Typical_intellectual_engagement
典型的な知的関与（TIE）は、知的に要求の厳しい活動の人の楽しみ（または嫌い）を指す人格構造です。 TIEは、知能と知識に最も密接に関連する性格の側面を特定し、最大のパフォーマンス（IQテストで測定される知的能力）ではなく、知的領域での個人の典型的なパフォーマンスを測定するために開発されました。 TIEは、適度に積極的に関連付けられている結晶化知性、とを用いて一般的な知識、学業成績を予測します。 TIEは、認知に対する以前の構成要素の必要性と区別するのが難しく、経験への開放性と正の相関が
典型的な知的関与の高い人々は、特に深い思考を楽しんでいます。
コンテンツ
1 典型的なパフォーマンスと最大のパフォーマンス
2 知性、興味、学業成績との関係
3 類似の構成との関係
4 も参照してください
5 参考文献
典型的なパフォーマンスと最大のパフォーマンス
ゴフとアッカーマンは、知的タスクの典型的なパフォーマンスと最大のパフォーマンスの違いを提案しました。知能テストへの従来のアプローチは、個人の潜在能力を最大限に評価するために、能力または最大パフォーマンスを評価し、状況または環境要因がテストパフォーマンスに与える影響を最小限に抑えることを目的としています。受験者は通常、知能検査を受けるときに「最善を尽くす」ことが奨励されているため、検査者と設計者は、知能検査のパフォーマンスが動機付けまたは意欲的な要因から独立していないことを認めています。性格検査は、知能検査とは対照的に、人が通常どのように行動するかに焦点を当てます。ゴフとアッカーマンは、これは典型的なパフォーマンスとしての知性の概念、つまり、知的タスクを実行するときに人が日常的にどのように行動するかに類似していると主張しました。ゴフとアッカーマンは、知的パフォーマンスを動機づけや意欲的な要因から分離することは実用的でも望ましくもないと主張しました。後者は、気質（性格）と状況要因（例えば、インセンティブ、タスクへの関心）の両方の影響を受ける可能性が典型的な知的エンゲージメントの構成は、パーソナリティとインテリジェンスの間の重複領域を特定し、「典型的なパフォーマンスとしてのインテリジェンス」を評価することを試みるために開発されました。ゴフとアッカーマンは、「自分の世界に関与して理解したいという典型的な表現、さまざまなことに関心を持っていること、複雑なトピックを完全に理解することを好むことで、個人を区別する」ためにTIEスケールアイテムを開発しました。 TIEスケールは、問題指向の思考（「問題の新しい解決策を考え出すことを含むタスクを本当に楽しんでいる」など）、抽象的な思考（「考えることは私の楽しみのアイデアではない」など）、逆スコアの3つの側面を評価します。と読書（例えば「私はたくさん読んだ」）。
知性、興味、学業成績との関係
ゴフとアッカーマンは、TIEが結晶化知能と中程度に関連し（r = .33）、流動性知能と弱く関連している（r = .11）ことを発見しました。 GoffとAckermanは、TIEと結晶化インテリジェンスの関係は、構成概念間の重複を反映している可能性があるか（結晶化インテリジェンスには取得した知識が含まれるため）、結晶化インテリジェンスがTIEに及ぼす影響、または2つの間の共生関係を反映している可能性があることを示唆しました。 。TIEは、学問的関心の尺度（たとえば、芸術と人文科学、科学、社会科学への関心はあるが、テクノロジーへの関心はない）および学問的快適さの尺度と強い正の相関関係がありました。一般知識の予測因子を調べた研究では、TIEが一般知識の尺度と有意な正の関連があることがわかりました（r = .36）。しかし、知性の違いを考慮に入れると、TIEと一般知識の関係は重要ではなくなりました。メタアナリシスは、 TIEは、の有意な予測因子であることを見出した学業成績（R = 0.33）。この研究の著者は、TIEによって測定される知的好奇心は、学業成績の潜在的な「第3の柱」であり、他の2つの柱は知性と努力であると示唆しました。
類似の構成との関係
TIEは、パーソナリティドメインの経験への開放性、特にアイデアの側面と強い前向きな関係を持っています。ロックリンは、TIEは経験への開放性とほとんど区別がつかないため、冗長な構成であると主張しました。ゴフとアッカーマンは、TIEとオープン性は関連しているものの、理論的および経験的に区別できると主張しました。 因子分析の結果は、TIEがオープン性のアイデアの側面に最も強く関連しており、他の側面にはそれほど強く関連していないことを示唆しています。アイデアへの開放性は、「心を開いて、型破りな考えに取り組み、問題を解決し、それ自体が目的として考えるという側面」に関連する経験への開放性の一面です。メタアナリシスによると、TIEと経験への開放性の重要な違いは、TIEが学業成績を予測するのに対し、経験への開放性は予測しないことです（TIEとの関連付けが制御されると）。さらに、この研究では、経験への開放性はTIEよりも知性と密接に関連しており、TIEは経験への開放性よりも誠実性と密接に関連していることがわかりました。TIEと認知の必要性を比較した研究では、 TIEは非常に強く関連していることがわかり（r = .78）、この研究の著者は、TIEが本質的に同じ構成である可能性があることを示唆しました。別の研究では、TIEは、多くの同様の構成要素、特に認識論的好奇心、認知の必要性、およびアイデアへの開放性と非常に強い正の相互相関があることがわかりました。認識論的好奇心は、「個人が新しいアイデアを学び、情報のギャップをなくし、知的問題を解決するように動機付ける知識への欲求」と定義することができます。因子分析は、4つの構成要素すべての測定値が単一の因子に強くロードされることを示し、それらすべてが共通の概念的基礎を共有していることを示唆しています。この研究の著者は、4つの構成要素は識別の妥当性を欠いているが、それぞれが他よりも機能の特定の側面を強調している可能性があるため、必ずしもすべてが概念的に同等であるとは限らないと主張した。たとえば、TIEには特定の行動を強調する読書ファセットがありますが、他の構成要素は必ずしも読書行動を強調しているわけではありません。
も参照してください
ビッグファイブの性格特性
差異心理学
参考文献
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