心拍変動 – 日本の辞書

Heart_rate_variability
心拍変動（HRV）は、心拍間の時間間隔の変動の生理学的現象です。これは、ビート間の間隔の変動によって測定されます。
犬の心臓の心電図（ECG）記録。これは、 R–R間隔（上）と
心拍数（下）の心拍ごとの変動を示しています。
使用される他の用語には、「サイクル長の変動」、「R–Rの変動」（RはECG波のQRS群のピークに対応する点、RRは連続するR間の間隔）、および「心臓周期」が含まれます。変動性」。
心拍を検出するために使用される方法には、ECG、血圧、心弾動図、、およびフォトプレチスモグラフ（PPG）から得られた脈波信号が含まれます。ECGは、心臓の電気的活動を直接反映するため、HRV測定のゴールドスタンダードと見なされています。

コンテンツ
1 臨床的な意義
2 心理的および社会的側面3 変化 4 現象
5 アーティファクト
6 分析
6.1 時間領域法 6.2 幾何学的手法 6.3 周波数領域法 6.4 非線形法 6.5 長期的な相関関係
7 心電図記録の期間と状況
8 HRVコンポーネントの生理学的相関
8.1 心拍数の自律神経の影響 8.2 コンポーネント
9 特定の生物学的状態および病状に関連する変化
9.1 心筋梗塞 9.2 糖尿病性ニューロパチー 9.3 心臓移植 9.4 心筋機能障害 9.5 肝硬変 9.6 敗血症 9.7 四肢麻痺 9.8 心臓突然死 9.9 癌 9.10 妊娠 9.11 気分および不安障害
10 特定の介入による変更
10.1 β-アドレナリン作動性遮断 10.2 抗不整脈薬 10.3 スコポラミン 10.4 血栓溶解 10.5 運動トレーニング 10.6 バイオフィードバック 10.7 管楽器
11 標準メジャーの通常値
12 も参照してください
13 参考文献
14 外部リンク

臨床的な意義
HRVの低下は、心筋梗塞後の死亡率の予測因子であることが示されていますが、急性心筋梗塞の生存に関連するHRVの情報が平均心拍数に完全に含まれていることを示す人もいます。倦怠感、糖尿病性ニューロパチー、心臓移植後のうつ病、 SIDSへの感受性、未熟児の生存率の低下など、他のさまざまな結果や状態もHRVの変化に関連している可能性が ]だけでなく、慢性疲労症候群の疲労の重症度。

