてHITECH法を可決しました。HITECHは、経済的および臨床的健康法のための医療情報技術の略です。これにより、保健社会福祉省は、医療ITの推進を通じて医療の質と効率を改善する権限を与えられました。この法律は、医療提供者が医療を改善するように動機付けるために、組織に金銭的インセンティブまたは罰則を提供しました。この法律の目的は、品質、安全性、効率を改善し、最終的には健康格差を減らすことでした。
HITECH法の主要な部分の1つは、意味のある使用要件を設定することでした。これには、EHRが健康情報の電子交換を可能にし、臨床情報を提出する必要がありました。HITECHの目的は、患者や他の臨床医との電子情報の共有を確実にすることです。HITECHはまた、医療提供者がより効率的な業務を行い、医療過誤を減らすのを支援することを目的としていました。プログラムは3つのフェーズで構成されていました。フェーズ1は、医療の質、安全性、効率を改善することを目的としています。フェーズ2はフェーズ1に拡張され、臨床プロセスとEHRの有意義な使用の確保に焦点を合わせました。最後に、フェーズ3は、Certified Electronic Health Record Technology(CEHRT)を使用して健康状態を改善することに焦点を当てました。
2014年、米国の病院での電子記録の実装は、10%の低い割合から70%の高い割合に上昇しました。
2018年の初めに、メディケア推進相互運用性プログラムに参加した医療提供者は、質の高い支払いプログラムの要件について報告する必要がありました。このプログラムは、相互運用性に重点を置き、患者の健康情報へのアクセスを改善することを目的としています。

健康データのプライバシー
自分の居場所や歩数などを追跡できる電話は医療機器として機能し、医療機器はこれらの電話とほぼ同じ効果が研究記事の中で、Cynthia Cheung、Matthew Bietz、Kevin Patrick、Cinnamon Blossによる新興医療技術の早期採用者のプライバシーに対する態度は、科学の進歩のために個人データを共有する意思があることを発見しました。データ。人々は当然、機密性の高い個人情報を提供することに慎重です。調査記事「クラウドコンピューティングベースのモバイルヘルスにおけるセキュリティ 」によると、電話は脅威のレベルをさらに高めます。モバイルデバイスの人気は年々高まっています。医療機器として機能するモバイルデバイスを追加すると、攻撃者が不正な情報を入手する可能性が高くなります。
2015年に、医療アクセスおよびCHIP再承認法(MACRA)が可決され、2018年に電子健康記録に向けて施行される予定です。医療情報技術:K。マーヴィンによる統合、患者のエンパワーメント、およびセキュリティは、医療分野に参入するさまざまな種類の技術に関する人々の見解に基づいて複数の異なる世論調査を提供しました。薬。Marvinは、サイバー攻撃から医療データとテクノロジーを保護するために必要なメンテナンスと、情報の適切なデータバックアップシステムの提供について説明しています。
オバマケアおよび医療情報技術ヘルスケアとしても知られる患者保護および手頃な価格のケア法(ACA)は、デジタル時代に突入しています。この開発では保護する必要がありますが。現在、医療業界でデジタル化されている健康情報と財務情報の両方が、サイバー犯罪のより大きな標的になる可能性が複数の異なるタイプのセーフガードがあっても、ハッカーはどういうわけかまだ侵入しているので、これらの違反を防ぐために、実施されているセキュリティを常に更新する必要が

