Hearing-Aid_Speech_Quality_Index
補聴器音声品質指数（HASQI ）は、もともと補聴器を使用している人の音声品質を評価するために設計された音声品質の尺度です。 音声以外の音や、難聴のないリスナーの音質を測定できることも示されています。
コンテンツ
1 バックグラウンド
2 方法
3 も参照してください
4 参考文献
5 外部リンク
バックグラウンド
オーディオ品質の知覚は知覚測定によって測定できますが、テストの実施には時間がかかります。その結果、人間が聞く必要なしにオーディオ品質を評価できるようにするために、多くのメトリックが開発されました。テレフォニーの標準化された例には、PESQ、POLQA、PEVQ、およびPEAQが含まれます。HASQIは元々、補聴器によって導入された歪みが品質をどのように低下させるかを評価するために、KatesとArehartによって開発されました。彼らは2014年に新しいバージョンも作成しました。
クレスナーら。 HASQIの開発に使用されたデータセットとは異なる音声コーパスをテストし、PESQに匹敵するパフォーマンスで、難聴のないリスナーに対してインデックスが一般化されることを示しました。Kendricketal。は、HASQIが音楽とジオフォニック、バイオフォニック、およびアントロフォニックのクォーティディアンサウンドの音質を評価できることを示しましたが、彼らの研究では、より限定された一連の劣化が使用されました。
方法
HASQIとその2014年の改訂版は、評価を可能にするためにクリーンなリファレンスと劣化した信号の両方を必要とするダブルエンドの方法です。このインデックスは、主要なオーディオ機能間の差または相関を計算することにより、ノイズ、非線形歪み、線形フィルタリング、およびスペクトル変化の影響をキャプチャしようとします。これは、短時間の信号エンベロープを調べてノイズと非線形フィルタリングによって引き起こされる劣化を定量化し、長時間の信号エンベロープを調べて線形フィルタリングの効果を定量化することによって行われます。HASQIのバージョン2には、通常の聴取者と聴覚障害のある聴取者の両方の末梢聴覚系のいくつかの側面をキャプチャするためのモデルが含まれています。
Kendricketal。機械学習を使用して、ブラインド（シングルエンド）メソッドbHASQIを開発しました。これにより、クリーンなリファレンスを必要とせずに、劣化した信号だけからオーディオ品質を評価できます。
も参照してください
音声品質の知覚評価（PESQ）
知覚的客観的リスニング品質分析（POLQA）
ビデオ品質の知覚評価（PEVQ）
オーディオ品質の知覚評価（PEAQ）
参考文献
^ ケイツ、ジェームズ; アレハート、キャスリン（2010）。「補聴器音声品質指数（HASQI）」。Journal of the AudioEngineeringSociety。58（5）：363–381。
^ ケイツ、ジェームズ; アレハート、キャスリン（2014）。「補聴器音声品質指数（HASQI）バージョン2」。Journal of the AudioEngineeringSociety。62（3）：99–117。土井：10.17743/jaes.2014.0006。
^ クレスナー、アビゲイルA .; アンダーソン、デビッドV .; Rozell、クリストファーJ.（2013）。「補聴器音声品質指数（HASQI）の一般化の評価」。音声、音声、および言語処理に関するIEEEトランザクション。21（2）：407. doi：10.1109/TASL.2012.2217132。
^ ケンドリック、ポール; リー、フランシス; ファゼンダ、ブルーノ; ジャクソン、イアン; コックス、トレバー（2015）。「非線形歪みとHASQIを使用したシングルエンド評価によって劣化したサウンドの知覚オーディオ品質」。Journal of the AudioEngineeringSociety。63（9）：698–712。土井：10.17743/jaes.2015.0068。
外部リンク
bHASQIを評価するためのコード歪みとクリッピングのブラインド検出と計測のためのソースコード