心理的および社会的側面

神経内臓統合モデルの簡略化された表現
心理生理学の分野でHRVに関心がたとえば、HRVは感情的な覚醒に関連しています。高周波（HF）活動は、急性の時間的プレッシャーと感情的な緊張および不安状態の上昇の条件下で減少することがわかっており、おそらく集中的な注意と運動抑制に関連しています。 HRVは、より心配していると報告している個人で減少することが示されています。心的外傷後ストレス障害（PTSD）のある人では、HRVとそのHF成分（以下を参照）が減少し、低周波（LF）成分が上昇します。さらに、PTSD患者は、外傷性イベントの想起に対してLFまたはHFの反応性を示さなかった。
神経内臓統合はHRVのモデルであり、中枢自律神経ネットワークを、感情の連続性に関連する認知、行動、および生理学的調節の意思決定者と見なします。神経内臓統合モデルは、前頭前野が副交感神経系（PSNS）活動を抑制し、交感神経系（SNS）回路を活性化するように作用する辺縁系の活動をどのように調節するかを説明します。自律神経系のこれら2つの枝の出力の変動はHRVを生成し、したがって前頭前野の活動はHRVを調節することができます。
HRVは、各心拍間の一貫性のないギャップの尺度であり、心理学のさまざまな側面の指標として使用されます。 HRVは、副交感神経系と交感神経系の両方の影響の指標であると報告されています。心理学のさまざまな側面は、これら2つの影響のバランスを表しています。たとえば、高いHRVは適切な感情調節、意思決定、注意を示し、低いHRVはその逆を反映します。副交感神経系は心拍数を下げるために素早く働き、SNSは心拍数を上げるためにゆっくりと働きます。これは上記のさまざまな心理状態に適用されるため重要です。たとえば、HRVが高い人は副交感神経活動の増加を反映し、HRVが低い人は交感神経活動の増加を反映している可能性が
感情は、時間と状況が人に与える影響から生じます。感情を調整する能力は、社会環境と幸福のために不可欠です。 HRVは、情動調節に関連する生理学的要素への窓を提供しました。 HRVは、休息中とタスクの完了中に、2つの異なるレベルでの感情的調節を反映することが示されています。研究によると、安静時の心拍数が高い人は、安静時の心拍数が低い人と比較して、より適切な感情的反応を提供できることが示唆されています。経験的研究によると、HRVは、特に否定的な感情を伴う、安静時のHRVが高い人によるより良い感情的調節を反映できることがわかっています。タスクを完了するとき、特に人々が感情を調整する必要がある場合、HRVは変更される可能性が最も重要なことは、個人差が感情を調整する能力に関連していることです。感情的な調整が必要であるだけでなく、注意も必要です。
以前の研究は、注意調節の大部分が前頭前野のデフォルトの抑制特性によるものであることを示唆しています。前頭前野からのトップダウンプロセスは副交感神経の影響を提供し、何らかの理由でそれらの影響が活発である場合、注意が損なわれる可能性がたとえば、研究者は、HRVが注意を示すことができることを示唆しています。たとえば、研究者のグループは、不安が高く心拍数が低いグループは注意力が低いことを発見しました。この研究と一致して、注意力の増加は高心拍数と迷走神経活動の増加に関連していることも示唆されています。迷走神経活動は、副交感神経系および交感神経系の生理学的調節を反映しています。前頭前野と副交感神経系および交感神経系の背後の活動は、心臓の活動に影響を与える可能性がただし、すべての人が同じように影響を受けるわけではありません。HRVと認知機能の系統的レビューは、安静時のHRVが注意力の個人差を予測できることを示唆しました。注意などの心理的概念においてさえ、HRVは個人差を示すことができます。さらに、HRVは注意とパフォーマンスの役割を示すことができ、注意とパフォーマンスの向上のバイオマーカーとして高いHRVをサポートします。感情と注意の両方が、HRVが意思決定の指標としてどのように使用されているかを明らかにすることができます。
意思決定スキルは、いくつかの研究でHRVによって指標付けされていることがわかっています。以前の研究では、感情と注意の両方が意思決定に関連していることが示唆されています。たとえば、不十分な意思決定は、感情や注意を調整または制御できないこと、およびその逆に関連しています。意思決定は、HRVが低いとマイナスの影響を受け、HRVのレベルが高いとプラスの影響を受けます。最も重要なことは、安静時のHRVが、意思決定などの認知機能の重要な予測因子であることがわかったことです。不安などの心理的状態を伴うHRVは、不十分な決定につながることがわかっています。たとえば、研究者のグループは、低いHRVがより高い不確実性の指標であり、特に不安のレベルが高い人々の意思決定スキルが低下することを発見しました。 HRVは、リスクの高いゲームでの意思決定スキルの評価にも使用され、リスクを伴う意思決定を行う際の交感神経の活性化が高い（HRVが低い）指標であることがわかりました。 HRVは、上で概説したような心理的概念を索引付けして、人々が経験する状況の需要を評価することができます。
ポリバガル理論 [信頼できないフリンジソース？] [信頼できないフリンジソース？]は、 HRVを媒介する自律神経系の経路を説明する別の方法です。ポリバガル理論は、3つの主要な通常のプロセス、環境の脅威に対する非アクティブな応答、環境の脅威に対するアクティブな応答、および環境の脅威への接続と切断の間の変動を強調しています。この理論は、他の理論と同様に、周波数領域の特性に基づいて心拍変動を分解します。ただし、HRVの他のコンポーネントとは異なる、仮定された神経経路による呼吸性洞性不整脈とその伝達に重点を置いています。 [信頼できないフリンジソース？]解剖学的と生理学的 [信頼できない情報源がありますか？]心臓の多迷性制御の証拠。