ポリシー
ITシステムの使用が増えるにつれ、アクセスが容易になり、管理が不十分になるため、プライバシー侵害が急速に増加しました。そのため、プライバシーの懸念はヘルスケアにおいて重要なトピックになっています。組織が人々のデータのプライバシーを保護しない場合、プライバシー侵害が発生します。プライバシー侵害には、許可された担当者による意図しない開示、許可された担当者による意図的な開示、プライバシーデータの紛失または盗難、仮想ハッキングの4種類が個人と組織の両方に大きな悪影響を与えるため、患者のデータのプライバシーとセキュリティを保護することがより重要になりました。盗まれた個人情報は、クレジットカードやその他の非倫理的な行動を開くために使用される可能性がまた、個人は問題を修正するために多額のお金を費やさなければなりません。機密性の高い健康情報の漏洩は、個人の人間関係、仕事、またはその他の個人的な領域に悪影響を与える可能性も組織にとって、プライバシー侵害は、信頼の喪失、顧客、法的措置、および罰金を引き起こす可能性が
HIPPA"
  1996年の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
HIPAAは、1996年の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律の略です。これは、患者データの使用方法を指示する米国の医療法であり、データのプライバシーとセキュリティという2つの主要なルールが含まれています。プライバシールールはプライバシーに対する人々の権利を保護し、セキュリティルールは人々のプライバシーを保護する方法を決定します。
HIPAAセキュリティルールによると、保護された健康情報に3つの特性があることが保証されます。それらは、機密性、可用性、および整合性です。機密性とは、データの損失や、保護された健康情報へのアクセスを許可されていない個人を防ぐために、データの機密を保持することを示します。可用性により、システムやネットワークへのアクセスを許可された人は、自然災害など、その情報が実際に必要なときに必要な場所でアクセスできます。このような場合、保護された健康情報は、ほとんどの場合、別のサーバーにバックアップされるか、紙のコピーで印刷されるため、人々はそれにアクセスできます。最後に、Integrityは、患者データの永続性を保護するための不適切な設計システムまたはプロセスが原因で、不正確な情報や不適切に変更されたデータを使用しないようにします。不正確または不適切に変更されたデータを使用した結果、役に立たなくなったり、危険にさえなる可能性が
HIPAAの医療機関は、患者のプライバシーを保護するために、管理上の保護手段、物理的な保護手段、技術的な保護手段も作成しました。管理上の保護手段には、通常、セキュリティ管理プロセス、セキュリティ担当者、情報アクセス管理、従業員のトレーニングと管理、およびセキュリティポリシーと手順の評価が含まれます。セキュリティ管理プロセスは、重要な管理上のセーフガードの例の1つです。システムのリスクと脆弱性を減らすことが不可欠です。プロセスは、ほとんどがトレーニングマニュアルとして作成された標準的な操作手順です。目的は、保護された健康情報を適切な行動で処理する方法について人々を教育することです。
物理的な保護手段には、ロックとキー、カードのスワイプ、画面の配置、機密の封筒、紙のコピーのシュレッダーなどがロックとキーは、物理的な保護手段の一般的な例です。施設への物理的なアクセスを制限できます。ロックとキーは単純ですが、個人が医療記録を盗むのを防ぐことができます。個人は、ロックにアクセスするための実際のキーを持っている必要が
最後に、技術的な保護手段には、アクセス制御、監査制御、整合性制御、および伝送セキュリティが含まれます。アクセス制御メカニズムは、技術的な保護手段の一般的な例です。許可された担当者のアクセスを許可します。このテクノロジーには、認証と承認が含まれます。認証は、ユーザー名やパスワードなどの機密情報を処理するIDの証明です。一方、承認は、特定のユーザーが特定のデータにアクセスし、追加や削除などのシステムでアクティビティを実行できるかどうかを判断する行為です。

評価
医療技術評価(HTA)の概念は、社会におけるその顕著な役割とともに、医療技術の意図しない潜在的な結果に対処する必要性の高まりに応えて、1967年に米国議会によって最初に考案されました。 1972年から1973年に議会技術評価局(OTA)が設立され、さらに制度化されました。HTAは、メリット、コスト、リスクなど、テクノロジーの適用による短期的および長期的な影響を調査する包括的な形式のポリシー調査として定義されています。技術評価の範囲が広いため、科学者や管理者、さらには消費者などの医療従事者以外の個人の参加が必要です。
いくつかのアメリカの組織が医療技術評価を提供しており、これらには、メディケアおよびメディケイドサービスセンター(CMS)および退役軍人省のVA技術評価プログラム(VATAP)が含まれます。これらの機関で採用されているモデルはさまざまですが、提供されている医療技術が治療に関連しているかどうかに焦点を当てています。 2007年に実施された調査によると、評価ではまだ正式な経済分析は使用され
しかし、その開発とは別に、医療技術業界での評価は散発的で断片化されていると見なされてきました。開発が必要な製品の決定、コスト、アクセスなどの問題も浮上しました。健康技術は純粋に科学の問題ではなく、信念、価値観、イデオロギーの問題でもあるため、これら(一部の主張)は評価に含める必要が現在のTAの要素または代替として提案されているメカニズムの1つは生命倫理であり、これは「第4世代」評価フレームワークとも呼ばれます。 倫理的なHTAには少なくとも2つの側面が1つ目は、テクノロジーを評価するために採用された方法論的基準に倫理を組み込むことであり、2つ目は、業界で使用される情報を作成する研究者の研究と判断における倫理的枠組みの使用に関するものです。

