Mean_percentage_error
統計では、平均パーセンテージ エラー (MPE)は、モデルの予測が予測される数量の実際の値と異なるパーセンテージ エラーの計算された平均です。
平均パーセント誤差の式は次のとおりです。MPE 100 % n ∑ t = 1 n at − へ t
a t { {text{MPE}}={frac {100%}{n}}sum _{t=1}^{n}{frac {a_{t}-f_{t}}{で}}}}
ここで、a tは予測される数量の実際の値、f tは予測、nは変数が予測される異なる回数です。
式では予測誤差の絶対値ではなく実際の値が使用されるため、正の予測誤差と負の予測誤差が互いに相殺される可能性がその結果、式は予測の偏りの尺度として使用できます。
このメジャーの欠点は、単一の実際の値がゼロの場合は常に未定義であることです。
こちらもご覧ください
パーセント誤差
平均絶対パーセント誤差
平均二乗誤差
平均二乗予測誤差
最小平均二乗誤差
二乗偏差
ピーク S/N 比
二乗平均平方根偏差
統計における誤差と残差
参考文献
カーン、アマンU。Hildreth、W. Bartley （2003)。公共予算編成と財務管理のケース スタディ。ニューヨーク州ニューヨーク：マルセル・デッカー。ISBN 0-8247-0888-1.
Waller、Derek J.（2003）。運用管理: サプライ チェーン アプローチ。Cengage ラーニング ビジネス プレス。ISBN 1-86152-803-5.