変化
拍動間隔の変動は生理学的現象です。洞房結節はいくつかの異なる入力を受け取り、瞬間心拍数またはRR間隔とその変動は、これらの入力の結果です。
主な入力は、交感神経系と副交感神経系（PSNS）および体液性因子です。呼吸は主にPSNSを介して心拍数の波を引き起こし、圧受容器フィードバックループの遅れが心拍数の10秒の波（血圧のメイヤー波に関連する）を引き起こす可能性があると考えられていますが、これは依然として議論の余地が
入力に影響を与える要因は、圧反射、体温調節、ホルモン、睡眠と覚醒のサイクル、食事、身体活動、およびストレスです。
PSNS活動の減少またはSNS活動の増加は、HRVの低下をもたらします。特に高周波（HF）活動（0.15〜0.40 Hz）は、PSNS活動に関連しています。この範囲の活動は、呼吸洞不整脈（RSA）に関連しています。これは、吸気中に増加し、呼気中に減少するように、心拍数の迷走神経を介した変調です。低周波（LF）活動（0.04〜0.15 Hz）の生理学的入力についてはあまり知られ以前はSNSの活動を反映していると考えられていましたが、現在ではSNSとPSNSの両方の混合を反映していることが広く受け入れられています。

現象
2つの主要な変動が
呼吸性不整脈（または呼吸性洞性不整脈）。この心拍数の変動は呼吸に関連しており、さまざまな周波数で呼吸数を忠実に追跡します。
低周波振動。この心拍数の変動は、血圧のメイヤー波（トラウベ-ヘリング-メイヤー波）に関連しており、通常、周波数は0.1 Hz、つまり10秒間です。

アーティファクト
瞬間的な心拍の位置にエラーがあると、HRVの計算にエラーが発生します。HRVは、アーチファクトとエラーに非常に敏感であり、データの2％でも、HRV計算に不要なバイアスが発生します。したがって、正確な結果を保証するには、HRV分析を実行する前に、アーティファクトとRRエラーを適切に管理することが重要です。
RWaveの識別、補間、除外などのアーティファクトの堅牢な管理には、高度な注意と精度が必要です。これは、長期間にわたって記録されたデータを使用する大規模な研究では非常に時間がかかる可能性がソフトウェアパッケージは、さまざまな堅牢でテスト済みのアーティファクト管理ツールでユーザーを支援できます。これらのソフトウェアプログラムには自動化された機能も含まれていますが、人間が自動化されたアーティファクト管理を確認し、それに応じて編集することが重要です。

分析
最も広く使用されている方法は、時間領域と周波数領域にグループ化できます。ヨーロッパとアメリカの合同タスクフォースは、1996年にHRV測定の基準を説明しました。非線形法など、他の方法が提案されています。

時間領域法
これらのは、ビートごとまたはNN間隔に基づいており、次のような変数を与えるために分析されます。
SDNN、NN間隔の標準偏差。多くの場合、24時間にわたって計算されます。SDANN、通常5分という短期間に計算された平均NN間隔の標準偏差。したがって、SDANNは、5分より長いサイクルによる心拍数の変化の尺度です。SDNNは、記録期間の変動の原因となるすべての周期的成分を反映しているため、全体的な変動を表します。
RMSSD（「連続する差の二乗平均平方根」）、隣接するNN間の連続する差の二乗平均の平方根。
SDSD（「連続する差の標準偏差」）、隣接するNN間の連続する差の標準偏差。
NN50、50ミリ秒以上異なる連続するNNのペアの数。
pNN50、NNの総数で割ったNN50の比率。
NN20、20ミリ秒以上異なる連続するNNのペアの数。
pNN20、NNの総数で割ったNN20の割合。
EBC（「推定呼吸サイクル」）、研究期間内の特定の期間の移動ウィンドウ内の範囲（最大-最小）。ウィンドウは、自己重複して移動することも、厳密に区別できる（順次）ウィンドウにすることもできます。EBCは、リアルタイムのHRVフィードバックが主な目標であるデータ取得シナリオで提供されることがよく10秒および16秒のシーケンシャルウィンドウとオーバーラップウィンドウでPPGから派生したEBCは、SDNNと高い相関関係があることが示されています。

幾何学的手法
一連のNN間隔は、次のような幾何学的パターンに変換することもできます。幾何学的測度HRV三角指数：密度分布の積分/密度分布の最大値最大HRV三角指数=すべてのNN間隔の数/最大数。ビンの長さに応じて->ビンのサイズを引用します+一連のNN間隔の分析品質に比較的影響を受けません-幾何学的パターンを生成するための適切な数のNN間隔の必要性（実際には20分から24時間）-適切ではありませんHRVの短期的な変化を評価する
NN間隔期間のサンプル密度分布。
隣接するNN間隔間の差のサンプル密度分布。
各NN（またはRR）区間と直前のNN（またはRR）区間の散布図 —「ポアンカレプロット」または（明らかにエラー）「ロレンツプロット」とも呼ばれます。
などなど。次に、結果のパターンの幾何学的および/またはグラフィックス特性に基づいて変動性を判断する簡単な式が使用されます。

