U-matrix
「U-matrix」
U-マトリックス（統一距離行列は）の表現である自己組織化マップ（SOM）ユークリッド距離との間のコードブックベクトル近隣のニューロンはに示されているグレースケール画像。この画像は、2D画像を使用して高次元空間のデータを視覚化するために使用されます。
建設手順
入力データを使用してSOMがトレーニングされると、最終的なマップにねじれが生じることはありません。マップにねじれがない場合、隣接するニューロンのコードブックベクトル間の距離は、基になるデータの異なる部分間の距離の近似値を示します。このような距離がグレースケール画像で示されている場合、明るい色は間隔の狭いノードコードブックベクトルを示し、暗い色はより広く分離されたノードコードブックベクトルを示します。したがって、明るい色のグループはクラスターと見なすことができ、暗い部分はクラスター間の境界と見なすことができます。この表現は、高次元空間内のクラスターを視覚化したり、比較的単純な画像処理技術を使用してクラスターを自動的に認識したりするのに役立ちます。
参考文献
^ Ultsch、Alfred; シーモン、H。ピーター（1990）。「探索的データ分析のためのKohonenの自己組織化特徴マップ」。ウィドローでは、バーナード。アンジェニオール、バーナード（編）。1990年7月9〜13日、フランスのパリで開催された国際ニューラルネットワーク会議（INNC-90）の議事録。1。オランダ、ドルトレヒト：クルーワー。PP。 305-308。ISBN 978-0-7923-0831-7。
このコンピュータサイエンス
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