Thomas_Bayes
トーマス・ベイズ（/ B eɪのz / オーディオ（ヘルプ・情報） ; 。C 1701年から1761年4月7日 ）であったイギリスの統計学者、哲学者や長老大臣特定のケースを策定するために知られています彼の名を冠した定理の：ベイズの定理。ベイズは、彼の最も有名な業績となるものを発表したことはありません。彼のメモは、リチャード・プライスによる彼の死後に編集され、出版されました。
牧師
トーマスベイズ
1936年の本で使用されたベイズの肖像画 ですが、肖像画が実際に彼のものであるかどうかは疑わしいです。 以前の肖像画または主張された肖像画は存続しません。
生まれ NS。1701 ロンドン、
イギリス
死亡しました
1761年4月7日（1761-04-07）（59歳）
タンブリッジウェルズ、ケント、 イギリス
国籍
イギリス人
母校
エディンバラ大学
で知られている
ベイズの定理
科学的キャリア
田畑
確率
サイン
コンテンツ
1 バイオグラフィー
2 ベイズの定理
3 ベイズ確率
4 も参照してください
5 ノート
6 参考文献
6.1 引用 6.2 ソース
7 外部リンク
バイオグラフィー
バンヒルフィールズの墓地にある
、トーマスベイズとその父ジョシュアを含むベイズとコットンの家族の記念碑
1755年までに彼は病気になり、1761年までにタンブリッジウェルズで亡くなりました。彼はロンドンのムーアゲートにあるバンヒルフィールズの墓地に埋葬されました。そこでは多くの非国教徒が横たわっています。
2018年、エジンバラ大学は、卒業生のベイズにちなんで名付けられた情報学部に接続された4，500万ポンドの研究センターを開設しました。
2021年4月、ロンドン市のキャンパスがバンヒルロウにあるキャスビジネススクールは、ベイズにちなんで改名されることが発表されました。
ベイズの定理
ベイズの定理
逆確率の問題に対するベイズの解決策は、ベイズの死後、1763年に王立学会に読まれた「偶然論における問題の解決に向けたエッセイ」で紹介されました。リチャード・プライスは、このプレゼンテーションと翌年のロンドン王立学会の哲学的取引での出版を通じて、この作品を指揮しました。これは、単なる一般的な仮定ではなく、二項パラメーターに均一な事前分布を使用するための議論でした。このエッセイは、次の定理を与えます（現在の用語でここに述べられています）。
数量と仮定Rがされ均一に分布0と1の各仮定の間にX 1、…、 X nは1または0に等しく、条件付き確率それらのいずれかの値が与えられ、1に等しいことをR、ある Rは。Rの値が与えられた場合、 それらが条件付き独立であると仮定します。次に、条件付き確率の分布 Rの値が与えられ、X 1、…、 X nは、さ（（ + 1 ）。
！ ！（（ − ）。
！（（ 1
− ）。 − NSにとって 0 ≤ ≤
1 どこ =1+ ⋯ 。
{{ frac {（n + 1）！} {S！（nS）！}} r ^ {S}（1-r）^ {nS} 、dr quad { text {for}} 0 leq r leq 1、{ text {where}} S = X_ {1} + cdots + X_ {n}。}
したがって、たとえば、 Pr （（ ≤ 0
∣ 1 …
、 ）。 = （（ + 1 ）。
！ ！（（ − ）。！ ∫
0 0 （（ 1
− ）。 −。
{ Pr（R leq r_ {0} mid X_ {1}、 ldots、X_ {n}）= { frac {（n + 1）！} {S！（nS）！}} int _ {0} ^ {r_ {0}} r ^ {S}（1-r）^ {nS} 、dr。}
これはベイズの定理の特殊なケースです。
18世紀の最初の数十年で、特定の条件が与えられた場合に、特定のイベントの確率に関する多くの問題が解決されました。例：壷に指定された数の白と黒のボールがある場合、黒のボールを引く確率はどれくらいですか？またはその逆：1つまたは複数のボールが描かれているとすると、壷内の白と黒のボールの数について何が言えますか？これらは「逆確率」問題と呼ばれることも
ベイズの「エッセイ」には、The Doctrine of Chances（1718）の著者であるAbraham deMoivreによって提起された同様の問題に対する彼の解決策が含まれています。
さらに、漸近級数に関するベイズの論文が死後に出版されました。
ベイズ確率
ベイズ確率は、頻度ではなく、認識論的信頼の量（信念の強さ、仮説など）としての確率のいくつかの関連する解釈に付けられた名前です。これにより、参照クラスに付属する命題だけでなく、あらゆる種類の命題に確率を適用できます。「ベイジアン」は、この意味で1950年頃から使用されています。1950年代の復活以来、コンピューティングテクノロジーの進歩により、多くの分野の科学者が従来のベイズ統計とランダムウォーク手法を組み合わせることができました。ベイズの定理の使用は、科学やその他の分野で拡張されています。