周波数領域法
周波数領域メソッドは、周波数の帯域を割り当ててから、各帯域に一致するNN間隔の数をカウントします。帯域は通常、0.15〜0.4 Hzの高周波（HF）、0.04〜0.15 Hzの低周波（LF）、および0.0033〜0.04 Hzの超低周波（VLF）です。
分析にはいくつかの方法がパワースペクトル密度（PSD）は、パラメトリック法またはノンパラメトリック法を使用して、周波数全体のパワー分布に関する基本情報を提供します。最も一般的に使用されるPSDメソッドの1つは、離散フーリエ変換です。PSDの計算方法は、一般的にノンパラメトリックとパラメトリックに分類できます。ほとんどの場合、どちらの方法でも同等の結果が得られます。ノンパラメトリック手法の利点は、（1）使用するアルゴリズムが単純であること（ほとんどの場合、高速フーリエ変換）と（2）処理速度が速いことです。パラメトリック法の利点は、（1）事前に選択された周波数帯域とは無関係に区別できるより滑らかなスペクトル成分、（2）中心部の簡単な識別による低周波数および高周波数の電力成分の自動計算によるスペクトルの後処理の容易さです。各成分の周波数、および（3）信号が定常性を維持すると想定される少数のサンプルでもPSDの正確な推定。パラメトリック手法の基本的な欠点は、選択したモデルの適合性とその複雑さ（つまり、モデルの順序）を検証する必要があることです。
周波数パラメータの計算に使用される従来のFFTベースの方法に加えて、より適切なPSD推定方法はLomb-Scargleピリオドグラムです。分析は、LSピリオドグラムが典型的なRRデータのFFT法よりもPSDのより正確な推定値を生成できることを示しました。RRデータは不均一にサンプリングされたデータであるため、LS法のもう1つの利点は、FFTベースの方法とは対照的に、RRデータを再サンプリングしてトレンド除去する必要なしに使用できることです。
あるいは、単一の高強度ピークを含む信号のパワーを計算するときに作成されるアーティファクト（たとえば、不整脈の心拍によって引き起こされる）を回避するために、「瞬時振幅」の概念が導入されました。 RRデータのヒルベルト変換。
ウェーブレットエントロピー測定に依存する、新しく使用されたHRVインデックスは、代替の選択肢です。ウェーブレットエントロピー測定値は、文献で定義されている3段階の手順を使用して計算されます。最初に、ウェーブレットパケットアルゴリズムは、スケール7のマザーウェーブレットとしてDaubechies 4（DB4）関数を使用して実装されます。ウェーブレット係数が取得されると、各係数のエネルギーが文献に記載されているように計算されます。相対的なウェーブレットエネルギー（または確率分布）を表すウェーブレットエネルギーの正規化された値を計算した後、シャノンによって与えられたエントロピーの定義を使用してウェーブレットエントロピーが取得されます。

非線形法
心拍数を調節するメカニズムの複雑さを考えると、非線形ダイナミクスの方法に基づいてHRV分析を適用すると、貴重な情報が得られると考えるのが妥当です。混沌とした振る舞いが想定されていますが、より厳密なテストでは、心拍数の変動は低次元の混沌としたプロセスとして説明できないことが示されています。しかしながら、HRVへのカオスグローバルの適用は糖尿病の状態を予測することが示されています。心拍変動を分析するために最も一般的に使用される非線形の方法は、ポアンカレプロットです。各データポイントは連続するビートのペアを表し、x軸は現在のRR間隔であり、y軸は前のRR間隔です。HRVは、数学的に定義された幾何学的形状をデータに適合させることによって定量化されます。使用される他の方法は、相関次元、記号力学、非線形予測可能性、点ごとの相関次元、近似エントロピー、サンプルエントロピー、マルチスケールエントロピー分析、サンプル非対称性およびメモリ長（逆統計分析に基づく）。長距離相関を幾何学的に表すことも可能です。

長期的な相関関係
RR間隔のシーケンスには、長期的な相関関係があることがわかっています。ただし、これらの分析の欠点の1つは、適合度統計がないことです。つまり、適切な統計的厳密性がある場合とない場合がある値が導出されます。さまざまな睡眠段階でさまざまなタイプの相関関係が見つかりました。

