Health_web_science
Health Web Science （ HWS ）は、健康科学、健康と福祉、およびWorldWideWebの間の相互作用を調べるWebScienceのサブディシプリンです。各ドメインが他のドメインに影響を与えることを前提としています。したがって、HWSは、 Medicine 2.0（新しいテクノロジーによって可能になる医療）を補完し、重複します。研究により、個人が互いに、医療提供者と、そしてWeb自体と相互作用するときに生じる新たな特性が明らかになりました。
歴史
HWSは、2010年夏にサウサンプトン大学で開催されたWebサイエンスカリキュラム会議で始まり、約40人の学者がこのテーマについて話し合いました。その後、 ACMの支援の下でコブレンツ2011で基礎ワークショップが行われました。
HWSをWebサイエンスのサブディシプリンとしてより正確に定義するための対話は、2012年のMedicine 2.0 Conference でウェブ志向の研究者の間で始まり、2013年に正式化されました。このHealthWebScienceの初期のディシプリンはモノグラフ「HealthWebScience」でさらに説明および開発されました。
ACM Webサイエンスワークショップでの召喚状は、コミュニティに規律を加速する方法を検討するよう求めました。特に、利用可能な知識収集技術（ブログ、社会医学ポータル、経験マイニング、グラフ理論、ネットワーク分析、ゲーム理論など）以外に、Health Webの新たな特性に対処するために必要な追加機能は何ですか？たとえば、 「モノのインターネット、定量化された自己、スマートシティ、スマートホーム」など、ますます普及しているソースとセンサーから生じる「ビッグデータ」とそれよりも小さいものの両方の組み合わせをキュレート、調査、視覚化するために必要なもの-個々の患者の会話、自己報告、および自己探求から生じるスケールデータ？小規模なイノベーションをWebのサイズに安全かつ効率的にスケールアップし、数百万人の患者にスケールアウトするにはどうすればよいですか？
ある研究グループは、予測的、個人化された、予防的、そして参加型（P4）の医療を可能にする技術について議論しました。他に述べられているニーズには、個人的な文脈でオンライン医療情報を理解できる「専門家患者」 、テキストマイニングやセマンティックテクノロジー、特にアルゴリズム支援の意思決定を通じて情報過多に対処するツールが含まれます。
健康ウェブ天文台
2014年に開催されたMedicine2.0European会議では、特注の健康ウェブ観測所を設計する必要があるという主張がなされました。Web Science Trust は、Web研究の観察と実験を可能にするデータソースと分析ツールの統合コレクションとしてWeb observatory の概念を導入し、ビッグデータ分析間のギャップを埋めるために配置しました。とデータ。したがって、Health Web天文台は、質問に答えるためにWeb上の健康データ（ビッグデータと幅広いデータ）を収集してリンクします。これにより、ベンチからベッドサイド、実験から実践までが瞬時に行われる「ヘルスケアの特異性」が容易になります。HWSは、テクノロジーと保護手段に特別な注意を払いながら、「最初に害を及ぼさない」（ヒポクラテス）と「悪を行わない」（Google ）の公理を組み合わせています。
参考文献
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