X-13ARIMA-SEATS
X- 12-ARIMAおよびX-11の後継であるX-13ARIMA-SEATSは、米国国勢調査局のソフトウェアパッケージに実装されている時系列データの季節調整およびその他の記述分析のための一連の統計手法です。これらの方法は、カナダ統計局、オーストラリア統計局、および他の多くの国の統計局によって使用されているか、使用されています。
X-13ARIMA-シート
開発者
米国国勢調査局
安定リリース
3.0（Windows）/ 2020年6月15日 ; 14ヶ月前 （2020-06-15）
リポジトリ
www .census .gov / srd / www / x13as / x13down _unix .html
オペレーティング・システム
Windows、Linux / Unix
タイプ
統計ソフトウェア
ライセンス
パブリックドメイン（米国では;著作権は他の国で付与されています）
Webサイト
www .census .gov / data / software / x13as .html
X-12-ARIMAは、計量経済学および時系列（ETS）パッケージのSAS、（季節）パッケージのR、 GretlまたはXのグラフィカルユーザーインターフェイスを提供するEViewsなど、多くの統計パッケージと一緒に使用できます。-12-ARIMA、およびMicrosoftExcelのX-12-ARIMA機能を利用するNumXL。 Matlabのバージョンも
現在、著名な統計機関季節調整にX-12-ARIMAを使用する場合、カナダ統計局、米国労働統計局、および国勢調査統計局（中国香港）が含まれます。ブラジル地理研究所統計X-13-ARIMAを使用します。
X-12-ARIMAはX-11-ARIMAの後継でした。現在のバージョンはX-13ARIMA-SEATSです。
X-13-ARIMA-SEATSのソースコードは、国勢調査局のWebサイトに
コンテンツ
1 メソッド
2 著作権と条件
3 も参照してください
4 参考文献
5 外部リンク
メソッド
季節調整のデフォルトの方法は、X-11アルゴリズムに基づいています。時系列での観測は、
Y {Y_ {t}}
、加法的に分解することができます、
Y =++
I {{ begin {aligned} { textit {Y}} _ {t}＆= {T} _ {t} + {S} _ {t} + {I} _ {t} end {aligned} }}
または乗法的に、
Y =××××
I 。
{{ begin {aligned} { textit {Y}} _ {t}＆= {T} _ {t} times {S} _ {t} times {I} _ {t}。 end {整列}}}
この分解では、 {T_ {t}}
トレンド（またはビジネスサイクルなどの周期的な動きも含まれるため、「トレンドサイクル」）コンポーネントです。 {S_ {t}}
は季節の要素であり、
私 {I_ {t}}
不規則な（またはランダムな）コンポーネントです。目標は、3つのコンポーネントのそれぞれを推定し、時系列から季節コンポーネントを削除して、季節調整された時系列を生成することです。
分解は、中心移動平均を繰り返し適用することで実現されます。たとえば、月次時系列の加法分解の場合、アルゴリズムは次のパターンに従います。
傾向の初期推定値は、13個の観測値の中心移動平均を計算することによって取得されます（ − 6 {t-6}
に + 6 {t + 6}
）。 元の系列からトレンド系列の初期推定値を差し引き、季節成分と不規則成分（SI）を残します。
次のような季節頻度でのSI系列の中心移動平均を使用して、季節成分の初期推定値を計算します。 − 24 、 − 12 、 、 + 12 、 + 24 {t-24、t-12、t、t + 12、t + 24}
元の系列から最初の季節成分を差し引くことにより、最初の季節調整された系列を計算します。
異なる重みのセット（「ヘンダーソン重み」として知られている）を使用して、傾向の別の推定値を計算します。
傾向を再度削除し、季節要因の別の推定値を計算します。
新しい季節要因でシリーズを季節調整します。
季節調整済みシリーズから最終的な傾向と不規則な要素を計算します。
この方法には、季節調整の品質を評価するための多数のテスト、診断、およびその他の統計も含まれています。
著作権と条件
ソフトウェアは米国政府の仕事であり、それらはパブリックドメイン（米国）にこのソフトウェアの著作権は他の国にも付与されています。「ユーザーは、米国/商取引に損害、危害、または当惑を引き起こさない方法でソフトウェアを使用するために誠意を持って努力することに同意します。」
も参照してください
有馬 CSPro 季節性
参考文献
^ https://www.census.gov/srd/www/x13as/x13down_unix.html
^ https://www.census.gov/srd/www/disclaimer.html
^ 「X-13ARIMA-SEATS季節調整プログラム」。アメリカ合衆国国勢調査局。
^ 「時系列分析：季節調整方法」。2005年11月14日。
^ スージー・フォルティエとガイ・ゲラトリー。「季節調整済みデータ–よくある質問」。
> ^ 「季節：CRANからのX-13-ARIMA-SEATSバージョン1.8.2へのRインターフェース」。rdrr.io 。2021-05-25を取得。
^ 「X-11季節調整方法の実施」。
^ 「季節フィルタリングのためのX-13ツールボックス」。www.mathworks.com 。2021-05-25を取得。
^ http://www.statcan.gc.ca/pub/12-539-x/2009001/seasonal-saisonnal-eng.htm
^ http://www.bls.gov/cpi/cpisahoma.htm
^ https://www.censtatd.gov.hk/hkstat/sub/sc30.jsp
^ ftp://ftp.ibge.gov.br/Contas_Nacionais/Contas_Nacionais_Trimestrais/Ajuste_Sazonal/X13_NasContasTrimestrais.pdf
^ https://www.census.gov/srd/www/x13as/
^ https://www.census.gov/srd/www/x13as/x13down_unix.html
^ Findley、David F。; モンセル、ブライアンC。; ベル、ウィリアムR。; オットー、マークC。; Chen、Bor-Chung（1998）、「X-12-ARIMA季節調整プログラムの新しい機能と方法」（PDF）、Journal of Business and Economic Statistics、16
外部リンク
X-13ARIMA-SEATS季節調整プログラム –米国国勢調査局のWebサイトにあるドキュメント
このMicrosoftWindows ソフトウェア関連
このLinux関連
このUnix関連
この統計関連
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