将来の健康技術
Health Technology in Future
  フォートベルボアールコミュニティ病院は、革新的な技術と患者ケアへの献身に驚かされます
米国での医療行為は現在、大きな転換期にこの移行は多くの要因によるものですが、主に医療技術の実装と医療への統合によるものです。近年、電子カルテ(EHR)の普及により、医療に大きな影響を与えています。ロバート・ワハターによる「デジタルドクター:医学のコンピューター時代の夜明けにおける希望、誇大宣伝、そして害」は、この移行について読者に知らせることを目的としています。Wachter博士は、本の中で健康技術の将来についてレビューし、指摘しました。彼は、将来的には病院が少なくなるだろうと述べています。技術の進歩により、人々は大手術や重篤な病気のために病院に行く可能性が高くなります。将来的には、病院ではナースコールボタンは不要になります。代わりに、ロボットが薬を届け、患者の世話をし、システムを管理します。将来的には、電子健康記録は異なって見えるでしょう。医療提供者は、音声からテキストへの文字起こしを介してリアルタイムでメモを入力できるようになります。
Wachter博士は、情報は患者ケアチーム全体で共同で編集され、品質が向上すると述べました。また、キーワードの解析を支援するために、自然言語処理がさらに開発されます。将来的には、患者データはクラウドに常駐する予定です。患者は、任意のデバイスまたは場所から自分のデータにアクセスできるようになります。データには、認定されたプロバイダーや個人もアクセスできます。将来的には、ビッグデータ分析は常に改善されます。人工知能と機械学習は、新しいデータを受け取るにつれて絶えず改善され、発展していきます。アラートは、現在のシステムよりもインテリジェントで効率的です。

医療技術
医療技術、または「Medtech」は、幅広いヘルスケア製品を網羅し、人間に影響を与える病気や病状を治療するために使用されます。このようなテクノロジーは、早期診断、低侵襲治療オプション、入院期間とリハビリテーション時間の短縮を通じて提供される医療の質を向上させることを目的としています。医療技術の最近の進歩は、コスト削減にも焦点を合わせています。医療技術には、医療機器、情報技術、バイオテクノロジー、および医療サービスが広く含まれる場合が
医療技術の影響には、社会的および倫理的な問題が含まれます。たとえば、医師は主観的な患者レポートを読むのではなく、テクノロジーから客観的な情報を探すことができます。
このセクターの成長の主な推進力は、Medtechのコンシューマライゼーションです。スマートフォンやタブレットが広く利用できるようになったことで、プロバイダーは低コストで多くのユーザーにリーチできます。これは、ウェアラブルテクノロジーが市場全体に普及するにつれて、統合される傾向に
2010年から2015年の間に、ベンチャー資金は200%増加し、この分野の3万人を超える投資家から117億米ドルがヘルステックビジネスに流入できるようになりました。

テクノロジーの種類
医療技術は、スマートフォン、タッチスクリーン、タブレット、ラップトップ、デジタルインク、音声および顔認識などの小型のポータブルデバイスに進化しました。このテクノロジーにより、電子健康記録(EHR)、健康情報交換(HIE)、全国健康情報ネットワーク(NwHIN)、個人健康記録(PHR)、患者ポータル、ナノ医療、ゲノムベースの個別化医療、地理的位置付けシステム( GPS)、無線周波数識別(RFID)、遠隔医療、臨床決定サポート(CDS)、モバイルホームヘルスケア、クラウドコンピューティングが存在するようになりました。
医用画像および磁気共鳴画像(MRI)は、医学研究、患者のレビュー、および治療分析のために長い間使用され、実証された医療技術です。より高速でより多くのデータ、より高解像度の画像、および専門の自動化ソフトウェアの使用を含む想像力技術の進歩により、医用画像技術の能力は成長し、より良い結果を生み出しています。イメージングハードウェアとソフトウェアが進化するにつれて、これは患者がより少ないコントラストの薬剤を使用する必要があり、またより少ない時間とお金を費やすことを意味します。
3D印刷は、ヘルスケアにおけるもう1つの主要な開発です。特殊なスプリント、プロテーゼ、医療機器用部品、不活性インプラントの製造に使用できます。3D印刷の最終目標は、カスタマイズされた交換可能なボディパーツを印刷できるようにすることです。次のセクションでは、ヘルスケアにおける3Dプリントについて詳しく説明します。新しいタイプのテクノロジーには、人工知能やロボットも含まれます。

