有意義な学習

Meaningful_learning

「 有意義な学習」        
有意義な学習の概念または理論は、学習した情報が完全に理解され、以前に知られていた他の知識と関連付けるために使用できるようになり、さらなる理解に役立つというものです。情報は接続のネットワークに格納されているため、想起のコンテキストに応じて複数の出発点からアクセスできます。意味のある学習は、多くの場合、暗記学習と対比されます。これは、情報が、理解の要素や他のオブジェクトや状況との関係なしに記憶されることがある方法です。学習者が学んだ概念の実例は、有意義な学習の例です。有意義な学習の利用は、概念と現実世界の状況との関係が学習者を励ます可能性があるため、さらなる学習を引き起こす可能性が学習者が提示された情報を理解することを奨励し、理解を助けるための積極的な学習技術を支援します。丸暗記よりも時間がかかりますが、通常、情報はより長期間保持されます。
有意義な学習には、コンセプト マップ、コラボレーション、ハンズオン タスクなど、さまざまな手法を組み込むことができます。学習者によっては、一部のテクニックが他のテクニックよりも役立つ場合が
コンテンツ
1 有意義な学習の性質
1.1 変数 1.2 利点
2 活性化の広がり
3 アプリケーション
3.1 共同討論 3.2 コンセプトマップ 3.3 テクノロジーの利用
4 ノート
5 参考文献

有意義な学習の性質
有意義な学習には認知の多くの側面が組み込まれているため、意味のある学習を理解して定義する方法はたくさん同様の種類の学習には、能動学習、深層学習、統合学習などが
Ausubel (1967:10) は意味のある学習に焦点を当てており、「潜在的に意味のある兆候、記号、概念、または命題が特定の個人の認知構造に関連し、組み込まれているときに現れる、明確に明確に表現され、正確に区別された意識的経験」( Takač 2008、 p.26)。
Shuell (1992) は、有意義な学習プロセスの原則を概説しました:
積極的: 学習者は、適切な学習スタイルを使用して、提示された情報に認知的に関与する必要が
構成的: 情報が認知構造に組み込まれると、学習者自身の理解を示す新しい形式として再作成されます。
累積的: 新しい情報は、古い情報に基づいて構築されます。個別に置き換えたり保存したりするのではありません。
自己調整: 有意義な学習は独立したプロセスです。学習者は、自分の学習プロセスを実施および調整するだけでなく、メンタル モデルをどのように編成するかを決定する必要が
目標指向: 学習者は、結果または期待に向けて取り組む必要がまた、目標は個別に工夫する必要が
これらの原則に従えば、情報は頭の中で階層的に組織化されたシステムの一部になります。システム内では、新しく学んだ情報は「固定」されており、保持するために常に修正する必要はありません。情報が記憶される期間は不明です。ただし、保持期間は機械学習情報の期間を超えます。 Karpicke （2012) は、情報を再読するよりも検索を練習することで、学習者が将来情報を想起する能力を強化できることを示唆しています。
個人は、言い換えたり、要約したり、関連する質問に答えたり、タスクを実行するために資料を利用したりすることで、資料の理解を示すことができます。

変数
誰もが有意義な学習に従事することができますが、有意義な学習が達成される程度は、多くのメカニズムに依存します。
認知構造の利用可能性: 学習者は、新しい情報を適切に処理する方法を知る必要が適切な組織化スキルがなければ、学習者は過去の概念に基づいて構築することはできません。
概念の安定性: 学習者が背景知識のしっかりした基礎を持っていない場合、新しい複雑な概念を理解することは困難です。既存のアイデアをしっかりと理解することで、学習者は新しいアイデアを古いアイデアと統合することができます。
概念間の識別可能性: 表面的な概念は、実際の意味のある概念よりもはるかに忘れやすい. 学習教材は学習目的を明確に定義する必要があり、学習者は冗長な情報ではなく重要なことだけを学習します。
学習教材のタイプ: 一般に、絵や文学的な情報は、数字やナンセンスな情報よりもはるかに早く習得されます。
個人差: 学習者間の個人差を引き起こす多くの外的要因が存在する可能性がそのような理由には、年齢、社会経済的階級、遺伝、知能指数、および認知スタイルが含まれます。