心電図記録の期間と状況
短期間の記録を調査する場合は、周波数領域の方法よりも時間領域の方法の方が適しています。これは、記録が対象の最低周波数境界の波長の少なくとも10倍でなければならないという事実によるものです。したがって、HRVのHF成分を評価するには約1分の記録が必要です（つまり、0.15 Hzの下限は6.6秒のサイクルであるため、10サイクルには約60秒かかります）。 LFコンポーネント（下限は0.04 Hz）。
時間領域法、特にSDNNおよびRMSSD法は、長期間の記録を調査するために使用できますが、長期変動の大部分は昼と夜の違いです。したがって、時間領域法によって分析された長期記録には、一晩を含む少なくとも18時間の分析可能なECGデータが含まれている必要が
HRVコンポーネントの生理学的相関編集

心拍数の自律神経の影響
心臓の自動性はさまざまなペースメーカー組織に固有のものですが、心拍数とリズムは主に自律神経系の制御下に心拍数に対する副交感神経の影響は、迷走神経によるアセチルコリンの放出を介して媒介されます。ムスカリン性アセチルコリン受容体は、主に細胞膜のK+コンダクタンスの増加によってこの放出に反応します。アセチルコリンはまた、過分極によって活性化される「ペースメーカー」電流を阻害します。「Ik減衰」仮説は、ペースメーカーの脱分極が、時間に依存しないバックグラウンド内向き電流のために拡張性脱分極を引き起こす遅延整流器電流Ikのゆっくりとした非活性化に起因することを提案しています。逆に、「If活性化」仮説は、活動電位の終了後、Ifが、減衰するIkよりも優勢なゆっくりと活性化する内向き電流を提供し、したがって、ゆっくりとした拡張期脱分極を開始することを示唆している。
心拍数への交感神経の影響は、エピネフリンとノルエピネフリンの放出によって媒介されます。βアドレナリン受容体の活性化は、cAMPを介した膜タンパク質のリン酸化を引き起こし、ICaLを増加させ、最終結果が遅い拡張期脱分極の加速をもたらす場合に増加します。
安静時の状態では、迷走神経の緊張が優勢であり、心臓の周期の変動は迷走神経の変調に大きく依存しています。迷走神経と交感神経の活動は常に相互作用します。洞房結節はアセチルコリンエステラーゼが豊富であるため、アセチルコリンは急速に加水分解されるため、迷走神経インパルスの影響は短時間です。副交感神経の影響は、おそらく2つの独立したメカニズムによって交感神経の影響を上回ります。交感神経活動に応答して放出されるノルエピネフリンのコリン作動性の減少と、アドレナリン作動性刺激に対する応答のコリン作動性の減衰です。

コンポーネント
安静時のRR間隔の変動は、心臓自律神経入力の心拍ごとの変動を表しています。ただし、遠心性迷走神経（副交感神経）活動は、電気迷走神経刺激、ムスカリン受容体遮断、迷走神経切断術などの自律神経操作の臨床的および実験的観察に見られるように、HF成分の主な原因です。さらに問題なのは、LF成分の解釈です。これは、交感神経変調のマーカーと見なされていましたが（特に正規化された単位で表現された場合）、交感神経と迷走神経の両方の影響を含むことが現在知られています。たとえば、交感神経の活性化中に生じる頻脈は、通常、総出力の著しい低下を伴いますが、迷走神経の活性化中には逆のことが起こります。したがって、スペクトル成分は同じ方向に変化し、LFが交感神経の影響を忠実に反映していることを示すものではありません。
HRVは、自律神経入力の平均レベルではなく、心臓への自律神経入力の変動を測定します。したがって、心臓への離脱と飽和状態の高レベルの自律神経入力の両方が、HRVの低下につながる可能性が

特定の生物学的状態および病状に関連する変化
HRVの低下は、いくつかの心血管疾患および非心血管疾患で報告されています。

心筋梗塞
MI後のHRVの低下は、心臓に向けられた迷走神経活動の低下を反映している可能性が急性心筋梗塞を生き延びた患者のHRVは、スペクトル成分の合計および個々のパワーの低下を明らかにします。神経制御の変化の存在は、RR間隔の昼夜の変動の鈍化にも反映されます。HRVが非常に低下しているMI後の患者では、残留エネルギーのほとんどが0.03 Hz未満のVLF周波数範囲に分布し、呼吸に関連する変動はわずかです。