3Dプリント
3D-printing Sliperiet
  3DプリントSliperiet
3D印刷は、特定のオブジェクトを構築するプロセスを自動化するための専用のマシン、ソフトウェアプログラム、および材料の使用です。補綴物、医療用インプラント、新薬製剤、およびヒトの組織や臓器のバイオプリンティングが急速に成長しています。
Surgical Theaterなどの企業は、患者の脳の3D仮想画像をキャプチャして手術の練習として使用できる新しいテクノロジーを提供しています。3D印刷により、医療会社は、人工組織で作成された手術の前に練習するためのプロトタイプを作成できます。
3D印刷技術は、製造に使用される材料が多くの設計機能を制御して製造できるため、生物医学に最適です。3D印刷には、手頃な価格のカスタマイズ、より効率的な設計、およびより多くの時間の節約という利点も 3D印刷は、放出時間が異なるため、複数の薬剤を収容する錠剤を設計するのに正確です。この技術により、錠剤を標的領域に輸送し、体内で安全に分解することができます。このように、ピルはより効率的かつ便利に設計することができます。将来的には、医師は処方箋の代わりに印刷指示のデジタルファイルを提供する可能性が
その上、3Dプリントは医療用インプラントでより有用になります。例としては、患者の呼吸を改善するために3Dプリントで作成された気管スプリントを設計した外科チームが含まれます。この例は、医師が新しいインプラントと器具の設計を簡単に開発できるようにする3D印刷の可能性を示しています。
全体として、医学の将来において、3D印刷は、外科的計画、人工および補綴装置、薬物、および医療用インプラントで使用できるため、非常に重要になります。

人工知能
人工知能(AI)は、コンピューターが感知、推論、行動、適応できるようにするプログラムです。AIは新しいものではありませんが、急速かつ途方もなく成長しています。AIは、大規模なデータセットを処理し、問題を解決し、より効率的な操作を提供できるようになりました。AIは、情報へのアクセスを容易にし、医療を改善し、コストを削減するため、医療においてより可能性が高くなります。ヘルスケアでAIを推進するさまざまな要因がありますが、最も重要な2つは、経済学とビッグデータ分析の出現です。コスト、新しい支払いオプション、および健康上の成果を改善したいという人々の願望は、AIの主要な経済的推進力です。読み取りに基づくと、AIは2026年までに米国で年間1億5000万ドルを節約できます。また、AIの成長は2021年までに660万ドルに達すると予想されます。ビッグデータの時代にあるため、ビッグデータ分析はもう1つの大きな推進力です。このデータは、複雑なタスク、品質、効率の実行を保証するため、AIのヘルスケアへの統合を支援するのに非常に役立ちます。

人工知能の応用
AIは、ヘルスケア業界に多くのメリットをもたらします。AIは、病気の検出、慢性疾患の管理、医療サービスの提供、および薬物の発見に役立ちます。また、AIは重要な健康上の課題に対処する可能性が医療機関では、AIはリソースを計画および再配置できます。 AIは、患者とそのニーズを満たす医療提供者をマッチングさせることができます。AIは、アプリを使用して患者の不安を特定することにより、医療体験の向上にも役立ちます。医学研究では、AIはパターンと複雑なデータの分析と評価に役立ちます。たとえば、AIは関連する研究を検索し、さまざまな種類のデータを分析できるため、創薬において重要です。臨床ケアでは、AIは病気の検出、臨床データ、出版物、ガイドラインの分析に役立ちます。そのため、AIは患者に最適な治療法を見つけるのに役立ちます。臨床ケアにおけるAIの他の用途には、医用画像、心エコー検査、スクリーニング、および手術が含まれます。

