Steady_state_topography
定常状態トポグラフィー（略称SST）は、人間の脳活動を観察および測定するための方法論であり、1990年にRichardSilbersteinとその同僚によって最初に説明されました。 SSTは主に認知神経科学研究方法論として使用されてきましたが、ブランドコミュニケーション、メディア研究、エンターテインメントなどの分野におけるニューロマーケティングおよび消費者神経科学の分野での商用アプリケーション。
典型的なSST研究では、参加者が視聴覚資料を見たり、心理的タスクを実行したりしながら、脳の電気的活動（脳波またはEEG）が記録されます。同時に、薄暗い正弦波の視覚的ちらつきが視覚周辺に現れます。正弦波のちらつきは、定常状態視覚誘発電位（SSVEP）として知られる振動性脳電気反応を誘発します。 次に、記録部位の近くでの脳活動のタスク関連の変化が、その部位でのSSVEP測定から決定されます。SST方法論の最も重要な機能の1つは、刺激とSSVEP応答の間の遅延（待ち時間）の変動を長期間にわたって測定する機能です。これは、脳活動のより一般的なEEG振幅指標とは対照的に、神経処理速度に基づいた脳機能への独自のウィンドウを提供します。
SST方法論の3つの特定の機能により、認知神経科学研究および神経科学ベースのコミュニケーション研究で有用な手法になります。
1.高い時間分解能：SST方法論は、長期間にわたって脳活動の急速な変化を継続的に追跡することができます。認知課題に関連する脳機能の多くの変化が1秒未満で発生する可能性があるため、これは重要な機能です。
2.高い信号対雑音比と、干渉および「ノイズ」に対する耐性。SST方法論は、頭の動き、筋肉の緊張、瞬き、目の動きなどによる高レベルのノイズや干渉に耐えることができます。 これにより、SSTは、当然のことながら目、頭、体の動きが発生する認知研究に非常に適しています。
3.信号対雑音比が高いということは、事象関連電位（ERP）または事象関連fMRI研究で遭遇する典型的な状況とは対照的に、個人ごとに1回の試行に基づいてデータを処理できることを意味します。適切な信号対雑音比レベルを達成するために、各個人から記録された複数の試行を平均化する必要が
コンテンツ
1 主なパラダイム
2 科学的および生物医学的アプリケーション
3 商用アプリケーション
4 参考文献
主なパラダイム
SST方法論を適用する際に、視聴覚資料は周辺の空間的に拡散する視覚フリッカー と同時に提示され、フーリエ技術を使用して刺激周波数でSSVEPの振幅と位相を抽出します。刺激周波数がアルファ周波数範囲（8 Hz〜13 Hz）の場合、SSVEPは後頭葉から、また前頭葉と前頭前野、側頭葉と頭頂葉などの他の「非視覚」領域からも記録できます。 。 ほとんどのSST研究では、上限アルファ周波数範囲（10 Hz – 13 Hz）またはガンマ周波数範囲（30 Hz – 100 Hz）の視覚刺激を使用してSSVEPを誘発します。 認知課題またはテレビ広告などの他の資料と一致するSSVEP振幅および位相の変化は、認知課題に関連する局所脳活動の変化として解釈されます。SSVEP振幅の変化は、上部アルファEEG振幅の変化と同様の方法で解釈されますが、SSVEP位相の変化は、SSVEP待ち時間の変化として表されます。SSVEP潜時の減少は、SSVEPを生成するニューラルネットワークでのシナプス興奮の増加として生理学的に解釈され、局所的な脳活動の増加を意味します。
科学的および生物医学的アプリケーション
SST方法論は、視覚的警戒、 作業記憶、 長期記憶、 感情的プロセス、 に関連する正常な脳機能を調べるために使用されてきました。] だけでなく、統合失調症 や注意欠陥多動性障害などの脳機能障害も
商用アプリケーション
SST方法論は、消費者神経科学、ニューロマーケティング、メディア、エンターテインメント研究などの分野で商業的に適用されています。このアプリケーション分野では、SSTを使用して、さまざまな通信メディアに関連する脳活動の1秒ごとの変化を測定します。いくつかの頭皮の場所で脳活動を測定することにより、長期記憶の符号化、関与（個人的な関連性の感覚）、動機付けの価値（材料が引き付けられるかどうか）を含むいくつかの関連する心理的パラメーターの秒ごとの変化を推定することが可能です視聴者をはじく）だけでなく、感情的な強さ（覚醒）と視覚的注意。調査によると、広告効果の主要なSST指標は、広告内の重要なメッセージまたはブランドの長期記憶エンコーディングのレベルです。
Twitter Incは、SSTテクノロジーを使用して、プラットフォームの能力を調査およびテストしたことで有名です。
参考文献
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