Type-2_Gumbel_distribution
では、確率論、タイプ2ガンベル確率密度関数であります
タイプ2ガンベル
パラメーター {a !}(本物) {b !}
形(本物)
PDF− −
1 e − − {abx ^ {-a-1} e ^ {-bx ^ {-a}} !}CDF e
− − {e ^ {-bx ^ {-a}} !}
平均 1
/Γ(( 1− 1
/ )。
{b ^ {1 / a} Gamma(1-1 / a)!}
分散 2
/(( Γ(( 1− 1
/ )。− Γ(( 1 − 1
/ )。
2)。
{b ^ {2 / a}( Gamma(1-1 / a)-{ Gamma(1-1 / a)} ^ {2})!} (( | 、 )。=− −1 e
−− {f(x | a、b)= abx ^ {-a-1} e ^ {-bx ^ {-a}} 、}
にとって 0 < < ∞ {0
{a = -k}
。ただし、(ワイブル分布のように)正のkは負のaを生成することに注意してこれは、負の確率密度を生成するため、ここでは許可され
にとって 0 < ≤ 1 {0 平均値は無限です。にとって 0 < ≤ 2 {0 分散は無限です。
累積分布関数であります (( | 、 )。= e
−− {F(x | a、b)= e ^ {-bx ^ {-a}} 、}
瞬間 E {E 、}
のために存在する k < {k 特殊なケースb = 1は、フレシェ分布を生成します。
基づいてGNU科学図書館、GFDLの下で使用。
も参照してください
極値理論
ガンベル分布
タイプ1ガンベル分布