教育
医療用バーチャルリアリティは、医師に起こりうる複数の手術シナリオを提供し、医師がこれらの状況に備えて練習および準備できるようにします。また、医学生は、潜在的な間違いを犯すことなく、さまざまな手順を実際に体験することができます。 ORamaVRは、このような医療仮想現実技術を採用して、医学教育(知識)とトレーニング(スキル)を変革し、患者の転帰を改善し、手術ミスとトレーニング時間を削減し、医学教育とトレーニングを民主化する大手企業の1つです。

ロボット
現代のロボット工学は、ヘルスケアに大きな進歩と貢献を果たしてきました。ロボットは、医師がさまざまなタスクを実行するのに役立ちます。病院ではロボット工学の採用が大幅に増加しています。ロボットを使用してヘルスケアを改善するさまざまな方法は次のとおりです。
Robotic Spinal Surgery
  ロボット脊椎手術
外科用ロボットは、外科医がより柔軟で効率的な方法で組織を曲げたり回転させたりできるロボットシステムの1つです。このシステムには、最小限の切開で手術を行うために、外科医の手の動きを正確に変換できる3D倍率ビジョンシステムが装備されています。他のロボットシステムには、癌を診断および治療する機能が含まれています。多くの科学者は、外科医が膝やその他の骨置換手術を行うのを支援する次世代ロボットシステムの作成に取り組み始めました。
アシスタントロボットは、通常の医療スタッフの作業負荷を軽減するためにも重要になります。それらは、薬の複数のラック、実験室の標本または他の敏感な材料を運ぶような単純で時間のかかる仕事で看護師を助けることができます。
間もなく、ロボットピルは手術の回数を減らすことが期待されています。患者の体内に移動して、目的の領域に送達することができます。さらに、生検を実施し、その領域を撮影し、詰まった動脈を取り除くことができます。
全体として、医療用ロボットは医師を支援するのに非常に役立ちます。ただし、医療用ロボットを操作する専門的なトレーニングを受け、ロボットが臨床医の指示に応答するまでには時間がかかる場合がそのため、多くの研究者や新興企業は、これらの課題に対する解決策を提供するために絶えず取り組んでいました。

支援技術
支援技術は、身体的または認知的な問題や障害を持つ個人にアクセシビリティを提供するように設計された製品です。彼らは支援技術で生活の質を改善することを目指しています。支援技術の範囲は、ローテクソリューションから物理ハードウェア、技術デバイスに至るまで幅広く支援技術には、視覚障害、聴覚障害、身体的制限、認知的制限を含む4つの領域が支援技術には多くの利点がそれらは、個人が自分自身を気遣い、働き、勉強し、情報に簡単にアクセスし、自立とコミュニケーションを改善し、そして最後にコミュニティ生活に完全に参加することを可能にします。

消費者主導のヘルスケアソフトウェア
消費者主導のヘルスケアへの継続的な傾向の一部として、患者がプロバイダーを選択するのに役立つヘルスケアの質と価格に関するより多くの情報を提供するウェブサイトまたはアプリが成長しました。 2017年の時点で、降順でレビュー数が最も多いサイトには、Healthgrades、Vitals.com、RateMDs.comが含まれていました。 Yelp、Google、Facebookもトラフィックの多いレビューをホストしていますが、2017年の時点では、医師1人あたりの医療レビューは少なくなっています。オンラインレビューをめぐる論争は、名誉毀損を主張する医療専門家によるウェブサイトにつながる可能性が
歴史的に品質を評価してきた患者安全団体や政府のプログラムにより、インターネットを介してデータにアクセスしやすくなりました。注目すべき例としては、CMSによるHospitalCompare やLeapFrogGroupのhospitalsafetygrade.orgが
患者向けのソフトウェアは、一般的な教育や予約など、他の方法でも役立つ場合が
医師免許の苦情や医療過誤訴訟などの法的紛争の開示も容易になりました。すべての州がライセンスのステータスと少なくともいくつかの懲戒処分を一般に公開していますが、2018年の時点で、一部の州ではインターネット経由でこれにアクセスできませんでした。 :78 消費者は、限られた詳細を含む医師免許組織によって維持されている全国データベースDocInfo.orgで医師免許を検索できます。他のツールには、docfinder.docboard.orgのDocFinder およびAmericanBoard ofMedicalSpecialtiesのcertificationmatters.orgが含まれます。場合によっては、インターネットよりも郵送または持ち込みのリクエストからより多くの情報を入手できます。たとえば、カリフォルニア州医事局は、却下された告発をWebサイトのプロファイルから削除しますが、これらは、書面または持ち込みの要求、または別のデータベースでの検索から引き続き利用できます。開示の傾向は物議を醸し、重要な公開討論を生み出します 、特にNational PractitionerDataBankの開放について。 1996年、マサチューセッツ州は、過誤請求の詳細な開示を要求した最初の州となった。