糖尿病性ニューロパチー
小神経線維の変化を特徴とする真性糖尿病に関連する神経障害では、HRVの時間領域パラメーターの減少は、負の予後値をもたらすだけでなく、自律神経障害の臨床的発現に先行するようです。自律神経障害の証拠がない糖尿病患者では、制御された状態でのLFおよびHFの絶対パワーの低下も報告されました。同様に、糖尿病患者は、HRVの低下に基づいて通常のコントロールと区別することができます。

心臓移植
最近の心臓移植の患者では、明確なスペクトル成分のない非常に減少したHRVが報告されています。少数の患者における離散スペクトル成分の出現は、心臓の再神経支配を反映していると考えられています。この再神経支配は、移植後1〜2年で発生する可能性があり、交感神経起源であると考えられています。さらに、一部の移植患者で観察された呼吸数とHRVのHF成分との相関関係は、非神経メカニズムが呼吸関連のリズミカルな振動を生成する可能性があることも示しています。

心筋機能障害
HRVの低下は、心不全の患者で一貫して観察されています。より速い心拍数や高レベルの循環カテコールアミンなどの交感神経活性化の兆候を特徴とするこの状態では、HRVの変化と左心室機能障害の程度との関係が報告されました。実際、HRVの時間領域測定値の減少は疾患の重症度と平行しているように見えましたが、スペクトル成分と心室機能障害の指標との関係はより複雑であるように見えます。特に、疾患の非常に進行した段階で、HRVが大幅に低下したほとんどの患者では、交感神経の活性化の臨床的兆候にもかかわらず、LF成分を検出できませんでした。これは、前述のように、LFが心臓の交感神経の緊張を正確に反映していない可能性があることを反映しています。

肝硬変
肝硬変はHRVの低下と関連しています。肝硬変患者のHRVの低下は予後的価値があり、死亡率を予測します。HRVの喪失は、この患者集団におけるより高い血漿炎症性サイトカインレベルおよび神経認知機能障害にも関連しています。

敗血症
敗血症の患者では心拍数が低下します。HRVの喪失は、敗血症の新生児において診断的および予後的価値が敗血症における心拍変動の減少の病態生理学はよく理解されていないが、自律神経制御からの心臓ペースメーカー細胞の部分的な脱共役が急性全身性炎症中の心拍変動の減少に役割を果たす可能性があることを示す実験的証拠がある。

四肢麻痺
慢性の完全な高頸髄病変のある患者は、洞房結節に向けられた無傷の遠心性迷走神経経路を持っています。ただし、LF成分は、一部の四肢麻痺患者のHRVおよび動脈圧の変動性で検出できます。したがって、心臓への無傷の交感神経入力がないもののHRVのLF成分は、迷走神経の変調を表しています。

心臓突然死
心臓突然死の犠牲者は、健康な人よりも心拍数が低いことがわかっています。 HRVは、SCDの発症前に抑制されていることが観察され、自律神経機能の変化が電気的不安定性の発症に関与しているかどうかについて疑問が生じます。HRVは、その後のエピソードのリスクが高いSCD生存者でも抑うつ状態になります。

癌
公表された研究の系統的レビューによると、HRVは癌患者の疾患の進行と転帰と相関しています。がんの初期段階の患者は、がんの後期段階の患者と比較してHRVが有意に高く、疾患の重症度がHRVに影響を与えることを示唆している。がんの種類によって、さまざまな範囲のHRVが観察されます。

妊娠
HRVの変化は、健康な妊娠で発生するだけでなく、妊娠糖尿病の妊娠でも同様の変化が発生します。これには、HRVの平均値が低くなります。

気分および不安障害
迷走神経緊張を表すと考えられている低RMSSDは、大うつ病と関連しています。双極性障害の患者、特にエピソード数、疾患期間、精神病の有無により重症度が高いと特徴づけられる患者では、SDNNの低下とLF/HFの上昇が見られた。 PTSDの患者はまた、迷走神経緊張の尺度であるHFが低かった。

特定の介入による変更
HRVを増強する介入は、心臓の死亡や心臓突然死を防ぐ可能性がHRVを変更する理由は確かですが、HRVの変更が直接心臓保護につながるという不当な仮定につながるという固有の危険性も含まれていますが、そうではない場合も迷走神経活動の増加は有益である可能性があるというコンセンサスが高まっているにもかかわらず、適切な保護を提供するためにどれだけの迷走神経活動（またはマーカーとしてのHRV）を増加させる必要があるかはまだわかっ

