Measurement_system_analysis
測定システム分析( MSA ) は、測定プロセスの徹底的な評価であり、通常、その測定プロセスにおける変動の構成要素を特定しようとする特別に設計された実験が含まれます。製品を製造するプロセスが異なる場合があるのと同様に、測定値とデータを取得するプロセスにもばらつきがあり、誤った結果が生じる可能性が測定システム分析は、試験方法、測定機器を評価します、および分析（通常は品質分析）に使用されるデータの完全性を確保し、製品またはプロセスに関する決定に対する測定誤差の影響を理解するための測定値を取得するプロセス全体。適切な測定システム分析は、製造において一貫した製品を生産するために重要であり、制御されないままにしておくと、重要なパラメーターが変動し、最終製品が使用できなくなる可能性がMSA は、シックス シグマ手法やその他の品質管理システムの重要な要素でもMSA は、測定特性への番号の割り当てに影響を与える機器、操作、手順、ソフトウェア、および人員の集合を分析します。
測定システムの分析では、次の点が考慮されます。
正しい測定とアプローチの選択
測定器の評価
プロシージャーとオペレーターの評価
測定相互作用の評価
個々の測定デバイスおよび/または測定システムの測定不確かさの計算
測定システム分析の一般的なツールと手法には、キャリブレーション研究、固定効果 ANOVA、分散成分、属性ゲージ研究、ゲージ R&R、 ANOVA ゲージ R&R、および破壊試験分析が含まれます。選択するツールは、通常、測定システム自体の特性によって決まります。MSA の概要は、Doug Montgomery の Quality Control book の第 8 章にこれらのツールとテクニックは、Donald Wheeler と Kim Nilesの著書でも説明されています。 MSA研究を計画するための高度な手順は、Burdick et al.に記載されています。
設備: 測定器、校正、治具。
人: オペレーター、トレーニング、教育、スキル、ケア。
プロセス: テスト方法、仕様。
サンプル: 材料、テストされるアイテム (「部品」と呼ばれることもあります)、サンプリング計画、サンプル準備。
環境:温度、湿度、コンディショニング、プレコンディショニング。
管理: トレーニング プログラム、計測システム、人々のサポート、品質管理システムのサポート。
これらを「フィッシュボーン」イシカワ ダイアグラムにプロットすると、測定値の変動の潜在的な原因を特定するのに役立ちます。
コンテンツ
1 目標
2 ASTM 手順
3 ASME 手順
4 AIAGの手続き
5 こちらもご覧ください
6 参考文献
目標
MSA の目標は次のとおりです。
測定の不確かさの定量化。これには、精度、繰り返し性と再現性を含む精度、経時的および測定プロセスの意図した使用範囲にわたるこれらの量の安定性と直線性が含まれます。
必要に応じて改善計画を策定します。
測定プロセスが特定のエンジニアリング/製造アプリケーションに適しているかどうかの決定。
ASTM 手順
ASTMには、測定システムと試験方法を評価するための手順がいくつか
ASTM E2782 – 測定システム分析の標準ガイド
ASTM D4356 – 一貫した試験方法の公差を確立するための標準プラクティス
ASTM E691 – 試験方法の精度を決定するための研究所間研究を実施するための標準プラクティス
ASTM E1169 – 耐久性試験を実施するための標準ガイド
ASTM E1488 – 試験方法の開発と適用に使用する統計手順の標準ガイド
ASME 手順
米国機械学会(ASME) には、タスク固有の不確実性の予算編成と、仕様への準拠のための測定量を評価する際にこれらの不確実性の推定を利用する方法を対象としたいくつかの手順とレポートが彼らです：
B89.7.3.1 – 2001 決定規則のガイドライン: 測定の不確かさの考慮 仕様への適合性の決定
B89.7.3.2 – 寸法測定の不確かさの評価に関する 2007 年ガイドライン (テクニカル レポート)
B89.7.3.3 – 寸法測定の不確実性ステートメントの信頼性を評価するための 2002 ガイドライン
AIAGの手続き
自動車会社の非営利団体であるAutomotive Industry Action Group (AIAG) は、MSA マニュアルに推奨される測定システム分析手順を文書化しています。この本は、AIAG が管理および公開している相互に関連する一連のマニュアルの一部であり、次のものが含まれます。
測定システム分析マニュアル
故障モードおよび影響分析( FMEA) および制御計画マニュアル
統計的工程管理( SPC) マニュアル
生産部品承認プロセス( PPAP) マニュアル
AIAG の Web サイトには、その出版物の「正誤表」のリストがあることに注意して
こちらもご覧ください
測定の不確かさ
ラウンドロビンテスト
検証と検証
参考文献
^ 製造における測定システム。リーン シックス シグマ。（nd）。https://theengineeringarchive.com/sigma/page-measurment-systems.htmlから取得。
^ モンゴメリー、ダグラス C. （2013). 統計的品質管理入門(第 7 版)。ジョン・ワイリー・アンド・サンズ. ISBN 978-1-118-14681-1.
^ ホイーラー、ドナルド （2006)。EMP III: 測定プロセスの評価と不完全なデータの使用。SPCプレス。ISBN 978-0-945320-67-8.
^ ナイルズ、キム（2002）。iSixSigma Insights Newsletter の測定プロセスの特徴付け、Vol. 3、#42。ISSN 1530-7603。
^ Burdick、Richard K.; ボラー、コニーM。モンゴメリー、ダグラス C. （2005)。ゲージ R&R 研究の設計と分析: ランダムおよび混合 ANOVA モデルにおける信頼区間を使用した意思決定。サイアム。ISBN 978-0-898715-88-0.
^ AIAG （2010)。測定システム分析、MSA (第 4 版)。自動車産業アクション グループ。ISBN 978-1-60-534211-5.
^ AIAG （2010)。測定システム分析 (MSA)、第 4 版。自動車産業アクション グループ。ISBN 978-1-60534-211-5.
^ AIAG （2008)。潜在的故障モードおよび影響分析 (FMEA)、第 4 版。自動車産業アクション グループ。ISBN 978-1-60534-136-1.
^ AIAG （2005)。統計的工程管理 (SPC)、第 2 版。自動車産業アクション グループ。ISBN 978-1-60534-108-8.
^ AIAG （2006)。製造部品承認プロセス (PPAP)、第 4 版。自動車産業アクション グループ。ISBN 978-1-60534-093-7.