SuanShu_numerical_library
SuanShuはJava数学ライブラリです。これは、GitHubで入手可能なApache License2.0に基づくオープンソースです。SuanShuは、基本的な数値解析、統計、および最適化のためのJavaクラスの大規模なコレクションです。高速行列乗算のための適応シュトラッセンのアルゴリズムの並列バージョンを実装します。 SuanShuは引用され、多くの学術研究で使用されています。 SuanShu 安定リリース
20120606 / 2012-06-06
で書かれている Java タイプ
算数
ライセンス
Apacheライセンス2.0
Webサイト
github .com / haksunlinm / SuanShu
コンテンツ
1 特徴
2 ライセンス条項
3 使用例
4 も参照してください
5 参考文献
特徴
線形代数
求根アルゴリズム
カーブフィッティングと補間
制約なしおよび制約付き最適化
統計分析
線形回帰
確率分布と乱数生成
通常および偏微分方程式ソルバー
ライセンス条項
SuanShuはApacheLicense2.0の条件の下でリリースされます
使用例
次のコードは、最小化の簡単な例によって、ライブラリのオブジェクト指向設計を示しています（他の多くのFORTRANおよびC数値ライブラリの従来の手続き型設計とは対照的です）。
LogGamma logGamma = new LogGamma （）; //対数ガンマ関数BracketSearchMinimizer ソルバー = 新しい BrentMinimizer （1E-8 、 10 ）。 //精度、最大反復回数UnivariateMinimizer 。ソリューション SOLN = ソルバー。解決（logGamma ）; // 最適化ダブル x_min = SOLN 。検索（0 、 5 ）。 //角かっこ= システム。アウト。println （文字列。フォーマット（”F（％F）=％のF” 、 x_min 、 logGamma 。評価（x_minを）））。
も参照してください
SOCP -2次錐計画の説明
SDP-半正定値計画法の説明
SQP-逐次二次計画法の説明
内点法
アダプティブシュトラッセンのアルゴリズム–高速行列乗算
Apache License2.0 -Apacheソフトウェアライセンスのバージョン2-
参考文献
^ 「Java数値：メイン」。math.nist.gov 。2021-03-23を取得。
^ 「最速のJava行列乗算| NMDEV」。NM DEV | あなたの指先で数学。2015-08-07 。2021-08-02を取得。
^ Möhlmann、Eike（2018）。リアプノフ関数による自動安定性検証：表現、変換、および実用的な問題（博士論文）。オルデンブルク大学。
^ Christou、Ioannis T。; Vassilaras、Spyridon（2013-10-01）。「最大距離2マッチング問題のための並列ハイブリッド分枝限定法」。コンピューター＆オペレーションズリサーチ。40（10）：2387–2397。土井：10.1016 /j.cor.2013.04.009。ISSN 0305から0548まで。 ^ Łukawska、バーバラ; Łukawski、Grzegorz; Sapiecha、Krzysztof（2016-10-04）。「オブジェクトの動的分類のためのアーティカルアドバイザーの実装」。Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska、sectio AI –Informatica。16（1）：40 DOI：10.17951 / ai.2016.16.1.40。ISSN 2083から3628まで。 ^ Ansari、Mohd Samar（2013-09-03）。非線形フィードバックニューラルネットワーク：VLSIの実装とアプリケーション。スプリンガー。ISBN 978-81-322-1563-9。