β-アドレナリン作動性遮断
心筋梗塞後の患者のHRVに対するβ遮断薬の効果に関するデータは驚くほど乏しいです。統計的に有意な増加が観察されたにもかかわらず、実際の変化は非常に穏やかです。意識のあるMI後の犬では、β遮断薬はHRVを変更しません。MIの前にβ遮断がHRVを増加させるのは、MI後の致死性不整脈のリスクが低いと運命づけられた動物のみであるという予想外の観察は、MI後のリスク層別化への新しいアプローチを示唆している可能性が

抗不整脈薬
いくつかの抗不整脈薬のデータが存在します。フレカイニドとプロパフェノンは、アミオダロンではなく、慢性心室性不整脈の患者のHRVの時間領域測定値を減少させることが報告されました。別の研究では、プロパフェノンはHFよりもHRVを低下させ、LFをはるかに低下させました。より大規模な研究では、フレカイニド、エンカイニド、モラシジンもMI後の患者のHRVを低下させることが確認されましたが、フォローアップ中のHRVの変化と死亡率の間に相関関係は見られませんでした。したがって、死亡率の増加に関連するいくつかの抗不整脈薬は、HRVを低下させる可能性がただし、HRVのこれらの変化が直接的な予後的意義を持っているかどうかは不明です。

スコポラミン
アトロピンやスコポラミンなどの低用量ムスカリン受容体遮断薬は、心拍数の低下によって示唆されるように、心臓への迷走神経作用の逆説的な増加を引き起こす可能性がさらに、スコポラミンと低用量のアトロピンは、HRVを著しく増加させる可能性がただし、心拍数はアトロピンの（低）用量に比例して遅くなりますが、HRVの増加は個人間および個人内で大きく異なります。これは、心臓への迷走神経活動の場合でも、HRVが限定的なマーカーである可能性があることを示唆しています。

血栓溶解
HRV（pNN50で評価）に対する血栓溶解の影響は、急性心筋梗塞の95人の患者で報告されました。HRVは、梗塞関連動脈の開存性のある患者の血栓溶解後90分で高かった。ただし、24時間全体を分析した場合、この違いはもはや明らかではありませんでした。

運動トレーニング
運動トレーニングは、心血管系の死亡率と心臓突然死を減少させる可能性が定期的な運動トレーニングも、心臓の自律神経制御を変更すると考えられています。定期的に運動する個人は「トレーニング徐脈」（すなわち、安静時心拍数が低い）を持ち、一般的に座りがちな個人よりもHRVが高くなります。

バイオフィードバック
共鳴呼吸バイオフィードバックと呼ばれる技術は、不随意の心拍変動を認識して制御する方法を教えます。Sutartoらによるランダム化研究。製造業者間の共鳴呼吸バイオフィードバックの効果を評価しました。うつ病、不安、ストレスが大幅に減少しました。 GoesslVCらによる最初の全体的なメタアナリシス。（24の研究、484の個人、2017）は、「HRVバイオフィードバックトレーニングは、自己申告によるストレスと不安の大幅な軽減に関連している」ことを示していますが、より適切に管理された研究が必要であると述べています。

管楽器
ネイティブアメリカンフルートを演奏することの生理学的効果を調査したある研究では、低音と高音の両方のフルートを演奏すると、HRVが大幅に増加することがわかりました。

標準メジャーの通常値
臨床目的で使用できるHRVの広く受け入れられている標準値はありませんが、欧州心臓病学会および心臓リズム学会（旧称北米ペーシング電気生理学学会）のタスクフォースは、 HRV：
HRVの標準測定値の通常値
公称24時間の時間領域分析
静止仰臥位5分間記録のスペクトル分析変数単位
通常値（平均±SD）変数単位
通常値（平均±SD）SDNN MS 141±39
総電力ms 2 3466±1018 SDANN MS 127±35 LF ms 2 1170±416 RMSSD ms 2027±12 HF ms 2 975±203
HRV三角インデックス7±15 LF nu 54±4 HF nu 29±3
LF/HF比
1.5-2.0

も参照してください
心拍数の乱れ
洞調律

参考文献
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JournalofPhysiologyの心血管変動のメカニズムに関するレビュー
HRVセミナー-生理学と方法
HRVセミナー-HRVに影響を与える臨床使用と要因
コースと教材
心拍変動とアーユルヴェーダ”