ベイズ自身は、現在ベイジアンと呼ばれている幅広い解釈を受け入れていなかった可能性がこれは、実際にはピエール・シモン・ラプラスによって開拓され、普及しました。ベイズのエッセイは解釈の問題に触れていないため、確率に関するベイズの哲学的見解を評価することは困難です。そこでベイズは、イベントの確率を（定義5）「イベントの発生に応じた期待値を計算する必要がある値と、イベントの発生時に期待されるものの値との比率」と定義しています。現代の効用理論では、期待効用の定義を再調整することで同じ定義が得られます（イベントの確率にそのイベントの場合に受け取ったペイオフを掛けたもの-少量のリスクを購入したり、大量の証券を購入したりする特別な場合を含む）確率を解くために。スティグラーが指摘しているように、これは主観的な定義であり、繰り返しのイベントを必要としません。ただし、問題のイベントが観察可能である必要がそうでない場合、「発生した」とは言えません。スティグラーは、ベイズが現代のベイズ人よりも限られた方法で彼の結果を意図したと主張している。ベイズの確率の定義を考えると、二項分布のパラメーターに関する彼の結果は、その観察可能な結果に賭けることができる範囲でのみ意味が
ベイズ統計の哲学は、順次推定、確率的機械学習手法、リスク評価、同時ローカリゼーションとマッピング、正則化、情報理論などの条件付き確率を含む、ほぼすべての最新の推定アプローチの中核です。しかし、確率論全体の厳密な公理的枠組みは、200年後の20世紀初頭から中期にかけて開発され、1913年のプランシュレルによるエルゴード理論の洞察に満ちた結果から始まりました。
も参照してください
アリソン・ゴプニック
ベイジアンエピステモロジー
ベイズ推定
ベイジアンネットワーク
ベイズ統計
教義の発展
同意の文法
ジューディアパール
トーマスベイズにちなんで名付けられたもののリスト
確率論
理論-理論
ノート
^ ベイズの墓石は、1761年4月7日に59歳で亡くなったため、1701年または1702年に生まれたと述べています。4月17日の死亡日を支持する証拠はありません。ベイズの生年月日は不明です。おそらく、彼が反対派の教会で洗礼を受けたという事実が原因で、洗礼の記録を保持しなかったか、保存できなかったためです。アコード 王立協会図書館やアーカイブカタログ、トーマス・ベイズ（1701年から1761年）
参考文献
引用
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^ McGrayne、Sharon Bertsch （2011）。死なない理論p。10.、p。10、Googleブックスで ^ 「ベイズ、ジョシュア」 。英国人名事典。ロンドン：Smith、Elder＆Co。1885–1900。
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ソース
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ISBN 0-387-00499-8。Springer、2003年。
____________。「偶然論における問題の解決に向けたエッセイ」、グラッタンギネス編、西部数学の画期的な著作。エルゼビア：199–207。（2005）。
マイケルカネロス。「18世紀の理論はコンピューティングにおける新しい力です」 CNETNews、2003年2月18日。
McGrayne、Sharon Bertsch （2011）。死なない理論：ベイズの定理がどのようにして謎のコードを解読し、ロシアの潜水艦を追い詰め、2世紀の論争から勝利を収めたのか。ニューヘブン：エール大学プレス。
ISBN 9780300169690 OCLC 670481486
スティグラー、スティーブンM. 「トーマスベイズのベイズ推定」 、王立統計学会誌、シリーズA、145：250–258、1982年。
____________。「ベイズの定理を発見したのは誰ですか？」American Statistician、37（4）：290–296、1983。
外部リンク
トーマスベイズ1761年の意志
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神の慈悲の全文：または、神の摂理と政府の主要な目的が彼の生き物の幸福であることを証明する試み…
流率の教義の紹介、および分析者の著者の異議に対する数学者の防御の全文（推論の一般的な方法に影響を与えるように設計されている限り）
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