利点
有意義な学習を利用することは、いくつかの点で有益です。新しい概念を学ぶとき、同じ情報を機械的に暗記しようとするよりも、資料の内容を理解しようとする方が認知的に容易です。これは、情報を理解することで、丸暗記よりも長期の保持が可能になり、将来の学習が容易になるためです。
有意義な学習に従事している学習者は、機械学習を使用している学習者と比較して、大量の情報を学習するのに費やす時間が少なくなります。これは、学習者がすでに理解している概念を継続的に構築する方がはるかに簡単だからです。
有意義な学習は、多くの場合、問題解決スキルの開発に役立ちます。これは、実際の状況に簡単に適用できます。

活性化の広がり
有意義な学習が行われている場合、学習者は完全に関与しており、脳は関連する情報に基づいて情報を整理できます。これにより、接続を作成することで、より多くを学び、よりよく理解するのに役立つ関連が作成されます。これはまた、これらの事実が個別ではなく一緒に記憶されることを意味します。事実 (またはアクティベーション) の 1 つを思い出すと、他のことを思い出す準備が整います。これは拡散活性化と呼ばれています。暗記学習とは対照的に、この学習方法を使用できる学習者は、知識を適用する能力があるため、問題をより簡単に解決できます。インターネットは有意義な学習の主要な要因となっています。、ブログ、YouTube などの Web 2.0 テクノロジにより、学習がより簡単になり、学生にとってアクセスしやすくなりました ( Hamdan et al. 2015 )。学生は、これらのオンライン ツールに無料で簡単にアクセスして興味を深めることができるため、教材を有意義に学ぶことができます。興味を持った生徒は一般的により効果的に学習するため、興味の発達は有意義な学習の目標の 1 つです ( Heddy et al. 2006 )。

アプリケーション
教師は、教室で有意義な学習を促進するのに苦労することがよくAusubel は、生徒中心ではなく、教師中心の指導に過度に依存している教育者を批判しました。彼は、生徒は自分の学習に責任を持ち、提示された資料を積極的に理解しようとしなければならないと主張しています。 Michael （2001) はまた、より現代的で効率的な技術を使用するのではなく、時代遅れの (しばしば暗記された) 教育技術に過度に依存していると述べて、教室に有意義な学習を組み込むことに教師が消極的であることを非難した. 教室で有意義な学習を促進する科学的に証明された方法はたくさん
人間の情報処理の理論に基づく学習の認知理論では、学習の 3 つのコア プロセスは次のとおりです。新しい知識が既存の認知システムにどのように統合されるか。どのように知識が自動化されるか。

共同討論
共同学習
グループでの学習は、有意義な学習を促進するのに役立ちます。人々は学習教材により熱心に取り組む傾向があり、他の学生の知識を自分の知識と統合することで活用することができます。さらに、概念を他の人に説明する場合、話し手は、聞き手が適切に理解できるように、情報をより首尾一貫して提示する必要がこのプロセスは、話し手と聞き手の頭の中の情報をより有意義に整理するのに役立ちます。他の人にアイデアに挑戦してもらうことも、有意義な学習に役立ちます。これは、両方の当事者にとって主題の理解が深まる可能性があるためです。情報は、説明によって修正または強化できます。

コンセプトマップ
コンセプト マップ
コンセプト マップは、情報を並べ替えたり、コンセプト間の関係を示したりするのに便利な方法です。情報をマッピングすることで、生徒は概念間のつながりを理解できるようになり、個々のアイデアがより大きな全体の一部であるように見えます。学生が協力してコンセプト マップを作成すると、個別に作成するよりも有意義な学習ができることも研究でわかっています。 これは、一度により多くのアイデアを生み出すことができるためと考えられます。

テクノロジーの利用
インターネットやその他のオンライン技術は、有意義な学習の主要な要因となっています。、ブログ、YouTube などの Web 2.0 テクノロジにより、学習がより簡単になり、学生にとってアクセスしやすくなりました ( Hamdan et al. 2015 )。学生は、これらのオンライン ツールに無料で簡単にアクセスして興味を深めることができるため、教材を有意義に学ぶことができます。興味を持った生徒は一般的により効果的に学習するため、興味の発達は有意義な学習の目標の 1 つです ( Heddy et al. 2006 )。しかし、インターネット技術だけでは有意義な学習を促進することはできません。コンピューターは、指導の形態ではなく、学習のサポートとして扱われるべきです。提示されている情報を把握できるように、学生がオンライン環境を十分に理解していることが特に重要です。有意義な学習に従事するために、学生はある程度の独立性と不確実性への耐性を示さなければなりません。生徒を支援するために、生徒が目の前の課題を理解するまで継続的に指導する必要がオンライン学習環境は、情報の考察、コラボレーション、および文脈化を可能にするように設計する必要が

ノート
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参考文献
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