自己監視
スマートフォン、タブレット、ウェアラブルコンピューターにより、人々は自分の健康状態を監視できるようになりました。これらのデバイスは、簡単な健康サービスを提供し、健康に対する重大な問題を可能な限り発見して健康を監視するように設計された多数のアプリケーションを実行します。この例として、ユーザーの手首に装着するフィットネストラッカーであるFitbitがこのウェアラブルテクノロジーにより、人々は歩数、心拍数、登った階数、歩いたマイル数、活動時間、さらには睡眠パターンを追跡できます。収集および分析されたデータにより、ユーザーは自分の健康状態を追跡できるだけでなく、特に健康上のリスク要因を特定する機能を通じて、健康状態の管理にも役立ちます。
インターネットの場合もこれは、医師のところに行く代わりに「自己診断」に使用できる情報と専門家のコンテンツのリポジトリとして機能します。たとえば、Googleの検索パラメータは症状を列挙するだけでよく、検索エンジンはWorld Wide Webにアップロードされたコンテンツのリスト、特に専門家や医療機関から提供されたコンテンツのリストから病気を特定できます。これらの進歩は、最終的には患者からの医師の診察に何らかの影響を及ぼし、医療専門家の役割を「ゲートキーパーから二次医療、情報解釈と意思決定の促進者」に変える可能性が Googleが検索で提供する基本的なサービスの他に、 WebMDなどの専用の症状チェックアプリをすでに提供している企業も

技術テスト
商業的に導入されるすべての医療機器は、米国および国際的な規制の両方を満たす必要がデバイスは、その材料、人体への影響、他のデバイスが含まれているデバイスを含むすべてのコンポーネント、および機械的側面についてテストされます。
2002年の医療機器ユーザー料金および近代化法は、レビュー時間の所定のパフォーマンス目標を備えたより速いレビュー時間のためのスポンサーユーザー料金を導入することにより、医療技術のFDAの承認プロセスをスピードアップするために作成されました。さらに、2016年に36のデバイスとアプリがFDAによって承認されました。

キャリア
米国の健康技術には多くのキャリアが以下に、いくつかの役職と平均給与を示します。
アスレティックトレーナー、平均給与:41,340ドル。アスレティックトレーナーは、怪我をしたアスリートやその他の個人を治療します。彼らはまた人々に怪我を防ぐ方法を教えます。彼らは医師の監督の下で仕事をします。
歯科衛生士、平均給与:67,340ドル。歯科衛生士は予防歯科治療を提供し、患者に良好な口腔の健康を維持する方法を教えます。彼らは通常、歯科医の監督下で働きます。
臨床検査科学者、技術者、および技術者、平均給与:51,770ドル。ラボの技術者と技術者は、ラボのテストと手順を実行します。技術者は、検査技師または検査マネージャーの監督下で作業します。
核医学技術者、平均給与:67,910ドル。核医学の技術者は、病気を治療または診断するために、放射性医薬品、放射性医薬品を準備し、患者に投与します。
薬局の技術者、平均給与:28,070ドル。薬局の技術者は、薬剤師が顧客向けの処方薬を準備するのを支援します。

連合国の職業
医療技術という用語は、公的および民間部門内のさまざまな状況で臨床検査専門家または医療技術者によって実行される職務を指す場合もこれらの専門家の仕事には、化学、遺伝学、血液学、免疫血液学(血液バンキング)、免疫学、微生物学、血清学、尿検査、およびその他の体液分析の臨床応用が含まれます。場所、教育レベル、および認証機関に応じて、これらの専門家は、生物医学科学者、医療研究所科学者(MLS)、医療技術者(MT)、医療研究所技術者、および医療研究所技術者と呼ばれる場合が

参考文献
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